Paf đã áp dụng ChatGPT Enterprise trên toàn bộ công ty, với các kỹ sư sử dụng GPT tùy chỉnh hàng ngày để tăng tốc các tác vụ phát triển thường xuyên. Paf cũng tích hợp ChatGPT Enterprise vào học viện lập trình grit:lab (gritlab.ax), đào tạo thế hệ nhà phát triển phần mềm tiếp theo bằng tư duy kiến trúc hệ thống được tăng cường AI ngay từ ngày đầu. Ngoài nhiều trường hợp sử dụng cho các nhà phát triển và sinh viên grit:lab, 70% nhân viên Paf tích cực sử dụng tài khoản ChatGPT 4 Enterprise, bao gồm các nhóm kinh doanh như tài chính, nhân sự, tiếp thị và hỗ trợ khách hàng.
Đánh giá các mô hình AI khác nhau
Paf là một công ty trò chơi quốc tế được thành lập vào năm 1966 tại Quần đảo Åland bởi Hội Chữ thập đỏ, Save the Children và Folkhälsan, và là công ty hàng đầu trong ngành về trò chơi có trách nhiệm. Với khoảng 315 nhân viên từ 29 quốc gia, Paf đã đóng góp hơn 447,5 triệu euro để mang lại lợi ích cho xã hội kể từ khi thành lập.
Là một tổ chức cam kết đi đầu trong công nghệ, Paf đã sớm nhận ra tiềm năng chuyển đổi của AI. Khi AI tạo sinh bắt đầu thu hút sự chú ý, công ty đã nhanh chóng áp dụng và đánh giá nhiều hệ thống AI khác nhau để hiểu cách công nghệ này có thể thúc đẩy nhân viên và hoạt động kinh doanh của mình tiến lên.
Trong quá trình tìm kiếm giải pháp AI tạo sinh lý tưởng, Paf đã thử nghiệm với LLAMA, Claude và GPT-4. Khi nhóm tiến hành so sánh độ chính xác và chi phí trực tiếp, GPT-4 chính xác hơn 25% so với các đối thủ cạnh tranh mà không đắt hơn. Paf quyết định sử dụng GPT-4 làm giải pháp AI của mình.
Tạo GPT tùy chỉnh để hợp lý hóa quy trình phát triển
Paf đã triển khai ChatGPT Enterprise cho toàn bộ nhóm 100 nhà phát triển và hiện thấy ChatGPT Enterprise không thể thiếu cho các nhiệm vụ hàng ngày của họ. "Tôi sử dụng ChatGPT 20 lần một ngày cho các nhiệm vụ như tạo mã boilerplate hoặc học ngôn ngữ lập trình mới", nhà phát triển front-end Krista Koivisto cho biết. Ngoài việc sử dụng ChatGPT Enterprise để hỗ trợ mã hóa chung, nhóm kỹ sư đã tạo hơn 85 GPT tùy chỉnh để hỗ trợ các trường hợp sử dụng cụ thể.
Xem thêm: mua tài khoản ChatGPT Plus chính hãng giá rẻ với nhiều ưu đãi đặc biệt
Một trong những ứng dụng GPT tùy chỉnh được nhóm kỹ sư ưa chuộng nhất là bộ GPT mã hóa chuyên biệt giúp hợp lý hóa quy trình phát triển, từ việc tạo cơ sở hạ tầng phụ trợ đến tạo các thành phần giao diện người dùng:
Swagger GPT chuyển đổi các định nghĩa Swagger JSON API thành các định nghĩa điểm cuối dịch vụ TypeScript theo tiêu chuẩn mã hóa của Paf.
TypeScript GPT viết mã dịch vụ phụ trợ bằng cách sử dụng các định nghĩa điểm cuối, tái sử dụng các hàm xác thực phiên hiện có.
GraphQL Nexus GPT tạo ra các lược đồ GraphQL Nexus, tích hợp các hàm trợ giúp hiện có để tương tác với giao diện người dùng.
Relay GPT tạo ra các hook React Relay bằng cách sử dụng lược đồ GraphQL Nexus để giao tiếp với các chương trình phụ trợ của chúng tôi.
React GPT viết các thành phần React bằng cách sử dụng hướng dẫn về phong cách React và TypeScript của Paf và thư viện thành phần cốt lõi.
Koivisto cho biết: "Các GPT tập trung tránh làm quá tải các mô hình và hạn chế ảo giác". "Chúng tôi tự động tạo ra các triển khai mẫu có chức năng với ít nỗ lực hơn nhiều". Bằng cách kết nối các GPT được thiết kế riêng với nhau thay vì dựa vào mô hình chung, các nhà phát triển của Paf có thể nhanh chóng tạo ra các luồng ứng dụng và API chuẩn hóa, chính xác gần như tự động.
Trao quyền cho mọi kỹ sư trở thành kiến trúc sư hệ thống
Dựa trên thành công của GPT tùy chỉnh của nhóm phát triển, Paf đã tích hợp ChatGPT Enterprise vào học viện lập trình grit:lab để đẩy nhanh quá trình đào tạo cho 65 nhà phát triển đầy tham vọng. Học viên Grit:lab sử dụng ChatGPT cho nhiều nhiệm vụ liên quan đến lập trình, bao gồm:
Hiểu các khái niệm lập trình mới
Gỡ lỗi mã lỗi hiệu quả
Học cú pháp và cấu trúc giữa các ngôn ngữ khác nhau
Tạo dữ liệu thử nghiệm nhanh chóng
Phương pháp phát triển phần mềm được tăng cường bằng AI này đang tạo ra một thế hệ nhà phát triển phần mềm mới, những người có nhiều kiến thức về kiến trúc sư hệ thống hơn ngay từ đầu. Kim Gripenberg, một kỹ sư DevOps, cho biết: "Sử dụng ChatGPT, các nhà phát triển mới vào nghề sẽ suy nghĩ ở cấp độ cao hơn, có hệ thống hơn", lưu ý rằng cả sinh viên grit:lab và các nhà phát triển mới vào nghề tại Paf đều tiến bộ nhanh hơn nhiều năm với sự hỗ trợ của AI. Thay vì sa lầy vào lỗi cú pháp và kiến thức cơ bản về mã hóa, các nhà phát triển có thể tập trung vào thiết kế ứng dụng và hệ thống tổng thể.
.png)
ChatGPT cung cấp sản lượng tương đương với 12 nhân viên
Trong năm tới, Paf có kế hoạch tích hợp hoàn toàn ChatGPT Enterprise và OpenAI API vào tất cả các quy trình của mình. “AI sẽ tồn tại mãi mãi. Hoặc là bạn đang ở trên tàu,” Fredrik Wiklund, Giám đốc công nghệ, cho biết, “hoặc bạn sẽ quay lại nhà ga, nhìn nó rời đi.” Công ty hình dung GPT cuối cùng sẽ xử lý nhiều tác vụ mã hóa hơn như viết, thử nghiệm và triển khai phần mềm, giải phóng các nhà phát triển để tập trung vào công việc cấp cao hơn, cấp hệ thống.
Cách tiếp cận tăng cường AI này sẽ cho phép Paf đổi mới với tốc độ tương tự như một công ty lớn hơn nhiều. Bằng cách tích hợp AI tạo sinh vào mọi bộ phận trong doanh nghiệp, Paf sẽ tối đa hóa tác động tích cực của mình đối với nhân viên, khách hàng và cộng đồng mà công ty phục vụ.
"Chúng tôi ước tính ChatGPT đang làm công việc tương đương với 12 nhân viên toàn thời gian", Wiklund bình luận. "Tác động đến doanh nghiệp của chúng tôi đã vượt quá mong đợi của chúng tôi và đây chỉ là khởi đầu".
Cách đổi Mật khẩu Chat GPT - Hướng dẫn đổi Pass Chat GPT 100% Thành công 
Hướng dẫn Cách đăng nhập Chat GPT Nhanh nhất | Có hỗ trợ Miễn phí qua Teamview-Ultraview 
Chat GPT Plus là gì? So sánh Chat GPT Plus với Chat GPT Miễn phí 
Chat GPT bị giới hạn giải thích vì sao và cách khắc phục 
Chat GPT là gì ? Cách đăng Ký Chat GPT Miễn Phí tại Việt Nam