zalo
Chat ngay

Một cách tiếp cận toàn diện để phát hiện nội dung không mong muốn trong thế giới thực

Chúng tôi trình bày một phương pháp tiếp cận toàn diện để xây dựng một hệ thống phân loại ngôn ngữ tự nhiên mạnh mẽ và hữu ích cho việc kiểm duyệt nội dung trong thế giới thực. Sự thành công của một hệ thống như vậy phụ thuộc vào một chuỗi các bước được thiết kế và thực hiện cẩn thận, bao gồm thiết kế phân loại nội dung và hướng dẫn gắn nhãn, kiểm soát chất lượng dữ liệu, một đường ống học tập chủ động để nắm bắt các sự kiện hiếm gặp và nhiều phương pháp khác nhau để làm cho mô hình mạnh mẽ và tránh quá khớp. Hệ thống kiểm duyệt của chúng tôi được đào tạo để phát hiện một tập hợp rộng các danh mục nội dung không mong muốn, bao gồm nội dung khiêu dâm, nội dung thù địch, bạo lực, tự làm hại bản thân và quấy rối. Phương pháp tiếp cận này tổng quát hóa cho nhiều phân loại nội dung khác nhau và có thể được sử dụng để tạo ra các trình phân loại nội dung chất lượng cao vượt trội hơn các mô hình có sẵn.

Xem thêm: mua tài khoản ChatGPT Plus chính hãng giá rẻ!

Hot Deal

Họ tên (*)

Số điện thoại (*)

Email (*)

Dịch vụ

Đăng ký để nhận bản tin mới nhất !