Học máy có thể diễn giải thông qua giảng dạy

Chúng tôi đã thiết kế một phương pháp khuyến khích AI dạy lẫn nhau bằng các ví dụ cũng có ý nghĩa với con người. Phương pháp của chúng tôi tự động chọn các ví dụ nhiều thông tin nhất để dạy một khái niệm—ví dụ, các hình ảnh tốt nhất để mô tả khái niệm về chó—và qua thử nghiệm, chúng tôi thấy phương pháp của mình có hiệu quả trong việc dạy cả hai AI

Một số ứng dụng mang tính chuyển đổi nhất của AI mạnh mẽ sẽ đến từ sự hợp tác giữa máy tính và con người, nhưng việc khiến chúng nói một ngôn ngữ chung là rất khó. Hãy nghĩ về việc cố gắng đoán hình dạng của một hình chữ nhật khi bạn chỉ được hiển thị một tập hợp các điểm ngẫu nhiên bên trong hình chữ nhật đó: sẽ nhanh hơn nhiều để tìm ra kích thước chính xác của hình chữ nhật khi bạn được cung cấp các điểm ở các góc của hình chữ nhật. Phương pháp giảng dạy bằng máy của chúng tôi hoạt động như một trò chơi hợp tác giữa hai tác nhân, trong đó một tác nhân đóng vai trò là học sinh và tác nhân kia đóng vai trò là giáo viên. Mục tiêu của trò chơi là để học sinh đoán một khái niệm cụ thể (ví dụ: "chó", "ngựa vằn") dựa trên các ví dụ về khái niệm đó (chẳng hạn như hình ảnh chó) và mục tiêu của giáo viên là học cách chọn những ví dụ minh họa nhất cho học sinh.

Xem thêm: mua tài khoản ChatGPT Plus chính hãng giá rẻ

Kỹ thuật hai giai đoạn của chúng tôi hoạt động như sau: một mạng nơ-ron 'học sinh' được cung cấp các ví dụ đầu vào được chọn ngẫu nhiên về các khái niệm và được đào tạo từ các ví dụ đó bằng các phương pháp học có giám sát truyền thống để đoán các nhãn khái niệm chính xác. Ở bước thứ hai, chúng tôi để mạng 'giáo viên' - có một khái niệm dự định để dạy và truy cập vào các nhãn liên kết các khái niệm với các ví dụ - kiểm tra các ví dụ khác nhau trên học sinh và xem học sinh gán cho chúng nhãn khái niệm nào, cuối cùng hội tụ về tập hợp nhỏ nhất các ví dụ mà nó cần đưa ra để cho học sinh đoán khái niệm dự định. Các ví dụ này cuối cùng trông có vẻ dễ hiểu vì chúng vẫn dựa trên các khái niệm (thông qua học sinh được đào tạo ở bước một).