So sánh Chat GPT-3 và bản Chat GPT-4 | Chat GPT-4 có gì mới ?

Hiện tại, GPT-4 vẫn chưa được phát hành chính thức nên không thể so sánh trực tiếp giữa GPT-3 và GPT-4. Tuy nhiên, có thể dựa trên những thông tin và tiên đoán về GPT-4 để so sánh sự khác biệt giữa hai mô hình.

1. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP):

GPT-3 được xem là một bước đột phá trong lĩnh vực NLP với khả năng sinh ra văn bản tự nhiên rất thuyết phục. Với số lượng tham số lên tới 175 tỉ, GPT-3 có khả năng hiểu và phản hồi ngôn ngữ tự nhiên với độ chính xác cao. Trong khi đó, GPT-4 được dự đoán sẽ có số lượng tham số lớn hơn nhiều so với GPT-3, từ đó cải thiện khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của mô hình.

2. Tính linh hoạt:

GPT-3 có thể được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ NLP khác nhau, bao gồm sinh văn bản, dịch máy, tự động tóm tắt nội dung, và nhiều hơn nữa. GPT-4 có thể được thiết kế để có thể thực hiện nhiều công việc khác nhau, tạo ra khả năng linh hoạt cao hơn trong việc ứng dụng mô hình.

3. Khả năng học tập:

GPT-4 được dự đoán sẽ có khả năng học tập nhanh hơn và hiệu quả hơn so với GPT-3. Điều này có nghĩa là mô hình sẽ có khả năng học từ dữ liệu mới nhanh chóng hơn và có thể phân tích thông tin phức tạp hơn.

4. Hiệu suất:

GPT-3 đã được chứng minh là một trong những mô hình NLP hiệu suất cao nhất hiện nay. Tuy nhiên, GPT-4 được dự đoán sẽ vượt trội hơn nữa với khả năng sinh ra các câu văn phức tạp và logic hơn.

Tóm lại, GPT-4 sẽ có nhiều cải tiến vượt trội so với GPT-3 trong việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Tuy nhiên, đến thời điểm hiện tại.

Trò chuyện GPT-4 ra mắt vào ngày 14 tháng 3 năm 2023 và hiện là phiên bản mới nhất của phần mềm.

Với việc phát hành Trò chuyện GPT-4, chúng tôi muốn xem tính năng này khác với Trò chuyện GPT-3 như thế nào và liệu có bất kỳ cải tiến đáng chú ý nào so với phiên bản tiền nhiệm hay không.

Đọc tiếp để tìm hiểu bốn điểm khác biệt chính giữa Trò chuyện GPT-4 và Trò chuyện GPT-3.

Trò chuyện GPT-3 dễ đánh lừa hơn

Do Chat GPT-4 là phiên bản mới nhất của phần mềm nên các nhà phát triển đã có nhiều thời gian hơn để mày mò các thuật toán nhằm giúp người dùng khó đánh lừa AI hơn.

Trò chuyện GPT-4 đã được đào tạo về rất nhiều lời nhắc khác nhau, trong đó có nhiều lời nhắc độc hại. Do đó, mô hình mới nhất đưa ra thông tin thực tế tốt hơn và có khả năng suy luận tiên tiến hơn nhiều so với mô hình trước đó.
Điều này được thể hiện trong một ví dụ từ Open AI, trong đó phiên bản cũ hơn của Trò chuyện GPT và Trò chuyện GPT-4 đều được hỏi cùng một câu hỏi. Mặc dù cả hai AI đều có thể đưa ra giải pháp, nhưng giải pháp do Chat GPT-4 đưa ra chính xác hơn và ít dài dòng hơn, cho thấy rằng nó sẽ đưa ra các giải pháp nhất quán và dựa trên thực tế hơn so với người tiền nhiệm của nó. 

Trò chuyện GPT-4 có thể hiểu hình ảnh

Một trong những thay đổi lớn nhất giữa Trò chuyện GPT-4 và Trò chuyện GPT-3 là phiên bản mới nhất của phần mềm có thể hiểu được hình ảnh. Điều này là do Trò chuyện GPT-4 là đa phương thức, nghĩa là nó có thể hiểu các chế độ thông tin khác nhau, từ từ ngữ đến hình ảnh. Mặt khác, Chat GPT-3 bị giới hạn ở các kiểu nhập và phản hồi bằng văn bản, hạn chế các trường hợp sử dụng của nó. 

Mặc dù nhận dạng hình ảnh trong Chat GPT-4 vẫn còn tương đối mới, nhưng người dùng có thể yêu cầu phần mềm mô tả những gì đang xảy ra trong một hình ảnh, nhưng quan trọng hơn, nó có thể được sử dụng để giúp những người gặp khó khăn về thị lực. Open AI đã hiển thị Chat GPT-4 mô tả mẫu trên một bộ quần áo, giải thích cách sử dụng một bộ thiết bị tập thể dục và đọc bản đồ. 

Những câu trả lời này cũng sẽ được xác định bởi những gì bạn hỏi AI, vì nó sẽ chỉ có thể đọc thông tin liên quan trên nhãn nếu được nhắc chính xác. Công nghệ này có thể được sử dụng để giúp mọi người xác định các đối tượng nhất định hoặc giúp người khiếm thị đọc nhãn bao bì thực phẩm, giúp nó được sử dụng nhiều hơn trong thế giới thực so với Chat GPT-3. 

Chat GPT-4 có thể xử lý số từ nhiều hơn tám lần so với phiên bản GPT-3 trước đó

Theo Open AI, Chat GPT-4 có thể xử lý tới 25.000 từ cùng một lúc, gấp 8 lần so với Chat GPT-3 có thể xử lý. Điều này sẽ làm cho nó được trang bị tốt hơn để xử lý các tài liệu lớn hơn, điều này có thể làm cho nó hiệu quả hơn rất nhiều trong một số môi trường làm việc nhất định. 

Chat GPT-4 là một trong những công nghệ tiên tiến nhất trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Được phát triển bởi OpenAI, Chat GPT-4 sử dụng một mô hình học sâu để tự động học và tạo ra văn bản tự nhiên, đáp ứng các câu hỏi và thực hiện nhiều tác vụ khác liên quan đến ngôn ngữ.

Một cách để hiểu Chat GPT-4 là xem nó như một hình ảnh phản ánh khả năng tư duy tự nhiên của con người. Giống như cách chúng ta sử dụng ngôn ngữ để truyền tải thông tin và tương tác với nhau, Chat GPT-4 cũng có khả năng sử dụng ngôn ngữ để tương tác với con người.

Tuy nhiên, khác với con người, Chat GPT-4 được lập trình để tự động học và cải tiến khả năng của mình theo thời gian. Nó sử dụng các kỹ thuật học sâu để phân tích và học từ hàng triệu văn bản, từ đó tạo ra một mô hình ngôn ngữ tự nhiên rất mạnh mẽ.

Chat GPT-4 cũng có thể được coi như một bức tranh bao gồm hàng triệu từ và câu, được xây dựng từ các yếu tố cơ bản của ngôn ngữ như từ vựng, ngữ pháp và cú pháp. Như một nghệ sĩ sử dụng màu sắc để tạo ra hình ảnh, Chat GPT-4 sử dụng các từ và câu để tạo ra một tác phẩm nghệ thuật từ ngôn ngữ.

Vì vậy, với Chat GPT-4, chúng ta có thể nghĩ về nó như một tác phẩm nghệ thuật đặc biệt được tạo ra từ ngôn ngữ. Nó có thể cung cấp cho chúng ta thông tin, câu trả lời, lời khuyên và nhiều thứ khác thông qua việc sử dụng ngôn ngữ, giống như cách chúng ta tương tác với nhau.

Tuy nhiên, với sự tiến bộ của Chat GPT-4, cũng cần phải đảm bảo rằng nó sẽ được sử dụng đúng cách và không gây hại cho con người. Nhất là việc sử dụng Chat GPT-4 để sản xuất nội dung.

Vì với khả năng tạo ra văn bản tự nhiên một cách tự động và liên tục, Chat GPT-4 có thể dẫn đến việc tạo ra các thông tin sai lệch, tin tức giả, hay vi phạm quyền riêng tư và bảo mật thông tin.

Do đó, cần phải đảm bảo rằng Chat GPT-4 được sử dụng đúng mục đích và tuân thủ các quy định và luật pháp liên quan đến việc sản xuất và phân phối nội dung trực tuyến.

Ngoài ra, việc nghiên cứu và phát triển Chat GPT-4 cũng đặt ra nhiều thách thức cho các nhà khoa học và kỹ sư công nghệ. Chúng ta cần phải nghiên cứu và xây dựng các phương pháp và công cụ để đánh giá chất lượng của Chat GPT-4, đảm bảo tính đúng đắn và độ tin cậy của nó.

Tổng quan lại, Chat GPT-4 là một công nghệ tiên tiến trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Như một tác phẩm nghệ thuật được tạo ra từ ngôn ngữ, nó có khả năng cung cấp thông tin và tương tác với con người một cách tự nhiên và linh hoạt. Tuy nhiên, cần phải đảm bảo rằng Chat GPT-4 được sử dụng đúng cách và tuân thủ các quy định và luật pháp liên quan đến việc sản xuất và phân phối nội dung trực tuyến.

Hơn nữa, Chat GPT-4 vượt trội so với Chat GPT-3 tới 16% trên các điểm chuẩn phổ biến về máy học và được trang bị tốt hơn để đảm nhận các tác vụ đa ngôn ngữ so với phiên bản tiền nhiệm, điều này sẽ giúp những người không nói tiếng Anh dễ tiếp cận hơn. 

Trò chuyện GPT-4 ít có khả năng phản hồi nội dung không được phép hơn
Theo Open AI, phiên bản mới nhất của Chat GPT có khả năng phản hồi các yêu cầu về nội dung không được phép thấp hơn 82% so với Chat GPT-3 và có nhiều khả năng tạo ra phản hồi thực tế hơn 40%.

Điều này có thể làm cho Chat GPT-4 trở nên an toàn hơn khi sử dụng cho người dùng nói chung, vì AI ít có khả năng phản hồi các yêu cầu độc hại hơn rất nhiều. Vì nó không được xác nhận 100% để đưa ra phản hồi thực tế hoặc bỏ qua nội dung không được phép, nên vẫn sẽ có một số lời nhắc lọt qua vết nứt, nhưng nó sẽ có thể mang lại trải nghiệm toàn diện hơn nhiều so với sử dụng phiên bản tiền nhiệm.