GitHub Copilot so với ChatGPT: Công cụ AI tốt nhất dành cho nhà phát triển năm 2025

Bây giờ chúng ta đã khám phá các tính năng và cách thức hoạt động của GitHub Copilot và ChatGPT, hãy cùng nêu bật một số điểm khác biệt chính giữa hai công cụ này.

Sự khác biệt chính giữa GitHub Copilot và ChatGPT nằm ở chức năng cốt lõi của chúng. GitHub Copilot được thiết kế để hỗ trợ các nhà phát triển hoàn thiện và tạo mã, trong khi ChatGPT tập trung vào việc tạo phản hồi văn bản giống con người và tham gia vào các cuộc trò chuyện.

Ngoài ra, những điểm sau đây nêu ra một số điểm khác biệt chính giữa GitHub Copilot và ChatGPT:

Trường hợp sử dụng

GitHub Copilot chủ yếu được sử dụng trong trình soạn thảo mã để tạo và hoàn thiện mã. Mặt khác, ChatGPT có thể được sử dụng trên nhiều nền tảng khác nhau cho các cuộc trò chuyện mục đích chung và giải quyết vấn đề trên nhiều lĩnh vực khác nhau.

Copilot hiệu quả nhất khi được nhúng trong Môi trường phát triển tích hợp (IDE), trong khi ChatGPT có thể được sử dụng trên các trang web, ứng dụng và API để hỗ trợ nhiều quy trình công việc, từ viết tài liệu đến động não.

Đầu vào và đầu ra

Copilot xử lý các đoạn mã và cung cấp các gợi ý mã có liên quan, trong khi ChatGPT hoạt động với lời nhắc văn bản và tạo phản hồi dựa trên văn bản.

Điều này có nghĩa là trọng tâm chính của Copilot là hiểu và tạo ra mã có cấu trúc phù hợp với cú pháp và logic lập trình hiện có. Nó gợi ý các dòng hoặc khối mã dựa trên bối cảnh của dự án. 

ChatGPT tạo ra các phản hồi dạng văn bản tự do, phù hợp hơn để trả lời các câu hỏi khái niệm, giải thích các khái niệm mã hóa hoặc tham gia vào các cuộc thảo luận chung. 

Trong khi Copilot cung cấp các đoạn mã chính xác và có chức năng thì ChatGPT cung cấp mô hình tương tác rộng hơn và linh hoạt hơn.

Dữ liệu đào tạo

GitHub Copilot được đào tạo trên mã nguồn mở từ kho lưu trữ GitHub. Tuy nhiên, ChatGPT được đào tạo trên nhiều loại dữ liệu văn bản khác nhau từ sách, trang web và các nguồn khác.

Vì chương trình đào tạo của Copilot bắt nguồn từ mã nguồn công khai nên rất thành thạo trong việc đề xuất các mẫu mã hóa, chức năng và phương pháp hay nhất có liên quan trên nhiều ngôn ngữ lập trình. Tuy nhiên, kiến ​​thức của chương trình chỉ giới hạn ở mã và không mở rộng nhiều ngoài phạm vi phát triển phần mềm.

ChatGPT đã được đào tạo trên một lượng lớn văn bản đa dạng, giúp nó có khả năng xử lý các chủ đề ngoài lập trình, chẳng hạn như kinh doanh, khoa học, viết sáng tạo và giải quyết vấn đề chung. 

Tương tác

Tương tác với mỗi công cụ khác nhau đáng kể. GitHub Copilot tích hợp trực tiếp vào trình soạn thảo mã, cung cấp các gợi ý khi bạn viết mã. Trong khi đó, ChatGPT có thể được truy cập thông qua API hoặc giao diện trò chuyện.

Việc tích hợp liền mạch của Copilot vào IDE cho phép nó hoạt động như một trợ lý mã hóa thời gian thực, đưa ra các đề xuất trực tuyến mà các nhà phát triển có thể chấp nhận, sửa đổi hoặc bỏ qua khi họ làm việc. Điều này làm cho trải nghiệm trở nên trôi chảy và trực quan, vì nó thích ứng với mã đang chạy mà không yêu cầu người dùng nhập dữ liệu rõ ràng. 

ChatGPT hoạt động thông qua hệ thống dựa trên lời nhắc, trong đó người dùng phải chủ động nhập câu hỏi hoặc yêu cầu để nhận phản hồi. Có thể truy cập thông qua giao diện web, API hoặc chatbot, khiến nó trở thành công cụ tương tác và hướng đến đối thoại hơn là trợ lý nền.

Bối cảnh

GitHub Copilot cung cấp các đề xuất mã dựa trên ngữ cảnh mã của bạn, trong khi ChatGPT tạo ra các phản hồi dựa trên văn bản đầu vào và các mẫu mà nó học được từ dữ liệu đào tạo.

Điều này có nghĩa là Copilot có tính ngữ cảnh cao trong môi trường mã hóa, phân tích tệp cụ thể, chức năng và các dòng mã xung quanh để đưa ra các gợi ý có liên quan. Nó hiểu logic lập trình và điều chỉnh các khuyến nghị của mình cho phù hợp. 

Tuy nhiên, ChatGPT không duy trì nhận thức ngữ cảnh chi tiết giữa các tương tác trừ khi được thiết kế đặc biệt để làm như vậy (ví dụ: trong các cuộc trò chuyện nhiều lượt). Thay vào đó, nó dựa vào nhận dạng mẫu từ dữ liệu đào tạo của mình để tạo phản hồi.

Tạo mã

GitHub Copilot chuyên về tạo mã theo thời gian thực, cung cấp cho các nhà phát triển các gợi ý trực tuyến cho các hàm, vòng lặp và toàn bộ cấu trúc mã khi họ viết. Nó tận dụng các mẫu từ mã nguồn mở có sẵn công khai để cung cấp các hoàn thành nhận thức ngữ cảnh, giúp mã hóa nhanh hơn và giảm công sức thủ công. 

Trong khi Copilot có thể tạo mã theo từng dòng hoặc theo từng khối nhỏ, ChatGPT có thể tạo các đoạn mã lớn hơn hoặc các tập lệnh đầy đủ dựa trên lời nhắc mô tả. Tuy nhiên, vì ChatGPT không tích hợp IDE trực tiếp nên người dùng phải sao chép và dán thủ công đầu ra của nó.

4. Điểm tương đồng giữa GitHub Copilot và ChatGPT

GitHub Copilot và ChatGPT phục vụ các mục đích khác nhau, nhưng chúng có một số điểm tương đồng do công nghệ AI cơ bản của chúng. Cả hai công cụ đều được hỗ trợ bởi các mô hình do OpenAI phát triển. Sau đây là một số điểm tương đồng chính giữa GitHub Copilot và ChatGPT:

• Được hỗ trợ bởi AI: Cả GitHub Copilot và ChatGPT đều được điều khiển bởi các mô hình AI được xây dựng trên công nghệ của OpenAI. Điều này cho phép chúng phân tích dữ liệu đầu vào và cung cấp các đề xuất và phản hồi thông minh, có nhận thức về ngữ cảnh.
• Mô hình học sâu: GitHub Copilot và ChatGPT được hỗ trợ bởi các mô hình học sâu tiên tiến do OpenAI phát triển. GitHub Copilot dựa trên Codex, trong khi ChatGPT được xây dựng trên chuỗi mô hình GPT (ví dụ: GPT-3.5 hoặc GPT-4).
• Công cụ hỗ trợ: Cả hai công cụ đều được thiết kế để hỗ trợ người dùng. GitHub Copilot giúp các nhà phát triển muốn tăng tốc quá trình mã hóa của họ và ChatGPT hỗ trợ những cá nhân tìm kiếm thông tin hoặc tạo nội dung.
• Công cụ năng suất: Được thiết kế để nâng cao năng suất bằng cách tự động hóa các tác vụ và cung cấp thông tin nhanh chóng và có liên quan.
• Cải tiến liên tục: Nhờ các bản cập nhật và cải tiến liên tục của OpenAI, cả hai công cụ đều tiếp tục phát triển. Ví dụ, GitHub Copilot đã chứng kiến ​​những cải tiến về nhận thức ngữ cảnh, cho phép nó điều chỉnh tốt hơn các đề xuất của mình dựa trên các cơ sở mã lớn hơn. Tương tự, ChatGPT đã được cập nhật để bao gồm theo dõi cuộc trò chuyện nhiều lượt, cho phép nó xử lý các cuộc đối thoại phức tạp hơn.

5. GitHub Copilot so với ChatGPT: So sánh bảng

Để giúp bạn hiểu rõ hơn về những điểm khác biệt và điểm tương đồng chính giữa GitHub Copilot và ChatGPT, sau đây là bảng so sánh nhanh dưới dạng bảng:

6. Cái nào tốt hơn: Copilot hay ChatGPT?

Khi nói đến việc lựa chọn giữa GitHub Copilot và ChatGPT, điều đó phụ thuộc vào nhiệm vụ trong tầm tay. Cả hai công cụ đều phục vụ các mục đích hơi khác nhau, vì vậy giá trị của chúng thực sự phụ thuộc vào nhu cầu và tình huống cụ thể của bạn.

Nếu bạn là một nhà phát triển làm việc trong trình soạn thảo mã, GitHub Copilot rõ ràng là lựa chọn tốt hơn. Tập trung vào việc hoàn thiện và tạo mã khiến nó trở thành một công cụ mạnh mẽ để viết mã. Nó tăng tốc quy trình làm việc của bạn và giảm các tác vụ mã hóa lặp đi lặp lại. Copilot hoạt động thực sự tốt trong các môi trường mà mục tiêu là viết mã nhanh chóng, khắc phục sự cố hoặc khám phá các phương pháp mã hóa khác nhau, tất cả trong khi vẫn nằm trong bối cảnh của dự án hiện tại của bạn.

Mặt khác, nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ có thể tham gia vào các cuộc trò chuyện năng động, trả lời câu hỏi hoặc hỗ trợ nhiều nhiệm vụ khác nhau ngoài việc lập trình, ChatGPT là lựa chọn phù hợp. Công cụ này nổi trội trong các lĩnh vực như hỗ trợ khách hàng, đưa ra ý tưởng và thậm chí giúp bạn học những điều mới bằng cách cung cấp các giải thích chi tiết. Tính linh hoạt của ChatGPT trong việc xử lý nhiều chủ đề khác nhau khiến công cụ này trở nên lý tưởng cho các nhiệm vụ đòi hỏi phương pháp tiếp cận dựa trên văn bản, mang tính đàm thoại nhiều hơn.

Vì vậy, thay vì so sánh các công cụ này với nhau, điều quan trọng là phải suy nghĩ xem công cụ nào sẽ giúp bạn đạt được mục tiêu cụ thể của mình. GitHub Copilot là lựa chọn phù hợp cho việc lập trình , trong khi ChatGPT phù hợp hơn với các tác vụ đòi hỏi AI đàm thoại hoặc giải quyết vấn đề chung .

7. Các lựa chọn thay thế cho GitHub Copilot và ChatGPT

Nếu bạn đang tìm hiểu các giải pháp thay thế cho GitHub Copilot và ChatGPT, sau đây là một số lựa chọn đáng cân nhắc:

• Claude : Được phát triển bởi Anthropic, Claude là trợ lý AI được thiết kế cho các cuộc trò chuyện an toàn và đáng tin cậy. Giống như ChatGPT, nó có thể tạo văn bản và trả lời câu hỏi, nhưng tập trung vào việc thân thiện với người dùng và đạo đức hơn.
• Gemini : Trước đây được gọi là Bard, Gemini là câu trả lời của Google cho AI đàm thoại. Giống như ChatGPT, nó có thể trả lời các câu hỏi và tạo nội dung dạng văn bản về nhiều chủ đề khác nhau.
• Microsoft Copilot (Office 365) : Được tích hợp vào các sản phẩm Microsoft Office, công cụ hỗ trợ AI này giúp viết tài liệu, phân tích và tự động hóa tác vụ trong các ứng dụng như Word, Excel và Outlook.
• Tabnine : Mặc dù tương tự như GitHub Copilot, công cụ hoàn thiện mã hỗ trợ AI này hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình hơn và tích hợp với nhiều IDE khác nhau, bao gồm Visual Studio Code và IntelliJ.
• Replit : Trợ lý mã hóa này cung cấp các gợi ý và hoàn thiện mã trong nền tảng Replit. Nó sử dụng AI để giúp các nhà phát triển viết mã hiệu quả hơn, giống như GitHub Copilot.

8. Nên chọn GitHub Copilot hay ChatGPT?

Nên chọn GitHub Copilot nếu:

• Bạn muốn tăng tốc độ viết code ngay trong IDE.
• Bạn không cần hỗ trợ giải thích lỗi hoặc tối ưu hóa code.

Nên chọn ChatGPT nếu:

• Bạn cần một công cụ giúp giải thích, sửa lỗi và tối ưu hóa code.
• Bạn muốn học lập trình hoặc tìm hiểu thuật toán và cấu trúc dữ liệu.

Giải pháp tối ưu nhất? Kết hợp cả hai! GitHub Copilot + ChatGPT sẽ giúp bạn lập trình nhanh hơn, hiệu quả hơn và ít lỗi hơn. 

Cả GitHub Copilot và ChatGPT đều là công cụ AI mạnh mẽ dành cho lập trình viên, nhưng phục vụ mục đích khác nhau.

• Nếu bạn cần viết code nhanh, GitHub Copilot là lựa chọn phù hợp.
• Nếu bạn cần gỡ lỗi, tối ưu hóa code hoặc học lập trình, ChatGPT là trợ lý lý tưởng.
• Nếu bạn muốn tối ưu hiệu suất làm việc, hãy sử dụng cả hai công cụ để tận dụng sức mạnh AI một cách tối đa!

Xem thêm: mua tài khoản ChatGPT Plus chính hãng giá rẻ với nhiều ưu đãi đặc biệt duy nhất ngày hôm nay!