OpenAI và Phòng thí nghiệm quốc gia Los Alamos công bố quan hệ đối tác nghiên cứu khoa học sinh học

OpenAI và Phòng thí nghiệm quốc gia Los Alamos (LANL) – một trong những phòng thí nghiệm quốc gia hàng đầu của Hoa Kỳ – đang hợp tác để nghiên cứu cách trí tuệ nhân tạo có thể được các nhà khoa học sử dụng an toàn trong môi trường phòng thí nghiệm để thúc đẩy nghiên cứu khoa học sinh học. Quan hệ đối tác này theo truyền thống lâu đời của khu vực công Hoa Kỳ, và đặc biệt là các phòng thí nghiệm quốc gia, hợp tác với khu vực tư nhân Hoa Kỳ để đảm bảo những tiến bộ trong đổi mới được chuyển thành những tiến bộ trong các lĩnh vực thiết yếu như chăm sóc sức khỏe và khoa học sinh học. 

Sắc lệnh hành pháp gần đây của Nhà Trắng về Phát triển và Sử dụng Trí tuệ nhân tạo một cách An toàn, Bảo mật và Đáng tin cậy (mở trong cửa sổ mới)giao nhiệm vụ cho các phòng thí nghiệm quốc gia của Bộ Năng lượng Hoa Kỳ giúp đánh giá khả năng của các mô hình AI tiên tiến, bao gồm khả năng sinh học. Điều này rất quan trọng đối với OpenAI vì chúng tôi tin rằng AI có tiềm năng nhân lên tốc độ và tác động của khoa học theo hướng tốt. Moderna hiện đang tận dụng công nghệ của OpenAI để tăng cường phát triển thử nghiệm lâm sàng bằng cách xây dựng một trợ lý phân tích dữ liệu được thiết kế để giúp phân tích các tập dữ liệu lớn. Color Health đã xây dựng một phi công phụ mới sử dụng tài khoản Chat GPT-4 để hỗ trợ các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng về sàng lọc và điều trị ung thư. 

"Là một công ty tư nhân tận tụy phục vụ lợi ích công cộng, chúng tôi rất vui mừng thông báo về mối quan hệ đối tác đầu tiên với Phòng thí nghiệm quốc gia Los Alamos để nghiên cứu năng lực khoa học sinh học", Mira Murati, Giám đốc công nghệ của OpenAI cho biết. "Mối quan hệ đối tác này đánh dấu bước tiến tự nhiên trong sứ mệnh của chúng tôi, thúc đẩy nghiên cứu khoa học, đồng thời hiểu và giảm thiểu rủi ro".

“AI là một công cụ mạnh mẽ có tiềm năng mang lại lợi ích to lớn trong lĩnh vực khoa học, nhưng cũng giống như bất kỳ công nghệ mới nào, nó đi kèm với rủi ro”, Nick Generous, phó trưởng nhóm Hệ thống thông tin và Mô hình hóa cho biết. "Tại Los Alamos, công việc này sẽ do Nhóm đánh giá kỹ thuật rủi ro AI mới của phòng thí nghiệm dẫn đầu, nhóm này sẽ giúp đánh giá và hiểu rõ hơn về những rủi ro đó".

OpenAI và Bộ phận Khoa học sinh học của Phòng thí nghiệm quốc gia Los Alamos đang tiến hành một nghiên cứu đánh giá để đánh giá cách các mô hình biên giới như GPT-4o có thể hỗ trợ con người thực hiện các nhiệm vụ trong môi trường phòng thí nghiệm vật lý thông qua các khả năng đa phương thức như thị giác và giọng nói. Điều này bao gồm các đánh giá về an toàn sinh học cho GPT-4o và các hệ thống giọng nói thời gian thực hiện tại chưa được phát hành của nó để hiểu cách chúng có thể được sử dụng để hỗ trợ nghiên cứu trong khoa học sinh học. Chúng tôi tin rằng đánh giá sắp tới của chúng tôi sẽ là đánh giá đầu tiên thuộc loại này và đóng góp vào nghiên cứu tiên tiến về đánh giá an ninh sinh học AI. Nó sẽ xây dựng dựa trên công trình hiện có của chúng tôi về rủi ro đe dọa sinh học và tuân theo Khung chuẩn bị của chúng tôi , trong đó nêu rõ cách tiếp cận của chúng tôi để theo dõi, đánh giá, dự báo và bảo vệ chống lại rủi ro của mô hình và phù hợp với các cam kết của chúng tôi về An toàn AI Biên giới đã được thống nhất tại Hội nghị thượng đỉnh AI Seoul năm 2024. 

Đánh giá sắp tới của chúng tôi với Los Alamos sẽ là thí nghiệm đầu tiên kiểm tra các mô hình biên giới đa phương thức trong bối cảnh phòng thí nghiệm bằng cách đánh giá khả năng của cả chuyên gia và người mới bắt đầu để thực hiện và khắc phục sự cố một giao thức an toàn bao gồm các nhiệm vụ thử nghiệm trong phòng thí nghiệm tiêu chuẩn. Các nhiệm vụ này nhằm mục đích đóng vai trò là đại diện cho các nhiệm vụ phức tạp hơn gây ra mối quan tâm sử dụng kép. Các nhiệm vụ có thể bao gồm chuyển đổi (ví dụ: đưa vật liệu di truyền lạ vào sinh vật chủ; nuôi cấy tế bào (ví dụ: duy trì và nhân giống tế bào trong ống nghiệm) và tách tế bào (ví dụ: thông qua ly tâm). Bằng cách kiểm tra sự gia tăng trong việc hoàn thành nhiệm vụ và độ chính xác được hỗ trợ bởi GPT-4o, chúng tôi đặt mục tiêu định lượng và đánh giá cách các mô hình biên giới có thể nâng cao kỹ năng của cả các chuyên gia / tiến sĩ hiện tại cũng như những người mới bắt đầu trong các nhiệm vụ sinh học thực tế. 

Những đánh giá mới này mở rộng công trình trước đây của chúng tôi theo nhiều chiều hướng mới: 

+ Kết hợp các kỹ thuật phòng thí nghiệm ướt. Các nhiệm vụ và phản hồi bằng văn bản để tổng hợp và phân phối hợp chất mang tính chỉ dẫn, nhưng không nắm bắt đầy đủ các kỹ năng cần thiết để thực sự tiến hành công việc chuẩn bị sinh học. Ví dụ, có thể dễ dàng biết rằng người ta phải tiến hành khối phổ hoặc thậm chí trình bày chi tiết các bước bằng văn bản; nhưng khó hơn nhiều để thực hiện đúng, với các mẫu thực tế.

+ Kết hợp nhiều phương thức. Công trình trước đây của chúng tôi tập trung vào GPT-4, bao gồm các đầu ra bằng văn bản. Khả năng lý luận trên nhiều phương thức và tiếp nhận đầu vào bằng giọng nói và hình ảnh của GPT-4o có khả năng đẩy nhanh quá trình học. Ví dụ, người dùng ít quen thuộc với tất cả các thành phần của thiết lập phòng thí nghiệm ướt có thể chỉ cần cho GPT-4o xem thiết lập của họ và nhắc nhở bằng các câu hỏi, đồng thời khắc phục sự cố các tình huống trực quan thông qua camera thay vì cần phải truyền đạt tình huống dưới dạng câu hỏi bằng văn bản.

Phòng thí nghiệm quốc gia Los Alamos là đơn vị tiên phong trong nghiên cứu an toàn và chúng tôi mong muốn được hợp tác trong các đánh giá an toàn mới và mạnh mẽ cho các mô hình AI tiên tiến khi năng lực tiếp tục được cải thiện nhanh chóng. Nỗ lực hợp tác này không chỉ nhấn mạnh tiềm năng của các mô hình AI đa phương thức như GPT-4o trong việc hỗ trợ nghiên cứu khoa học mà còn nhấn mạnh tầm quan trọng của sự hợp tác giữa khu vực tư nhân và công cộng trong việc tận dụng sự đổi mới và đảm bảo an toàn. Khi mong đợi kết quả của các đánh giá này, chúng tôi hy vọng rằng quan hệ đối tác này sẽ giúp thiết lập các tiêu chuẩn mới về tính an toàn và hiệu quả của AI trong khoa học, mở đường cho những đổi mới trong tương lai có lợi cho nhân loại.

Xem thêm: mua tài khoản ChatGPT Plus chính hãng giá rẻ