Vua Quảng Cáo | Tiếp thêm sức mạnh
Zalo
Đăng nhập/Đăng ký
0 Giỏ hàng

Khả năng mới của GPT-3: Chỉnh sửa & chèn

Chúng tôi đã phát hành phiên bản mới của GPT-3 và Codex có thể chỉnh sửa hoặc chèn nội dung vào văn bản hiện có, thay vì chỉ hoàn thiện văn bản hiện có

 

Chúng tôi đã phát hành phiên bản mới của tài khoản Chat GPT-4 (mở trong cửa sổ mới) và Codex (mở trong cửa sổ mới) có thể chỉnh sửa hoặc chèn nội dung vào văn bản hiện có, thay vì chỉ hoàn thiện văn bản hiện có. Những khả năng mới này giúp sử dụng OpenAI API một cách thiết thực(mở trong cửa sổ mới) để sửa đổi nội dung hiện có, chẳng hạn như viết lại một đoạn văn bản hoặc tái cấu trúc mã. Điều này mở khóa các trường hợp sử dụng mới và cải thiện các trường hợp hiện có; ví dụ, tính năng chèn đã được thử nghiệm trong  GitHub Copilot (mở trong cửa sổ mới) với những kết quả ban đầu đầy hứa hẹn.

def___
fib(10)
 
def fib(n): if n <= 1: return 1 return fib(n-1) + fib(n-2)
fib(10)
 
def fib(n): if n <= 1: return 1 return fib(n-1) + fib(n-2)
fib(10)
Cải thiện
def fib(n): if n <= 1: return 1 return fib(n-1) + fib(n-2)
fib(10)
Cải thiện
def fib(n): if n <= 1: return 1 return fib(n-1) + fib(n-2)
fib(10)
Cải thiện thời gian chạy
def fib(n): if n <= 1: return 1 return fib(n-1) + fib(n-2)
fib(10)
Cải thiện độ phức tạp của thời gian chạy
def fib(n): if n <= 1: return 1 return fib(n-1) + fib(n-2)
fib(10)
Cải thiện độ phức tạp thời gian chạy của
def fib(n): if n <= 1: return 1 return fib(n-1) + fib(n-2)
fib(10)
Cải thiện độ phức tạp thời gian chạy của hàm
def fib(n): if n <= 1: return 1 return fib(n-1) + fib(n-2)
fib(10)
Cải thiện độ phức tạp thời gian chạy của hàm
def fib(n, memo={}): if n in memo: return memo[n] if n <= 1: f = 1 else: f = fib(n-1, memo) + fib(n-2, memo) memo[n] = f return f
 
def fib(n, memo={}): if n in memo: return memo[n] if n <= 1: f = 1 else: f = fib(n-1, memo) + fib(n-2, memo) memo[n] = f return f
Dịch
def fib(n, memo={}): if n in memo: return memo[n] if n <= 1: f = 1 else: f = fib(n-1, memo) + fib(n-2, memo) memo[n] = f return f
Dịch sang
def fib(n, memo={}): if n in memo: return memo[n] if n <= 1: f = 1 else: f = fib(n-1, memo) + fib(n-2, memo) memo[n] = f return f
Dịch sang JavaScript
def fib(n, memo={}): if n in memo: return memo[n] if n <= 1: f = 1 else: f = fib(n-1, memo) + fib(n-2, memo) memo[n] = f return f
Dịch sang JavaScript
function fibonacci(n) { var memo = {}; return (function fib(n, memo) { if (n in memo) return memo[n]; var f; if (n <= 1) f = 1; else f = fib(n-1, memo) + fib(n-2, memo); memo[n] = f; return f; })(n, memo);
}
 
function fibonacci(n) { var memo = {}; return (function fib(n, memo) { if (n in memo) return memo[n]; var f; if (n <= 1) f = 1; else f = fib(n-1, memo) + fib(n-2, memo); memo[n] = f; return f; })(n, memo);
}
Viết
function fibonacci(n) { var memo = {}; return (function fib(n, memo) { if (n in memo) return memo[n]; var f; if (n <= 1) f = 1; else f = fib(n-1, memo) + fib(n-2, memo); memo[n] = f; return f; })(n, memo);
}
Viết cái này
function fibonacci(n) { var memo = {}; return (function fib(n, memo) { if (n in memo) return memo[n]; var f; if (n <= 1) f = 1; else f = fib(n-1, memo) + fib(n-2, memo); memo[n] = f; return f; })(n, memo);
}
Viết điều này như
function fibonacci(n) { var memo = {}; return (function fib(n, memo) { if (n in memo) return memo[n]; var f; if (n <= 1) f = 1; else f = fib(n-1, memo) + fib(n-2, memo); memo[n] = f; return f; })(n, memo);
}
Viết điều này như một
function fibonacci(n) { var memo = {}; return (function fib(n, memo) { if (n in memo) return memo[n]; var f; if (n <= 1) f = 1; else f = fib(n-1, memo) + fib(n-2, memo); memo[n] = f; return f; })(n, memo);
}
Viết cái này như một
function fibonacci(n) { var memo = {}; return (function fib(n, memo) { if (n in memo) return memo[n]; var f; if (n <= 1) f = 1; else f = fib(n-1, memo) + fib(n-2, memo); memo[n] = f; return f; })(n, memo);
}
Viết điều này như một câu ngắn gọn
function fibonacci(n) { var memo = {}; return (function fib(n, memo) { if (n in memo) return memo[n]; var f; if (n <= 1) f = 1; else f = fib(n-1, memo) + fib(n-2, memo); memo[n] = f; return f; })(n, memo);
}
Viết điều này như một câu ngắn gọn
function fibonacci(n) { var memo = {}; return (function fib(n, memo) { return n in memo ? memo[n] : (memo[n] = n <= 1 ? 1 : fib(n-1, memo) + fib(n-2, memo)); })(n, memo);
}
 
function fibonacci(n) { var memo = {}; return (function fib(n, memo) { return n in memo ? memo[n] : (memo[n] = n <= 1 ? 1 : fib(n-1, memo) + fib(n-2, memo)); })(n, memo);
}
 
/
function fibonacci(n) { var memo = {}; return (function fib(n, memo) { return n in memo ? memo[n] : (memo[n] = n <= 1 ? 1 : fib(n-1, memo) + fib(n-2, memo)); })(n, memo);
}
 
/**
function fibonacci(n) { var memo = {}; return (function fib(n, memo) { return n in memo ? memo[n] : (memo[n] = n <= 1 ? 1 : fib(n-1, memo) + fib(n-2, memo)); })(n, memo);
}
 
/**___
function fibonacci(n) { var memo = {}; return (function fib(n, memo) { return n in memo ? memo[n] : (memo[n] = n <= 1 ? 1 : fib(n-1, memo) + fib(n-2, memo)); })(n, memo);
}
 
/**​ * Recursive Fibonacci function with memoization. * @param {number} n * @returns {number} */
function fibonacci(n) { var memo = {}; return (function fib(n, memo) { return n in memo ? memo[n] : (memo[n] = n <= 1 ? 1 : fib(n-1, memo) + fib(n-2, memo)); })(n, memo);
}

GPT-3 và Codex theo truyền thống đã thêm văn bản vào cuối nội dung hiện có, dựa trên văn bản trước đó. Cho dù làm việc với văn bản hay mã, viết không chỉ là thêm vào—đó là một quá trình lặp đi lặp lại trong đó văn bản hiện có được sửa đổi. GPT-3 và Codex hiện có thể chỉnh sửa văn bản, thay đổi nội dung hiện có hoặc thêm văn bản vào giữa nội dung.

Chèn vào giữa văn bản

Chèn mới (mở trong cửa sổ mới) khả năng(mở trong cửa sổ mới) thêm văn bản có liên quan theo ngữ cảnh vào giữa nội dung hiện có. Cung cấp ngữ cảnh trong tương lai cho mô hình có thể cải thiện chất lượng hoàn thành cho các ứng dụng như viết văn bản dài, chuyển tiếp giữa các đoạn văn, theo dàn ý hoặc hướng dẫn mô hình đến phần kết.

Mục 1. Lễ tốt nghiệp trung học phổ thông

Hôm nay là ngày trọng đại! ___
Mục 1. Lễ tốt nghiệp trung học

Hôm nay là ngày trọng đại! Xin chúc mừng tất cả các bạn tốt nghiệp trung học!

Chúng tôi hy vọng các bạn tận hưởng buổi lễ tốt nghiệp và chúc các bạn may mắn trong những nỗ lực tương lai.
Mục 1. Lễ tốt nghiệp trung học

Hôm nay là ngày trọng đại! Xin chúc mừng tất cả các bạn tốt nghiệp trung học!

Chúng tôi hy vọng các bạn tận hưởng buổi lễ tốt nghiệp và chúc các bạn may mắn trong những nỗ lực tương lai.

Mục
Mục 1. Lễ tốt nghiệp trung học

Hôm nay là ngày trọng đại! Xin chúc mừng tất cả các bạn tốt nghiệp trung học!

Chúng tôi hy vọng các bạn tận hưởng buổi lễ tốt nghiệp và chúc các bạn may mắn trong những nỗ lực tương lai.

Mục 2.
Mục 1. Lễ tốt nghiệp trung học

Hôm nay là ngày trọng đại! Xin chúc mừng tất cả các bạn tốt nghiệp trung học!

Chúng tôi hy vọng các bạn tận hưởng buổi lễ tốt nghiệp và chúc các bạn may mắn trong những nỗ lực tương lai.

Mục 2. Di chuyển
Mục 1. Lễ tốt nghiệp trung học

Hôm nay là ngày trọng đại! Xin chúc mừng tất cả các bạn tốt nghiệp trung học!

Chúng tôi hy vọng các bạn tận hưởng buổi lễ tốt nghiệp và chúc các bạn may mắn trong những nỗ lực tương lai.

Mục 2. Chuyển đến
Mục 1. Lễ tốt nghiệp trung học

Hôm nay là ngày trọng đại! Xin chúc mừng tất cả các bạn tốt nghiệp trung học!

Chúng tôi hy vọng các bạn tận hưởng buổi lễ tốt nghiệp và chúc các bạn may mắn trong những nỗ lực tương lai.

Mục 2. Chuyển đến San Francisco
Mục 1. Tốt nghiệp trung học

Hôm nay là ngày trọng đại! Tôi tốt nghiệp trung học. Tôi rất phấn khích. Tôi sẽ chuyển đến San Francisco và bắt đầu một cuộc sống mới. Tôi không thể chờ đợi để đến đó.

Mục 2. Chuyển đến San Francisco
Mục 1. Tốt nghiệp trung học

Hôm nay là ngày trọng đại! Tôi tốt nghiệp trung học. Tôi rất phấn khích. Tôi sẽ chuyển đến San Francisco và bắt đầu một cuộc sống mới. Tôi không thể chờ đợi để đến đó.

Mục 2. Chuyển đến
Mục 1. Tốt nghiệp trung học

Hôm nay là ngày trọng đại! Tôi tốt nghiệp trung học. Tôi rất phấn khích. Tôi sẽ chuyển đến San Francisco và bắt đầu một cuộc sống mới. Tôi không thể chờ đợi để đến đó.

Mục 2. Chuyển đến Istanbul
Mục 1. Tốt nghiệp trung học

Hôm nay là ngày trọng đại! Tôi tốt nghiệp trung học. Tôi rất háo hức được chuyển sang chương tiếp theo của cuộc đời mình. Tôi sẽ đến Istanbul!

Mục 2. Chuyển đến Istanbul
Mục 1. Tốt nghiệp trung học phổ thông

Hôm nay là ngày trọng đại! Tôi tốt nghiệp trung học phổ thông. Tôi rất háo hức được chuyển sang chương tiếp theo của cuộc đời mình. Tôi sẽ đến Istanbul!

Mục 2. Chuyển đến
Mục 1. Tốt nghiệp trung học phổ thông

Hôm nay là ngày trọng đại! Tôi tốt nghiệp trung học phổ thông. Tôi rất háo hức được chuyển sang chương tiếp theo của cuộc đời mình. Tôi sẽ đến Istanbul!

Mục 2. Chuyển đến
Mục 1. Tốt nghiệp trung học

Hôm nay là ngày trọng đại! Tôi tốt nghiệp trung học. Tôi rất háo hức được chuyển sang chương tiếp theo của cuộc đời mình. Tôi sẽ đến Istanbul!

Mục 2. Chuyển đến trang trại
Mục 1. Tốt nghiệp trung học

Hôm nay là ngày trọng đại! Tốt nghiệp trung học của tôi! Tôi rất phấn khích! Tôi không thể chờ đợi để rời khỏi thành phố và chuyển đến trang trại. Tôi muốn sống một cuộc sống giản dị, yên tĩnh. Tôi muốn thức dậy vào buổi sáng, vắt sữa bò, cho ngựa ăn, sau đó ngồi và ngắm bình minh. Tôi muốn dành phần còn lại của ngày để đi du lịch khắp thế giới, đọc và viết. Tôi quá mệt mỏi với cuộc sống thành phố này.

Mục 2. Chuyển đến trang trại

Trong ví dụ trên, mong muốn là điền văn bản vào giữa hai tiêu đề phần của một phác thảo. Nếu không có ngữ cảnh của các phần trong tương lai, mô hình sẽ tạo ra một phần hoàn thiện không liên quan đến phần thứ hai. Khi ngữ cảnh của các phần trong tương lai được tính đến, mô hình sẽ tạo ra một phần hoàn thiện gắn kết hai phần lại với nhau.

def get_files(path: str, size: int): def___ for (dirp, _, files) in os.walk(path): yield from prune(dirp, files)
def get_files(path: str, size: int): def prune(dirp, files): for file in files: file = os.path.join(dirp, file) if os.path.getsize(file) > size: yield file for (dirp, _, files) in os.walk(path): yield from prune(dirp, files)
def get_files(path: str, size: int): def prune(dirp, files): for file in files: file = os.path.join(dirp, file) if os.path.getsize(file) > size: yield file for (dirp, _, files) in os.walk(path): yield from prune(dirp, files)
___
def get_files(path: str, size: int): def prune(dirp, files): for file in files: file = os.path.join(dirp, file) if os.path.getsize(file) > size: yield file for (dirp, _, files) in os.walk(path): yield from prune(dirp, files)
import os
def get_files(path: str, size: int): def prune(dirp, files): for file in files: file = os.path.join(dirp, file) if os.path.getsize(file) > size: yield file for (dirp, _, files) in os.walk(path): yield from prune(dirp, files)
import os
def get_files(path: str, size: int): """ def prune(dirp, files): for file in files: file = os.path.join(dirp, file) if os.path.getsize(file) > size: yield file for (dirp, _, files) in os.walk(path): yield from prune(dirp, files)
import os
def get_files(path: str, size: int): """___ def prune(dirp, files): for file in files: file = os.path.join(dirp, file) if os.path.getsize(file) > size: yield file for (dirp, _, files) in os.walk(path): yield from prune(dirp, files)
import os
def get_files(path: str, size: int): """___""" def prune(dirp, files): for file in files: file = os.path.join(dirp, file) if os.path.getsize(file) > size: yield file for (dirp, _, files) in os.walk(path): yield from prune(dirp, files)
import os
def get_files(path: str, size: int): """Yields files in the path tree of min size""" def prune(dirp, files): for file in files: file = os.path.join(dirp, file) if os.path.getsize(file) > size: yield file for (dirp, _, files) in os.walk(path): yield from prune(dirp, files)

Insert đặc biệt hữu ích cho việc viết mã. Trên thực tế, Codex là động lực ban đầu của chúng tôi để phát triển khả năng này, vì trong quá trình phát triển phần mềm, chúng tôi thường thêm mã vào giữa tệp hiện có, nơi mã có trước và sau khi hoàn thành. Trong ví dụ trên, mô hình hoàn thành thành công hàm bị thiếu  prune, trong khi kết nối với mã đã viết. Chúng tôi cũng thêm chuỗi docstring và các mục nhập bị thiếu, điều này không thể thực hiện được nếu không biết mã theo sau. Trong GitHub Copilot, Insert hiện đang được thử nghiệm với những kết quả ban đầu đầy hứa hẹn.

Khả năng chèn hiện có trong API ở phiên bản beta, như một phần của  điểm cuối hoàn thành (mở trong cửa sổ mới) và thông qua một giao diện mới trong  Sân chơi (mở trong cửa sổ mới). Khả năng này có thể được sử dụng với các phiên bản mới nhất của GPT-3 và Codex,  text-davinci-002 và  code-davinci-002.  Giá cả  giống như các phiên bản trước của Davinci.

Chỉnh sửa văn bản hiện có

Một phần có ý nghĩa của việc viết văn bản và mã là dành cho việc chỉnh sửa nội dung hiện có. Chúng tôi đã phát hành một điểm cuối mới trong bản beta có tên là  chỉnh sửa (mở trong cửa sổ mới) thay đổi văn bản hiện có thông qua lệnh thay vì hoàn thiện văn bản đó.

 
 
Thêm vào
 
Thêm một
 
Thêm một bài thơ ngắn
 
Thêm một bài thơ ngắn về
 
Thêm một bài thơ ngắn về GPT-3
 
Thêm một bài thơ ngắn về GPT-3
GPT-3 là một AI rất tuyệt vời
Rất giỏi trong việc viết câu trả lời
Khi được hỏi một câu hỏi
Nó đưa ra gợi ý
Đây là một bài thơ nó làm vần điệu
 
GPT-3 là một AI rất tuyệt vời
Rất giỏi trong việc viết câu trả lời
Khi được hỏi một câu hỏi
Nó đưa ra gợi ý
Đây là một bài thơ nó làm vần điệu
Làm
GPT-3 là một AI rất tuyệt vời
Rất giỏi trong việc viết câu trả lời
Khi được hỏi một câu hỏi
Nó đưa ra gợi ý
Đây là một bài thơ nó làm vần điệu
Làm điều này
GPT-3 là một AI rất tuyệt vời
Rất giỏi trong việc viết câu trả lời
Khi được hỏi một câu hỏi
Nó đưa ra gợi ý
Đây là một bài thơ nó làm vần điệu
Làm điều này trong
GPT-3 là một AI rất tuyệt vời
Rất giỏi trong việc viết câu trả lời
Khi được hỏi một câu hỏi
Nó đưa ra gợi ý
Đây là một bài thơ nó làm vần điệu
Làm điều này bằng giọng nói
GPT-3 là một AI rất tuyệt vời
Rất giỏi trong việc viết câu trả lời
Khi được hỏi một câu hỏi
Nó đưa ra gợi ý
Đây là một bài thơ nó làm vần điệu
Thực hiện điều này bằng giọng nói của GPT-3
GPT-3 là một AI rất tuyệt vời
Rất giỏi trong việc viết câu trả lời
Khi được hỏi một câu hỏi
Nó đưa ra gợi ý
Đây là một bài thơ nó làm vần điệu
Thực hiện điều này bằng giọng nói của GPT-3
Tôi là một AI rất tốt
Tôi khá giỏi trong việc viết câu trả lời
Khi tôi được hỏi một câu hỏi,
tôi đưa ra gợi ý của mình
Đây là một bài thơ mà nó tạo ra vần điệu
 
Tôi là một AI rất tốt
Tôi khá giỏi trong việc viết câu trả lời
Khi tôi được hỏi một câu hỏi,
tôi đưa ra gợi ý của mình
Đây là một bài thơ mà nó tạo ra vần điệu
Định dạng
Tôi là một AI rất tốt
Tôi khá giỏi trong việc viết câu trả lời
Khi tôi được hỏi một câu hỏi,
tôi đưa ra gợi ý của mình
Đây là một bài thơ mà nó tạo ra vần điệu
Định dạng này
Tôi là một AI rất tốt
Tôi khá giỏi trong việc viết câu trả lời
Khi tôi được hỏi một câu hỏi,
tôi đưa ra gợi ý của mình
Đây là một bài thơ mà nó tạo ra vần điệu
Định dạng này giống như một
Tôi là một AI rất tốt
Tôi khá giỏi trong việc viết câu trả lời
Khi tôi được hỏi một câu hỏi,
tôi đưa ra gợi ý của mình
Đây là một bài thơ mà nó tạo ra vần điệu
Định dạng này giống như một lá thư
Tôi là một AI rất tốt
Tôi khá giỏi trong việc viết câu trả lời
Khi tôi được hỏi một câu hỏi,
tôi đưa ra gợi ý của mình
Đây là một bài thơ mà nó tạo ra vần điệu
Định dạng này giống như một chữ cái và ký tên
Tôi là một AI rất tốt
Tôi khá giỏi trong việc viết câu trả lời
Khi tôi được hỏi một câu hỏi,
tôi đưa ra gợi ý của mình
Đây là một bài thơ mà nó tạo ra vần điệu
Định dạng này giống như một chữ cái và ký hiệu từ GPT-3
Tôi là một AI rất tốt
Tôi khá giỏi trong việc viết câu trả lời
Khi tôi được hỏi một câu hỏi,
tôi đưa ra gợi ý của mình
Đây là một bài thơ mà nó tạo ra vần điệu
Định dạng này giống như một chữ cái và ký hiệu từ GPT-3
Thân gửi Người,

Tôi là AI rất tốt bụng
Tôi khá giỏi trong việc viết câu trả lời
Khi được hỏi một câu hỏi
, tôi sẽ đưa ra gợi ý của mình
Đây là một bài thơ tôi làm có vần điệu

Trân trọng,
GPT-3

Chỉnh sửa hoạt động bằng cách chỉ định văn bản hiện có làm lời nhắc và hướng dẫn về cách sửa đổi văn bản đó. Điểm cuối chỉnh sửa có thể được sử dụng để thay đổi tông màu hoặc cấu trúc của văn bản hoặc thực hiện các thay đổi có mục tiêu như sửa lỗi chính tả. Chúng tôi cũng đã quan sát thấy các chỉnh sửa hoạt động tốt trên các lời nhắc trống, do đó cho phép tạo văn bản tương tự như  điểm cuối hoàn thành (mở trong cửa sổ mới). Trong ví dụ trên, chúng tôi sử dụng chỉnh sửa để (1) thêm một bài thơ, (2) thay đổi bài thơ thành ngôi thứ nhất, (3) chuyển bài thơ thành một lá thư, với lời chào và chữ ký thích hợp.

 
The three US cities with the worst traffic are:
1. Boston, MA (164 hours)
2. Washington, DC (155 hours)
3. Chicago, IL (138 hours)
Chuyển thành
The three US cities with the worst traffic are:
1. Boston, MA (164 hours)
2. Washington, DC (155 hours)
3. Chicago, IL (138 hours)
Chuyển đổi danh sách
The three US cities with the worst traffic are:
1. Boston, MA (164 hours)
2. Washington, DC (155 hours)
3. Chicago, IL (138 hours)
Chuyển đổi danh sách thành tệp JSONL
The three US cities with the worst traffic are:
1. Boston, MA (164 hours)
2. Washington, DC (155 hours)
3. Chicago, IL (138 hours)
Chuyển đổi danh sách thành tệp JSONL có thứ hạng
The three US cities with the worst traffic are:
1. Boston, MA (164 hours)
2. Washington, DC (155 hours)
3. Chicago, IL (138 hours)
Chuyển đổi danh sách thành tệp JSONL với thứ hạng, thành phố
The three US cities with the worst traffic are:
1. Boston, MA (164 hours)
2. Washington, DC (155 hours)
3. Chicago, IL (138 hours)
Chuyển đổi danh sách thành tệp JSONL với thứ hạng, thành phố, tiểu bang
The three US cities with the worst traffic are:
1. Boston, MA (164 hours)
2. Washington, DC (155 hours)
3. Chicago, IL (138 hours)
Chuyển đổi danh sách thành tệp JSONL với thứ hạng, thành phố, tiểu bang và giờ
The three US cities with the worst traffic are:
1. Boston, MA (164 hours)
2. Washington, DC (155 hours)
3. Chicago, IL (138 hours)
Chuyển đổi danh sách thành tệp JSONL với thứ hạng, thành phố, tiểu bang và giờ
[ {"rank": 1, "city": "Boston", "state": "MA", "hours": 164}, {"rank": 2, "city": "Washington DC", "state": "DC", "hours": 155}, {"rank": 3, "city": "Chicago", "state": "IL", "hours": 138}
]
 
[ {"rank": 1, "city": "Boston", "state": "MA", "hours": 164}, {"rank": 2, "city": "Washington DC", "state": "DC", "hours": 155}, {"rank": 3, "city": "Chicago", "state": "IL", "hours": 138}
]
Di dời
[ {"rank": 1, "city": "Boston", "state": "MA", "hours": 164}, {"rank": 2, "city": "Washington DC", "state": "DC", "hours": 155}, {"rank": 3, "city": "Chicago", "state": "IL", "hours": 138}
]
Xóa thứ hạng
[ {"rank": 1, "city": "Boston", "state": "MA", "hours": 164}, {"rank": 2, "city": "Washington DC", "state": "DC", "hours": 155}, {"rank": 3, "city": "Chicago", "state": "IL", "hours": 138}
]
Xóa thứ hạng và viết ra
[ {"rank": 1, "city": "Boston", "state": "MA", "hours": 164}, {"rank": 2, "city": "Washington DC", "state": "DC", "hours": 155}, {"rank": 3, "city": "Chicago", "state": "IL", "hours": 138}
]
Xóa thứ hạng và viết tên tiểu bang đầy đủ
[ {"rank": 1, "city": "Boston", "state": "MA", "hours": 164}, {"rank": 2, "city": "Washington DC", "state": "DC", "hours": 155}, {"rank": 3, "city": "Chicago", "state": "IL", "hours": 138}
]
Xóa thứ hạng và viết tên tiểu bang đầy đủ
[ {"city": "Boston", "state": "Massachusetts", "hours": 164}, {"city": "Washington DC", "state": "District of Columbia", "hours": 155}, {"city": "Chicago", "state": "Illinois", "hours": 138}
]
 
[ {"city": "Boston", "state": "Massachusetts", "hours": 164}, {"city": "Washington DC", "state": "District of Columbia", "hours": 155}, {"city": "Chicago", "state": "Illinois", "hours": 138}
]
Xoay
[ {"city": "Boston", "state": "Massachusetts", "hours": 164}, {"city": "Washington DC", "state": "District of Columbia", "hours": 155}, {"city": "Chicago", "state": "Illinois", "hours": 138}
]
Chuyển thành YAML
[ {"city": "Boston", "state": "Massachusetts", "hours": 164}, {"city": "Washington DC", "state": "District of Columbia", "hours": 155}, {"city": "Chicago", "state": "Illinois", "hours": 138}
]
Chuyển thành YAML và trả về
[ {"city": "Boston", "state": "Massachusetts", "hours": 164}, {"city": "Washington DC", "state": "District of Columbia", "hours": 155}, {"city": "Chicago", "state": "Illinois", "hours": 138}
]
Chuyển thành YAML và trả về từ một hàm
[ {"city": "Boston", "state": "Massachusetts", "hours": 164}, {"city": "Washington DC", "state": "District of Columbia", "hours": 155}, {"city": "Chicago", "state": "Illinois", "hours": 138}
]
Chuyển thành YAML và trả về từ một hàm có tên là get_yaml
[ {"city": "Boston", "state": "Massachusetts", "hours": 164}, {"city": "Washington DC", "state": "District of Columbia", "hours": 155}, {"city": "Chicago", "state": "Illinois", "hours": 138}
]
Chuyển thành YAML và trả về từ một hàm có tên là get_yaml
def get_yaml(): return """ - city: Boston state: Massachusetts hours: 164 - city: Washington DC state: District of Columbia hours: 155 - city: Chicago state: Illinois hours: 138 """

Điểm cuối chỉnh sửa đặc biệt hữu ích cho việc viết mã. Nó hoạt động tốt cho các tác vụ như tái cấu trúc, thêm tài liệu, dịch giữa các ngôn ngữ lập trình và thay đổi phong cách mã hóa. Ví dụ trên bắt đầu bằng đầu vào JSON chứa các thành phố được xếp hạng theo dân số. Với lần chỉnh sửa đầu tiên, Codex xóa trường xếp hạng khỏi JSON và thay đổi tên viết tắt của tiểu bang thành tên đầy đủ. Lần chỉnh sửa thứ hai chuyển đổi tệp JSON thành YAML được trả về từ một hàm.

Chỉnh sửa có sẵn như một  điểm cuối chuyên biệt trong API (mở trong cửa sổ mới) và thông qua một giao diện mới trong  Sân chơi (mở trong cửa sổ mới). Nó được hỗ trợ bởi các mô hình  text-davinci-edit-001 và  code-davinci-edit-001. Điểm cuối chỉnh sửa hiện đang được  sử dụng miễn phí  và có sẵn công khai dưới dạng bản beta.

Xem thêm: mua tài khoản ChatGPT Plus chính hãng giá rẻ

Bài liên quan

Hệ thống phân cấp hướng dẫn: Đào tạo LLM để ưu tiên các…

Trình Tạo Bài Hát Trên Cửa Hàng GPT: Công Cụ Mới Mẻ Cho…

Các mô hình tạo video như trình mô phỏng thế giới

60+ Lời nhắc ChatGPT cho các bài đăng hấp dẫn trên mạng xã…

Cải thiện lý luận toán học bằng cách giám sát quy trình

Liệu ChatGPT có thay thế được người viết nội dung không?

Đầu vào dân chủ cho AI

AI trong kinh doanh 2025: Vai trò của ChatGPT trong những đổi mới…

GPT là GPT: Một cái nhìn ban đầu về tiềm năng tác động…

Hot Deal
Bán tài khoản Chat GPT chính chủ giá rẻ Thuê số điệnthoại nước ngoài Cài đặt chat gpt Mua canva pro vĩnh viễn mua tài khoản chat gpt plus Khoá học content marketing - Khoá học viết content - khoá học copywriting
Tin tức nổi bật
Đề xuất
Danh mục

Đăng ký tư vấn

Họ tên (*)

Số điện thoại (*)

Email (*)

Dịch vụ

Đăng ký để nhận bản tin mới nhất !
Giới thiệu về chúng tôi
Chính sách chất lượng Hồ sơ năng lực Thừa nhận quốc tế Ban lãnh đạo Tài liệu công khai
Hỗ trợ khách hàng
Hướng dẫn mua hàng Hướng dẫn thanh toán Góp ý, Khiếu Nại Tài liệu công khai Tài liệu công khai
Chính sách chung
Chính sách, quy định chung Chính sách vận chuyển Chính sách đổi trả và hoàn tiền Chính sách xử lý khiếu nại Bảo mật thông tin khách hàng
Thông tin khuyến mại
Thông tin khuyến mại Sản phẩm khuyến mại Sản phẩm bán chạy Sản phẩm mới Tài liệu công khai