Các biện pháp xây dựng lòng tin cho trí tuệ nhân tạo: Biên bản hội thảo

Tóm tắt

Các mô hình nền tảng cuối cùng có thể đưa ra một số con đường làm suy yếu an ninh quốc gia: tai nạn, leo thang vô ý, xung đột không chủ ý, phổ biến vũ khí và can thiệp vào ngoại giao của con người chỉ là một vài trong số nhiều trong danh sách dài. Hội thảo Các biện pháp xây dựng lòng tin cho trí tuệ nhân tạo do Nhóm Địa chính trị tại OpenAI và Phòng thí nghiệm Rủi ro và An ninh Berkeley tại Đại học California tổ chức đã tập hợp một nhóm nhiều bên liên quan để suy nghĩ về các công cụ và chiến lược nhằm giảm thiểu các rủi ro tiềm ẩn do các mô hình nền tảng gây ra đối với an ninh quốc tế. Có nguồn gốc từ Chiến tranh Lạnh, các biện pháp xây dựng lòng tin (CBM) là những hành động làm giảm sự thù địch, ngăn ngừa leo thang xung đột và cải thiện lòng tin giữa các bên. Tính linh hoạt của CBM khiến chúng trở thành một công cụ quan trọng để điều hướng những thay đổi nhanh chóng trong bối cảnh mô hình nền tảng. Những người tham gia đã xác định các CBM sau đây áp dụng trực tiếp cho các mô hình nền tảng và được giải thích thêm trong biên bản hội nghị này: 1. đường dây nóng khủng hoảng 2. chia sẻ sự cố 3. mô hình, minh bạch và thẻ hệ thống 4. nguồn gốc nội dung và hình mờ 5. nhóm đỏ hợp tác và các bài tập trên bàn và 6. chia sẻ tập dữ liệu và đánh giá. Vì hầu hết các nhà phát triển mô hình nền tảng là các tổ chức phi chính phủ, nhiều CBM sẽ cần phải có sự tham gia của cộng đồng các bên liên quan rộng hơn. Các biện pháp này có thể được thực hiện bởi các phòng thí nghiệm AI hoặc các tác nhân chính phủ có liên quan.

Xem thêm: mua tài khoản ChatGPT 4 với vô vàn ưu đãi hấp dẫn duy nhất trong ngày hôm nay!