Có nên học lập trình khi ChatGPT có thể lập trình không?

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) đã tạo ra nhiều thay đổi đáng kể trong các ngành công nghệ, đặc biệt là lập trình.

Với ChatGPT có thể lập trình, chúng ta có nên tiếp tục học lập trình không? Algo sẽ cung cấp cho bạn những hiểu biết và góc nhìn mới mẻ về chủ đề siêu hot này!

Khi công nghệ tiến bộ, đặc biệt là với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, nhiều ngành nghề đang trở nên không chắc chắn và nhiều nhân viên lo lắng về bờ vực thất nghiệp. Lĩnh vực công nghệ thông tin, bao gồm cả lập trình viên, cũng không ngoại lệ. Với ChatGPT ngày càng thông minh và ChatGPT có thể viết mã, chúng ta có nên tiếp tục học viết mã không? Trong cuộc thảo luận sau đây, cô Tammy - Trưởng phòng Phương pháp và Chương trình giảng dạy tại Algorithmics sẽ cung cấp cho bạn những hiểu biết và góc nhìn mới mẻ về chủ đề siêu nóng này!

1. Chúng ta có thể sử dụng ChatGPT để viết mã ngay cả khi chúng ta không biết nhiều về mã hóa hoặc không biết gì cả không?

Có và không. Nó phức tạp hơn một chút. ChatGPT và các mô hình AI khác đang ngày càng tiên tiến và có khả năng tạo mã. Tuy nhiên, Algo tin rằng việc học cách viết mã vẫn là điều cần thiết. Tìm hiểu thêm về cách mua tài khoản Chat GPT 4 chính hãng chỉ với vài bước đơn giản ngay tại đây.

Bạn có thể sử dụng ChatGPT để giúp bạn viết các đoạn mã nhỏ hoặc một chương trình rất đơn giản (bằng các ngôn ngữ lập trình phổ biến như JavaScript, Python , C#, PHP và Java). Nhưng bạn vẫn cần có kiến thức lập trình để hiểu mã của nó.

Mặc dù vậy, vẫn có các công cụ và nền tảng AI khác có thể giúp những người có ít hoặc không có kinh nghiệm lập trình xây dựng ứng dụng hoặc tự động hóa các tác vụ mà không cần mã, ví dụ: Thunkable hoặc Zapier/Airtable. Tuy nhiên, tất cả các công cụ này đều cần một kiến trúc sư!

2. Tại sao chúng ta cần phải học code khi chúng ta có thể sử dụng ChatGPT để làm điều đó?

Mặc dù các mô hình AI có thể tạo mã, nhưng nó không thay thế cho việc học cách viết mã vì nó không thể dạy bạn những điều cơ bản về lập trình. Nó có thể hoạt động như "trợ lý lập trình cá nhân" của bạn và giúp bạn viết mã nhanh hơn và hiệu quả hơn bằng cách tự động hóa một số tác vụ cho bạn.

Tuy nhiên, học lập trình xây dựng sự hiểu biết cơ bản về cách máy tính và ngôn ngữ lập trình nên hoạt động cùng nhau theo cách hiệu quả. Nó cho phép bạn trở thành "bậc thầy" của ChatGPT, với khả năng tùy chỉnh các tham số hiện có để đáp ứng các nhu cầu cụ thể.

Với những công cụ mới này, Algo tin rằng việc tìm hiểu những kiến thức cơ bản về lập trình để biết cách chúng hoạt động, thực hành và phát triển khả năng sáng tạo trong giải quyết vấn đề và tư duy logic thậm chí còn quan trọng và có giá trị hơn bao giờ hết.

ChatGPT không đảm bảo thông tin chính xác 100%

Nó có thể bị sai lệch từ dữ liệu được sử dụng để đào tạo nó. Chúng tôi không thể đảm bảo thông tin chính xác 100% được cung cấp trong phản hồi của nó. Những lập trình viên giỏi là những người có tư duy sáng tạo, có thể thiết kế và chỉ đạo AI thực hiện.

Tờ Washington Post ngày 18 tháng 3 gần đây đã đề cập rằng Chat GPT-4 có thể vượt qua bài kiểm tra logic, nhưng bạn không thể yêu cầu nó sáng tạo. Trang web của OpenAI chia sẻ công khai những hạn chế, nêu rõ: "ChatGPT đôi khi viết những câu trả lời nghe có vẻ hợp lý nhưng không chính xác hoặc vô nghĩa".

Các lập trình viên có kinh nghiệm sẽ biết loại câu hỏi làm rõ nào cần hỏi ChatGPT và có thể xác minh rằng mã của ứng dụng là chính xác. Người không có kiến thức về mã hóa sẽ không thể ngữ cảnh hóa các phản hồi của ChatGPT hoặc phát hiện ra các lỗi tinh vi.

Tại sao chúng ta cần phải học code khi chúng ta có thể sử dụng ChatGPT để làm điều đó?

ChatGPT không đảm bảo thông tin chính xác 100%

3. Lý do vẫn nên học lập trình dù có ChatGPT

+ AI không thể thay thế tư duy lập trình sáng tạo: Lập trình không chỉ là viết mã mà còn là việc tư duy giải quyết vấn đề. ChatGPT có thể tạo ra code, nhưng nó không thực sự "hiểu" vấn đề theo cách con người làm. Lập trình viên cần có khả năng phân tích yêu cầu, thiết kế hệ thống và tìm ra giải pháp tối ưu mà AI chưa thể làm tốt.

+ ChatGPT có thể mắc lỗi và thiếu chính xác: Dù có khả năng sinh mã nhanh chóng, ChatGPT không phải lúc nào cũng tạo ra code chính xác hoặc tối ưu. Một lập trình viên giỏi có thể kiểm tra, sửa đổi và đảm bảo code hoạt động đúng theo yêu cầu. Nếu chỉ dựa vào AI mà không có kiến thức lập trình, bạn có thể gặp khó khăn trong việc kiểm tra chất lượng mã nguồn.

+ Hiểu lập trình giúp bạn kiểm soát và tùy chỉnh AI: Thay vì chỉ sử dụng ChatGPT như một công cụ tạo mã, bạn có thể tận dụng AI để nâng cao hiệu suất làm việc. Nhưng để làm được điều đó, bạn cần có nền tảng lập trình để đánh giá, chỉnh sửa và tối ưu hóa code do AI tạo ra.

+ Lập trình là một kỹ năng có giá trị cao: Lập trình vẫn là một trong những kỹ năng quan trọng và có nhu cầu cao trên thị trường lao động. Các công ty công nghệ lớn vẫn cần những lập trình viên giỏi để phát triển sản phẩm, bảo trì hệ thống và xử lý các vấn đề phức tạp mà AI không thể tự động giải quyết.

+ Không phải mọi bài toán đều có sẵn lời giải từ AI: ChatGPT hoạt động dựa trên dữ liệu đã được huấn luyện, nhưng với những bài toán mới hoặc phức tạp, AI có thể không đưa ra giải pháp tốt nhất. Những lập trình viên có tư duy logic và kinh nghiệm vẫn đóng vai trò quan trọng trong việc giải quyết những vấn đề đặc thù mà AI chưa thể xử lý tốt.

4. Cách kết hợp ChatGPT để nâng cao kỹ năng lập trình

Thay vì lo lắng về việc AI có thể thay thế lập trình viên, bạn có thể tận dụng ChatGPT như một công cụ hỗ trợ để cải thiện hiệu suất làm việc:

Dùng ChatGPT để học lập trình: Nếu bạn là người mới bắt đầu, AI có thể giúp bạn hiểu các khái niệm cơ bản và hướng dẫn thực hành qua các bài tập.
Sử dụng AI để kiểm tra lỗi và tối ưu code: Khi viết chương trình, bạn có thể dùng ChatGPT để kiểm tra lỗi và đề xuất cách tối ưu mã nguồn.
Học cách đánh giá và sửa đổi code do AI tạo ra: Thay vì sao chép mã do AI tạo ra, hãy học cách đọc, hiểu và chỉnh sửa để phù hợp với yêu cầu thực tế.
Tận dụng ChatGPT để tăng tốc độ phát triển phần mềm: Trong các dự án lập trình, AI có thể giúp bạn tạo mẫu code nhanh hơn, giúp bạn tập trung vào những phần quan trọng hơn như kiến trúc phần mềm và logic kinh doanh.

5. ChatGPT có thể thay thế lập trình viên trong tương lai không?

Dù AI ngày càng thông minh, nhưng việc thay thế hoàn toàn lập trình viên vẫn là một điều rất xa vời. Một số lý do chính bao gồm:

Lập trình viên có khả năng sáng tạo và tư duy phản biện mà AI chưa thể bắt kịp.
AI không thể hiểu bối cảnh kinh doanh, yêu cầu khách hàng và chiến lược phát triển sản phẩm như con người.
Phát triển phần mềm không chỉ là viết code, mà còn liên quan đến thiết kế hệ thống, bảo mật, tối ưu hóa hiệu suất và nhiều yếu tố khác mà AI chưa thể đảm nhận hoàn toàn.
AI có thể tạo ra code nhanh chóng, nhưng không thể kiểm soát hoàn toàn các rủi ro và bảo mật trong lập trình.

Do đó, trong tương lai, AI sẽ đóng vai trò hỗ trợ lập trình viên thay vì thay thế hoàn toàn họ. Những ai biết cách kết hợp AI vào công việc sẽ có lợi thế lớn trong lĩnh vực lập trình.

Dù ChatGPT có thể lập trình, nhưng điều đó không có nghĩa là con người không cần học lập trình nữa. Ngược lại, việc hiểu lập trình giúp bạn tận dụng AI hiệu quả hơn, kiểm soát chất lượng code và giải quyết những vấn đề mà AI không thể làm được.

Lập trình vẫn là một kỹ năng quan trọng và có giá trị cao trong thế giới công nghệ. Thay vì lo lắng về việc bị AI thay thế, hãy học cách sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ để nâng cao hiệu suất làm việc và phát triển bản thân trong lĩnh vực này.