DeepSeek so với ChatGPT: DeepSeek có phải là mô hình AI tốt hơn không?

Các chatbot AI đã trải qua sự tăng trưởng theo cấp số nhân trên thị trường khi giá trị năm 2024 đạt 8,6 tỷ đô la trong khi các nhà phân tích dự đoán 11,14 tỷ đô la cho năm 2025 với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 29,5% . Thị trường phát triển nhanh chóng vì các doanh nghiệp phụ thuộc nhiều hơn vào các nền tảng tự động hỗ trợ hoạt động dịch vụ khách hàng của họ và nâng cao chức năng tiếp thị và hiệu quả hoạt động. 

Xem thêm: mua tài khoản Chat GPT Plus chính hãng giá rẻ với nhiều ưu đãi hấp dẫn duy nhất ngày hôm nay! 

Các doanh nghiệp hiện đang sử dụng chatbot với tỷ lệ 60% nhưng các chuyên gia dự đoán con số này sẽ tăng 34% trong suốt năm 2025. Các công ty dẫn đầu ngành DeepSeek và ChatGPT nổi bật nhờ khả năng đặc biệt của họ khi họ đã thu hút được sự chú ý đáng kể của công chúng. ChatGPT từ OpenAI đã đạt được 100 triệu người dùng hàng tuần cùng với vị trí dẫn đầu là 59,5% trong phân khúc thị trường chatbot AI trong tháng 1 năm 2025. DeepSeek đã chứng minh mình là một đối thủ cạnh tranh ấn tượng bằng cách sử dụng các phương pháp công nghệ hiện đại để xử lý phân tích dữ liệu và nhu cầu công việc kỹ thuật.

Bài viết này trình bày một cuộc kiểm tra chuyên sâu so sánh DeepSeek và ChatGPT bằng cách làm nổi bật khả năng hiệu suất của chúng cùng với đánh giá trải nghiệm người dùng và phân tích chi phí. Hãy cùng tìm hiểu sâu hơn.

1. Hiểu về các mô hình AI

DeepSeek là gì?

DeepSeek ra mắt như một phòng thí nghiệm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tiên tiến từ Trung Quốc vào tháng 5 năm 2023 dưới sự lãnh đạo của Liang Wenfeng. Công ty đã nhanh chóng khẳng định vị thế của mình nhờ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các công cụ mã hóa hàng đầu, đưa công ty trở thành một thế lực lớn trong các cuộc thi AI toàn cầu. 

Các mô hình của DeepSeek bắt đầu cạnh tranh với các công ty dẫn đầu hiện tại bao gồm OpenAI khi R1 được phát hành vào tháng 1 năm 2025 vì mô hình này mang lại hiệu suất tốt hơn các sản phẩm mới nhất của OpenAI với chi phí thấp hơn.

Tổng quan về quá trình ra mắt và phát triển của DeepSeek

DeepSeek bắt đầu hoạt động bằng cách tập trung vào các tiến bộ thuật toán và tối ưu hóa quy trình thay vì tung ra các sản phẩm thương mại ngay lập tức. DeepSeek đã phát hành DeepSeek Coder vào tháng 11 năm 2023 và DeepSeek-V3 vào tháng 12 năm 2024 nhưng mô hình R1 đã trở thành bản phát hành mới nhất của họ vào tháng 1 năm 2025. 

Việc phát triển mô hình nhanh chóng của DeepSeek đã thu hút sự chú ý rộng rãi vì mô hình này được cho là đã đạt được kết quả hiệu suất ấn tượng với chi phí đào tạo thấp hơn thông qua mô hình V3 có giá 5,6 triệu đô la mặc dù OpenAI và Anthropic đã chi hàng tỷ đô la.

Các tính năng chính

Kiến trúc hỗn hợp chuyên gia: Các mô hình của DeepSeek nổi bật nhờ việc triển khai kiến ​​trúc hỗn hợp các chuyên gia. Thông qua cấu trúc thiết kế, mô hình sẽ chọn các mô hình con phù hợp cho từng tác vụ, giúp tăng hiệu quả. V3 có 671 tỷ tham số mặc dù nó hoạt động với khoảng 37 tỷ tham số cùng một lúc để tối đa hóa hiệu quả mà không ảnh hưởng đến hiệu suất.

Học tập tự củng cố: DeepSeek sử dụng các cơ chế học tập tự động liên tục tăng cường các mô hình của mình bằng cách diễn giải các hành động của người dùng kết hợp với đánh giá của người dùng. Phương pháp tiếp cận hệ thống thúc đẩy độ chính xác được cải thiện đồng thời cho phép các mô hình thích ứng với các yêu cầu thay đổi của người dùng theo thời gian.

Hiệu quả về chi phí: Chi phí hoạt động của các mô hình DeepSeek thấp hơn so với các đối thủ trong quá trình cạnh tranh trên thị trường. Mô hình định giá API từ DeepSeek cho phép tích hợp các tính năng AI hiệu quả về mặt chi phí cho các doanh nghiệp và nhà phát triển vì nó tính phí 0,55 đô la cho mỗi triệu token đầu vào cùng với 2,19 đô la cho mỗi triệu token đầu ra.

Đối tượng mục tiêu và trường hợp sử dụng

DeepSeek phục vụ ba nhóm người dùng chính bao gồm các nhà phát triển cùng với các doanh nghiệp và nhà nghiên cứu cần các giải pháp AI hiệu quả để đáp ứng các yêu cầu ứng dụng khác nhau. DeepSeek cung cấp các mô hình đặc biệt phục vụ các mục đích sử dụng sau:

• DeepSeek Coder giúp các nhà phát triển tạo ra các mã hiệu quả trong khi thực hiện các hoạt động gỡ lỗi.
• Thông qua các công cụ phân tích thời gian thực, DeepSeek cho phép các doanh nghiệp tận dụng thông tin chi tiết về dữ liệu và tìm kiếm theo ngữ cảnh, hỗ trợ quá trình ra quyết định tốt hơn.
• Thông qua cơ chế xử lý ngôn ngữ nâng cao, DeepSeek cung cấp hỗ trợ viết cho cả người sáng tạo và nhà tiếp thị nội dung cần sản xuất nội dung chất lượng cao và nhanh chóng.
• Việc áp dụng rộng rãi các mô hình của DeepSeek trong suốt tháng 1 năm 2025 cho thấy nhu cầu thị trường ngày càng mở rộng từ những khách hàng theo đuổi các giải pháp AI tiên tiến nhưng tiết kiệm, vượt qua các tiêu chuẩn thông thường của ngành.

ChatGPT là gì?

OpenAI thành lập hoạt động vào tháng 12 năm 2015 dưới sự lãnh đạo của Sam Altman và Elon Musk để thúc đẩy trí tuệ nhân tạo phục vụ nhân loại. Mặc dù được thành lập vào tháng 12 năm 2015, OpenAI đã trở thành công ty dẫn đầu trong nghiên cứu AI bằng cách thúc đẩy sự phát triển của các mô hình sinh sản. ChatGPT ra mắt vào ngày 30 tháng 11 năm 2022 hoạt động thông qua kiến ​​trúc GPT (Generative Pre-trained Transformer) triển khai mô hình GPT-4o. Hơn 100 triệu người dùng đã tham gia chatbot này trong hai tháng đầu tiên tồn tại, khiến nó trở thành một trong những ứng dụng dành cho người tiêu dùng phát triển nhanh nhất từ ​​trước đến nay.

Tài khoản ChatGPT có được nền tảng thông qua nghiên cứu có hệ thống phát triển các phiên bản trước của chương trình. Khả năng đàm thoại của ChatGPT bắt đầu với nền tảng do các phiên bản tiền nhiệm GPT-1 và GPT-2 cung cấp. Thông qua quá trình cung cấp phản hồi của con người cho các mô hình này, OpenAI đã đạt được chức năng hoàn thành hướng dẫn tốt hơn trong khi giảm lỗi phản hồi.

Các tính năng chính

Mô hình dựa trên máy biến áp: ChatGPT hoạt động thông qua một hệ thống dựa trên bộ chuyển đổi cung cấp các mô phỏng văn bản hiệu quả của con người. Thông qua thiết kế này, mô hình có thể duy trì tính nhất quán trong các cuộc trò chuyện bằng cách hiểu ý nghĩa đằng sau các từ trong khi theo dõi ngữ cảnh để có phản hồi mạch lạc. Thông qua các cơ chế tự chú ý, ChatGPT quyết định những từ trong câu nào cần nhấn mạnh hơn để tạo ra các đầu ra có liên quan theo ngữ cảnh.

Tính linh hoạt trong ứng dụng

Tính linh hoạt của ChatGPT là một trong những tính năng nổi bật của nó. Nó có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm:

• Hỗ trợ khách hàng:  Tự động trả lời các câu hỏi thường gặp.
• Tạo nội dung: Hỗ trợ người viết bằng cách đưa ra ý tưởng, soạn thảo bài viết hoặc tạo bài đăng trên mạng xã hội.
• Giáo dục: Cung cấp lời giải thích và hướng dẫn các môn học khác nhau.

• Trợ giúp lập trình: Cung cấp hỗ trợ lập trình và gỡ lỗi.

  Khả năng thích ứng này làm cho ChatGPT phù hợp cho cả mục đích sử dụng cá nhân và chuyên nghiệp.

Giao diện thân thiện với người dùng: Việc áp dụng nhanh chóng ChatGPT chủ yếu là do người dùng thấy nó dễ sử dụng. Người dùng có thể hiểu và làm việc với chatbot bằng các lời nhắc cơ bản vì thiết kế giao diện đơn giản của nó. Trải nghiệm của người dùng được cải thiện thông qua các tính năng như nhập liệu bằng giọng nói và đồng bộ hóa lịch sử trò chuyện hoạt động trên nhiều nền tảng khác nhau bao gồm cả ứng dụng di động.

Đối tượng mục tiêu và trường hợp sử dụng

ChatGPT phục vụ mọi người ở hai cấp độ: người dùng thông thường tìm kiếm thông tin cùng với giá trị giải trí và các chuyên gia kinh doanh muốn có các giải pháp tự động để cải thiện sự tương tác của khách hàng. Các trường hợp sử dụng cụ thể bao gồm:

• Cá nhân : Hệ thống phục vụ người dùng cá nhân muốn tham gia một cách thoải mái trong khi học tài liệu mới học và sáng tạo nội dung nghệ thuật.
• Doanh nghiệp: Các doanh nghiệp sử dụng ChatGPT để tối ưu hóa chức năng dịch vụ khách hàng và tạo tài liệu tiếp thị cũng như cung cấp cho nhân viên quyền truy cập nhanh vào thông tin cần thiết.
• Nhà giáo dục và học sinh:  Nền tảng này phục vụ cả nhà giáo dục và học sinh như một nền tảng cung cấp hỗ trợ kèm cặp cùng với các tài liệu học tập bổ sung.

Khả năng tạo ra các phản hồi phù hợp với ngữ cảnh của mô hình khiến nó trở thành một tài sản vô giá trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

2. So sánh tính năng: DeepSeek so với ChatGPT

Sau đây là bảng so sánh DeepSeek và ChatGPT:

DeepSeek và ChatGPT có tốc độ riêng biệt cho các loại công việc khác nhau. DeepSeek xử lý các câu hỏi kỹ thuật tốt nhất vì nó phản hồi nhanh hơn với công việc lập trình có cấu trúc và các hoạt động phân tích. Việc tạo ra các phác thảo blog chi tiết của DeepSeek mất 34 giây trong khi ChatGPT cần 30 giây để tạo ra đầu ra tương tự nhưng mang lại kết quả kém tổ chức hơn theo một thử nghiệm gần đây. DeepSeek phản hồi nhanh hơn một chút so với ChatGPT nhưng đầu ra của nó cung cấp các phản hồi phức tạp được thiết kế riêng cho các yêu cầu cụ thể.

Độ chính xác trong Nhiệm vụ chuyên sâu so với Kiến thức chung

DeepSeek mang lại hiệu suất vượt trội cho các tác vụ được xác định vì quá trình đào tạo của nó tập trung vào chi tiết kỹ thuật trong khi chuyên về các nhiệm vụ cụ thể. Hệ thống cung cấp phản hồi ngắn chính xác cho các truy vấn logic phức tạp phục vụ cho các nhà phát triển cùng với các nhà nghiên cứu. ChatGPT nổi bật trong các tác vụ sáng tạo trong khi cung cấp các giải thích chi tiết dẫn đến việc tạo nội dung vượt trội cho các câu hỏi kiến ​​thức chung. Lượng lớn dữ liệu đào tạo cho phép bao phủ chủ đề rộng nhưng độ chính xác chuyên biệt vẫn thấp hơn trong các miền tùy chỉnh.

Phân tích chi phí

Cấu trúc giá: Miễn phí so với trả phí: DeepSeek cung cấp dịch vụ miễn phí, đảm bảo khả năng tiếp cận rộng rãi giữa những người dùng phụ thuộc vào sự trợ giúp của AI bất kể ngân sách của họ. Người dùng có thể truy cập ChatGPT với các tùy chọn miễn phí hoặc trả phí theo các cấp độ dịch vụ của nó . Người dùng không thanh toán sẽ nhận được các tính năng thiết yếu trong phiên bản cơ bản nhưng các công cụ nâng cao bổ sung sẽ khả dụng khi họ chọn đăng ký trả phí.

So sánh chi phí API: Các doanh nghiệp cần phân tích chi phí API khi họ muốn đưa các mô hình AI này vào ứng dụng của mình. Bản chất mã nguồn mở của DeepSeek cho phép chi phí tích hợp thấp hơn hệ thống API của ChatGPT vì giá của nó phụ thuộc vào mức độ sử dụng cũng như các tính năng bổ sung cần thiết. DeepSeek cung cấp khả năng tiết kiệm chi phí tốt hơn cho các doanh nghiệp xử lý các ứng dụng kỹ thuật so với các tùy chọn khác.

Trải nghiệm người dùng

Tính dễ sử dụng đối với người dùng không chuyên về kỹ thuật so với yêu cầu chuyên môn kỹ thuật đối với DeepSeek: ChatGPT cung cấp giao diện người dùng liền mạch cho phép những người không phải là chuyên gia công nghệ tương tác với hệ thống. Người dùng không có kiến ​​thức kỹ thuật phức tạp có thể dễ dàng giao tiếp qua ChatGPT vì nó có giao diện đàm thoại. DeepSeek đòi hỏi kiến ​​thức kỹ thuật cao cấp để hoạt động hết công suất, đặc biệt là đối với những người dùng muốn sử dụng các chức năng phức tạp của nó.

Tính khả dụng của các tính năng như tương tác bằng giọng nói trong ChatGPT: Tính năng nổi bật trong ChatGPT là tương tác bằng giọng nói vì nó tạo ra trải nghiệm người dùng nâng cao thông qua các cuộc trò chuyện năng động. Người dùng thấy tính năng tương tác bằng giọng nói cực kỳ hấp dẫn cho việc tìm kiếm các tương tác AI hấp dẫn của họ. Trọng tâm chính của DeepSeek là cung cấp kết quả chính xác thông qua các tương tác dựa trên văn bản trong khi nó không cung cấp chức năng thoại. ChatGPT mang lại trải nghiệm tương tác cho người dùng thông thường vì DeepSeek cung cấp các giải pháp chính xác hơn cho các yêu cầu kỹ thuật dành cho những người dùng coi trọng độ chính xác hơn hết thảy.

Lợi ích (mỗi lợi ích cho mục đích riêng) mà DeepSeek mang lại cho công việc kỹ thuật và ChatGPT mang lại cho sự sáng tạo bổ sung cho nhau khi người dùng cần tốc độ và độ chính xác cho các tác vụ cũng như một nền tảng đa năng cho các ứng dụng sáng tạo.

3. Điểm mạnh và điểm yếu của DeepSeek và ChatGPT

DeepSeek và ChatGPT nổi lên như những nền tảng AI hàng đầu vì chúng thể hiện những khả năng và hạn chế riêng biệt trong môi trường công nghệ hiện đại. Người dùng cùng với doanh nghiệp nên hiểu những tính năng này của AI để triển khai đúng cách các nỗ lực AI của họ.

Điểm mạnh của DeepSeek

• Hiệu suất vượt trội trong các tác vụ mã hóa có cấu trúc và phân tích dữ liệu: DeepSeek chứng minh hiệu quả đối với các vấn đề đòi hỏi xử lý logic với các yêu cầu thông tin có cấu trúc. DeepSeek cung cấp khả năng xử lý hiệu quả các truy vấn phức tạp thông qua thiết kế kiến ​​trúc có lợi cho các nhà phát triển và nhà phân tích dữ liệu phụ thuộc vào đầu ra dữ liệu có cấu trúc.
• Tiết kiệm chi phí cho các nhà phát triển và doanh nghiệp: DeepSeek thu hút khách hàng thông qua cách tiếp cận tiết kiệm chi phí. Là một giải pháp thay thế cho các mô hình AI đã được thiết lập khác, hệ thống này cung cấp các cơ hội tài chính cho các doanh nghiệp đang tìm kiếm khả năng AI mạnh mẽ với chi phí thấp hơn. Các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp nhỏ dễ dàng tiếp cận DeepSeek vì giá cả phải chăng, cho phép họ tích hợp AI vào hoạt động của mình.

Điểm mạnh của ChatGPT

• Tuyệt vời cho Viết sáng tạo, Hỗ trợ khách hàng và Yêu cầu chung: Khả năng tạo văn bản giống con người của ChatGPT trong nhiều tình huống khác nhau khiến nó phù hợp để phát triển các câu chuyện và soạn email trong khi hỗ trợ tương tác với khách hàng trong quá trình hỗ trợ. Hệ thống tạo ra các phản hồi có ý nghĩa giúp tăng đáng kể sự hài lòng của người dùng.
• Khả năng tương tác mạnh mẽ: ChatGPT hoạt động thông qua giao diện tương tác giúp duy trì các cuộc trò chuyện trôi chảy với người dùng. Khả năng tương tác của hệ thống hoạt động như một công cụ tương tác khách hàng mạnh mẽ và hỗ trợ phương pháp tiếp cận linh hoạt trong các ứng dụng giáo dục giúp học sinh học thông qua các phương pháp đàm thoại.

Điểm yếu của DeepSeek

• Giới hạn đối với các truy vấn dựa trên văn bản; Thiếu các tính năng đa phương thức: Điểm yếu chính của DeepSeek nằm ở chỗ nó không thể xử lý nhiều dạng dữ liệu đầu vào bao gồm cả nội dung hình ảnh và âm thanh vì nó chỉ tập trung vào việc xử lý thông tin dạng văn bản. Phần mềm bị hạn chế về hiệu quả vì nó không thể xử lý thông tin được tạo ra từ nhiều đầu vào như hình ảnh và âm thanh cùng với văn bản.
• Các vấn đề kiểm duyệt tiềm ẩn do nguồn gốc của nó: DeepSeek phải đối mặt với những lo ngại về vấn đề kiểm duyệt và kiểm duyệt nội dung do nền tảng phát triển của nó. Khả năng cung cấp thông tin khách quan của nền tảng trong mọi chủ đề có thể bị ảnh hưởng bởi nền tảng phát triển của nó.

Điểm yếu của ChatGPT

• Dễ tạo ra những phản hồi thiên vị hoặc không chính xác: Khả năng tiên tiến của ChatGPT tạo ra các đầu ra thỉnh thoảng chứa thông tin thiên vị cũng như thông tin không chính xác về mặt thực tế do bản chất dữ liệu đào tạo của nó. Bản chất không thể đoán trước của các đầu ra này trở thành vấn đề đối với các ứng dụng quan trọng đòi hỏi độ chính xác tối đa.
• Chi phí cao hơn liên quan đến các tính năng nâng cao: Phiên bản cơ bản của ChatGPT vẫn miễn phí sử dụng nhưng người dùng phải trả thêm phí để truy cập các chức năng cao cấp của nó. Các doanh nghiệp có nguồn tài chính hạn chế có thể phải đối mặt với những rào cản đáng kể trước khi lựa chọn sử dụng lâu dài hệ thống này do phí cao cấp của nó.

DeepSeek và ChatGPT phù hợp với các yêu cầu chức năng khác nhau trong lĩnh vực AI vì mỗi nền tảng cung cấp các khả năng cụ thể. DeepSeek cung cấp các ứng dụng kỹ thuật có cấu trúc cùng với các hoạt động tiết kiệm chi phí trong khi ChatGPT vượt trội trong việc tạo nội dung sáng tạo thông qua tương tác với người dùng, do đó trở thành công cụ hàng đầu cho các ứng dụng tương tác với khách hàng. Người dùng phải đánh giá những nhược điểm tích hợp của từng mô hình cùng với nhu cầu của họ để lựa chọn giải pháp AI nào phù hợp với thông số kỹ thuật của họ.

4. Các trường hợp sử dụng DeepSeek và ChatGPT

Kịch bản lý tưởng cho DeepSeek

DeepSeek cung cấp các giải pháp trên nhiều ứng dụng kỹ thuật vì bản chất thiết kế linh hoạt của nó. Đây là những kịch bản triển khai thành công nhất cho DeepSeek:

Nhiệm vụ kỹ thuật

• Trợ giúp lập trình : DeepSeek cung cấp trợ giúp lập trình giúp các nhà phát triển với các chức năng gỡ lỗi mã và cũng hỗ trợ tạo mã cùng với tối ưu hóa thuật toán. Hệ thống có cấu trúc của DeepSeek cho phép hỗ trợ lập trình chính xác, do đó rất có giá trị đối với các kỹ sư phần mềm trong công việc phát triển của họ.
• Phân tích dữ liệu: Mô hình thực hiện phân tích dữ liệu hiệu quả từ các tập dữ liệu lớn nhờ khả năng xử lý dữ liệu tích hợp. Các nhà nghiên cứu sử dụng DeepSeek để thực hiện các báo cáo tóm tắt tiết lộ những phát hiện cần thiết và thực hiện các nhiệm vụ phân tích trên các mô hình thống kê phức tạp.
• Nghiên cứu học thuật : Môi trường nghiên cứu học thuật thấy DeepSeek phù hợp tối ưu vì nó xử lý hiệu quả cả phân tích dữ liệu có ý nghĩa và yêu cầu đánh giá tài liệu toàn diện. DeepSeek cung cấp giải pháp để hợp nhất thông tin thu được từ nhiều nguồn khác nhau, giúp các nhà nghiên cứu dễ dàng đưa ra kết luận từ các nghiên cứu rộng.

Kịch bản lý tưởng cho ChatGPT

ChatGPT nổi bật trong các bối cảnh sáng tạo và đàm thoại, chứng tỏ là lựa chọn tuyệt vời cho nhiều ứng dụng khác nhau:

Viết sáng tạo

• Tạo nội dung: Mô hình ChatGPT giúp các nhà văn trong các buổi kể chuyện sáng tạo và các nhiệm vụ tạo nội dung bao gồm phát triển bài viết trong số những việc khác. Định dạng đàm thoại tự nhiên của nó phù hợp với việc phát triển kể chuyện và kể chuyện tường thuật.
• Các buổi động não : Xây dựng nhóm được hưởng lợi từ ChatGPT, giúp thúc đẩy các buổi động não hiệu quả hướng đến việc tạo ra nhanh chóng các khái niệm khác nhau.

Sự tham gia của khách hàng

• Hỗ trợ tương tác: Các yêu cầu của người dùng được xử lý bởi ChatGPT trong quá trình tương tác dịch vụ khách hàng liên quan đến doanh nghiệp để trả lời ngay lập tức các câu hỏi của khách hàng. Hệ thống có thể xử lý các cuộc hội thoại bằng ngôn ngữ tự nhiên giúp cải thiện tương tác của người dùng.

5. Những cân nhắc về mặt đạo đức

Sự phát triển của công nghệ AI DeepSeek và ChatGPT có nghĩa là việc đánh giá đạo đức về ứng dụng của chúng trở nên quan trọng hơn đối với các chức năng hàng ngày.

Mối quan tâm về quyền riêng tư của người dùng

Mối lo ngại về quyền riêng tư của người dùng xuất hiện vì mỗi mô hình đều hoạt động với các tập dữ liệu mở rộng. Người dùng cần các hệ thống bảo mật dữ liệu mạnh mẽ để bảo vệ thông tin nhạy cảm khỏi bị sử dụng sai mục đích hoặc bị tiết lộ khi họ tương tác với các hệ thống AI.

Những thành kiến ​​tiềm ẩn

Dữ liệu đào tạo được sử dụng bởi các mô hình AI chứa các thành kiến ​​ban đầu xuất hiện trong tài liệu nguồn của chúng. Hệ thống tạo ra các đầu ra củng cố các thành kiến ​​xã hội do thông tin cơ bản được sử dụng để đào tạo. Việc ngăn ngừa các thành kiến ​​trong quá trình học máy phụ thuộc vào việc kiểm tra tập dữ liệu thường xuyên và nâng cấp liên tục để đảm bảo phạm vi bao phủ không thiên vị của tất cả các nhóm dân số.

Khả năng của DeepSeek hoàn toàn phù hợp với các nhiệm vụ kỹ thuật bao gồm hỗ trợ mã hóa kết hợp với phân tích dữ liệu nhưng ChatGPT cho thấy hiệu suất vượt trội trong việc viết sáng tạo cùng với các chức năng tương tác với khách hàng. Các mô hình cần xử lý các mối quan tâm về đạo đức liên quan đến quyền riêng tư của người dùng cùng với các thành kiến ​​tiềm ẩn được tìm thấy trong dữ liệu đào tạo của họ. Sự tiến bộ của các công nghệ này đòi hỏi phải có các cuộc thảo luận liên tục làm cơ sở cho việc triển khai AI có đạo đức.

6. DeepSeek có tốt hơn ChatGPT không?

Người dùng phải chọn công cụ tìm kiếm của họ dựa trên yêu cầu cá nhân của họ. DeepSeek cung cấp kết quả tốt hơn cho các nhiệm vụ cần công việc kỹ thuật chính xác và hiệu quả cao như mã hóa hoặc phân tích dữ liệu. Người dùng muốn giao tiếp tương tác chọn ChatGPT do các tính năng đàm thoại của nó mặc dù những người cần độ chính xác trong nhiệm vụ của họ có thể thấy DeepSeek phù hợp hơn.

7. Tóm lại: DeepSeek so với ChatGPT

Các yêu cầu khác nhau của người dùng dẫn đến một số khác biệt cơ bản giữa DeepSeek và ChatGPT. Hệ thống hướng đến công việc kỹ thuật nâng cao và các hoạt động chuyên môn chi tiết khiến DeepSeek trở thành sự kết hợp hoàn hảo cho các nhà phát triển cùng với các nhà khoa học nghiên cứu và các chuyên gia lành nghề đòi hỏi phân tích chính xác. DeepSeek sử dụng các thuật toán học tự củng cố để cung cấp kết quả chính xác nhanh chóng cho các yêu cầu chuẩn hóa trong khi yêu cầu sự can thiệp tối thiểu của con người trong quá trình vận hành. Kiến trúc nguồn mở và các tính năng tiết kiệm chi phí của DeepSeek giúp hệ thống này dễ tiếp cận với những người dùng cần quản lý ngân sách của mình.

Khả năng của ChatGPT trong việc cung cấp nội dung đa dạng kết hợp với trải nghiệm người dùng tuyệt vời là thế mạnh chính của nó. Thông qua thiết kế giọng nói tương tác, ChatGPT cho phép người dùng tương tác dễ dàng, hoạt động tốt cho các hoạt động viết cùng với việc tạo ý tưởng và trao đổi thân thiện. Mặc dù DeepSeek vượt trội hơn công cụ này trong các tác vụ chuyên biệt nhưng vẫn là một nguồn tài nguyên thiết yếu cho những người dùng cần xử lý truy vấn rộng thông qua việc tạo văn bản giống con người.