Sora của OpenAI là gì? Nó hoạt động như thế nào, ví dụ, tính năng

Ngày thứ 3 của “12 ngày của OpenAI” mang đến một thông báo thú vị: Sora AI hiện đã có sẵn.

Mô hình AI tạo văn bản thành video này cho đến nay trông cực kỳ ấn tượng, mang đến một số tiềm năng to lớn trong nhiều ngành công nghiệp. Ở đây, chúng ta sẽ khám phá Sora của OpenAI là gì, cách thức hoạt động, một số trường hợp sử dụng tiềm năng và tương lai sẽ ra sao.

1. Sora là gì?

Sora là một công nghệ AI tiên tiến do OpenAI phát triển, được thiết kế để tạo video từ văn bản. Khác với các công cụ tạo video truyền thống, Sora sử dụng AI tổng hợp hình ảnh và chuyển động để tạo ra các video chân thực, sống động.

Xem thêm: mua tài khoản Chat GPT 4 chính hãng giá rẻ chỉ với vài bước đơn giản tại Vua Quảng Cáo! 

Công nghệ này được xem như bước tiến vĩ đại trong trí tuệ nhân tạo (AI) và tạo nội dung số (digital content creation), mở ra những khả năng mới cho ngành truyền thông, giải trí và quảng cáo.

2. Tính năng của Sora

Sora có một số tính năng cho phép chúng ta kiểm soát tốt hơn quá trình tạo video. Hãy cùng khám phá từng tính năng.

Phối lại

Tính năng phối lại cho phép người dùng tái hiện các video hiện có bằng cách thay đổi các thành phần của chúng mà không làm mất đi bản chất của bản gốc. Cho dù đó là thay đổi màu sắc, thay thế nền hoặc điều chỉnh các yếu tố trực quan, phối lại cung cấp một cách linh hoạt để thử nghiệm với giao diện của video.

Tính năng này hoàn hảo cho những người sáng tạo muốn làm mới nội dung cũ, điều chỉnh video theo chủ đề cụ thể hoặc khám phá các biến thể cho mục đích xây dựng thương hiệu.

Cắt lại

Tính năng cắt lại cho phép người sáng tạo xác định và cô lập các khung hình có tác động nhất trong video, mở rộng chúng theo cả hai hướng để xây dựng thành một cảnh hoàn chỉnh. Công cụ này hoàn hảo để tăng cường các khoảnh khắc quan trọng, thu hút sự chú ý vào các hình ảnh cụ thể hoặc đảm bảo sự trôi chảy giữa các cảnh. Bằng cách tập trung vào các khung hình mạnh nhất, Cắt lại giúp tinh chỉnh quy trình kể chuyện đồng thời cung cấp cho người sáng tạo khả năng kiểm soát tốt hơn đối với nhịp độ và sự nhấn mạnh.

Vòng lặp

Tính năng vòng lặp giúp dễ dàng tạo các đoạn video lặp lại liền mạch. Lý tưởng cho hình ảnh nền, video ca nhạc hoặc hoạt ảnh thôi miên, công cụ này đảm bảo chuyển tiếp giữa các vòng lặp mượt mà và tự nhiên. Nó cho phép người sáng tạo kéo dài thời lượng của những khoảnh khắc hấp dẫn hoặc duy trì nhịp điệu nhất quán cho các video được thiết kế để phát liên tục.

Cốt truyện

Tính năng storyboard cho phép người sáng tạo tạo ra các cảnh quay cụ thể tại các điểm khung hình được chỉ định dọc theo dòng thời gian, cung cấp khả năng kiểm soát chính xác đối với câu chuyện trực quan.

Trộn

Tính năng pha trộn cho phép bạn kết hợp các yếu tố video hoặc phong cách khác nhau để tạo ra các tác phẩm mới. Bằng cách kết hợp cảnh quay, màu sắc hoặc phương pháp nghệ thuật, nó hỗ trợ tạo ra hình ảnh có cảm giác khác biệt và mới mẻ. Phương pháp này hiệu quả đối với các dự án thử nghiệm, mashup hoặc kể chuyện sáng tạo khám phá những ý tưởng không theo quy ước.

Cài đặt trước kiểu dáng

Cài đặt trước kiểu cung cấp một bộ sưu tập các mẫu thẩm mỹ được xác định trước có thể áp dụng cho video. Các cài đặt trước này giúp bạn dễ dàng đạt được giao diện cụ thể, dù là điện ảnh, sống động và vui tươi hay chuyên nghiệp.

3. Sora hoạt động như thế nào?

Giống như các mô hình AI tạo văn bản thành hình ảnh như DALL·E 3, StableDiffusion và Midjourney, Sora là một mô hình khuếch tán. Điều đó có nghĩa là nó bắt đầu với mỗi khung hình của video bao gồm nhiễu tĩnh và sử dụng máy học để dần dần biến đổi hình ảnh thành thứ gì đó giống với mô tả trong lời nhắc.

Giải quyết tính nhất quán về mặt thời gian

Một lĩnh vực cải tiến trong Sora là nó xem xét nhiều khung hình video cùng một lúc, giải quyết vấn đề giữ cho các vật thể nhất quán khi chúng di chuyển vào và ra khỏi tầm nhìn. Trong video sau, hãy chú ý rằng bàn tay của con kangaroo di chuyển ra khỏi cảnh quay nhiều lần và khi nó quay trở lại, bàn tay trông giống như trước.

Kết hợp các mô hình khuếch tán và biến đổi

Sora kết hợp việc sử dụng mô hình khuếch tán với kiến ​​trúc biến áp, như được sử dụng bởi tài khoản GPT-4.

Khi kết hợp hai loại mô hình này, Jack Qiao lưu ý rằng "các mô hình khuếch tán rất tuyệt trong việc tạo ra kết cấu cấp thấp nhưng lại kém trong việc tạo bố cục toàn cục, trong khi các bộ biến đổi lại có vấn đề ngược lại". Nghĩa là, bạn muốn có một mô hình biến đổi giống GPT để xác định bố cục cấp cao của các khung hình video và một mô hình khuếch tán để tạo ra các chi tiết.

Trong một bài viết kỹ thuật về việc triển khai Sora, OpenAI cung cấp mô tả cấp cao về cách thức hoạt động của sự kết hợp này. Trong các mô hình khuếch tán, hình ảnh được chia thành các "miếng vá" hình chữ nhật nhỏ hơn. Đối với video, các miếng vá này là ba chiều vì chúng tồn tại theo thời gian. Các miếng vá có thể được coi là tương đương với "mã thông báo" trong các mô hình ngôn ngữ lớn: thay vì là một thành phần của một câu, chúng là một thành phần của một tập hợp các hình ảnh. Phần biến đổi của mô hình sắp xếp các miếng vá và phần khuếch tán của mô hình tạo ra nội dung cho mỗi miếng vá.

Một điểm kỳ lạ khác của kiến ​​trúc lai này là để tạo ra video khả thi về mặt tính toán, quá trình tạo bản vá sử dụng bước giảm chiều để việc tính toán không cần phải diễn ra trên từng pixel cho từng khung hình.

Tăng độ trung thực của video bằng cách ghi lại

Để nắm bắt trung thực bản chất của lời nhắc của người dùng, Sora sử dụng kỹ thuật tóm tắt cũng có trong DALL·E 3. Điều này có nghĩa là trước khi bất kỳ video nào được tạo, GPT được sử dụng để viết lại lời nhắc của người dùng để bao gồm nhiều chi tiết hơn. Về cơ bản, đây là một hình thức kỹ thuật nhắc tự động.

4. OpenAI Sora tốt như thế nào?

Chất lượng video vượt trội của Sora

Độ phân giải cao, hình ảnh sắc nét: Một trong những ưu điểm nổi bật nhất của Sora là khả năng tạo video chất lượng cao, với độ phân giải có thể lên đến 1080p hoặc 4K.

Chi tiết hình ảnh rõ ràng: Các cảnh quay do Sora tạo ra có màu sắc phong phú, chi tiết sắc nét, không bị nhòe hay vỡ hình.
Hiệu ứng ánh sáng, đổ bóng chính xác: AI có thể tái tạo chính xác các hiệu ứng ánh sáng, giúp hình ảnh trông tự nhiên như được quay bằng camera thật.
Chuyển động mượt mà, không giật lag: Nhân vật, vật thể trong video di chuyển một cách mượt mà, uyển chuyển theo quy luật vật lý.

Ví dụ: Một video mô tả một cơn bão quét qua thành phố sẽ có mây đen, mưa rơi, cây cối lay động trong gió – tất cả các chi tiết đều chân thực và có chiều sâu.

Khả năng hiểu ngữ cảnh và mô tả văn bản chính xác

Xử lý mô tả phức tạp, bối cảnh chi tiết: Một điểm mạnh của Sora so với các công cụ tạo video AI khác là khả năng đọc hiểu mô tả văn bản một cách chính xác và biến nó thành hình ảnh động.

Sora có thể xử lý những mô tả phức tạp như:
✔️ "Một cô gái mặc váy đỏ đang chạy dưới trời mưa, tóc bay trong gió, đèn đường phản chiếu ánh sáng trên vũng nước."
✔️ "Một chú chó con đuổi theo quả bóng trên bãi biển lúc hoàng hôn, sóng vỗ nhẹ vào bờ."

Sora có khả năng kết hợp nhiều yếu tố cùng lúc, bao gồm:
✔️ Bối cảnh: Thành phố, rừng, biển, không gian khoa học viễn tưởng…
✔️ Hành động: Đi bộ, chạy, nhảy, khiêu vũ, chơi thể thao…
✔️ Hiệu ứng vật lý: Gió thổi, nước chảy, ánh sáng phản chiếu, bóng đổ…

Kết quả? Video được tạo ra không chỉ đẹp mắt mà còn có chiều sâu, logic và tuân theo quy luật vật lý thực tế.

Tính sáng tạo và khả năng mở rộng video của Sora

Hỗ trợ nhiều phong cách nghệ thuật khác nhau: Sora không chỉ tạo ra video thực tế như quay bằng máy ảnh, mà còn có thể tạo video với các phong cách sáng tạo khác nhau, như:
✅ Hoạt hình (cartoon, anime)
✅ Cyberpunk, khoa học viễn tưởng
✅ Phong cách vẽ tay, tranh sơn dầu, 3D, 8-bit game
✅ Điện ảnh cổ điển, phim tài liệu

Ví dụ: Nếu bạn yêu cầu "Một thành phố cyberpunk vào ban đêm với ánh sáng neon phản chiếu trên đường ướt", Sora có thể tạo ra một khung cảnh đậm chất tương lai, giống như trong các bộ phim khoa học viễn tưởng.

5. Những hạn chế của Sora là gì?

Phần này nêu ra một số hạn chế của phiên bản Sora trước. Bạn nên kiểm tra xem phiên bản mới có giải quyết được những vấn đề này không. Chúng tôi sẽ cập nhật phần này ngay khi có quyền truy cập vào phiên bản mới. Sora không có hiểu biết ngầm về vật lý, và do đó các quy tắc vật lý "thực tế" có thể không phải lúc nào cũng được tuân thủ. 

Thời lượng video còn giới hạn

Hiện tại, Sora chỉ có thể tạo ra video có độ dài tối đa khoảng 60 giây.

• Chưa thể tạo ra các bộ phim dài hoặc video có kịch bản phức tạp.
• Giới hạn về thời gian khiến Sora khó ứng dụng vào sản xuất phim, TVC dài hoặc nội dung giáo dục chi tiết.

Tương lai: OpenAI có thể nâng cấp để tạo video dài hơn, mượt mà hơn, nhưng hiện tại, các video do Sora tạo ra vẫn chỉ là những cảnh ngắn.

Chuyển động nhân vật chưa hoàn hảo

Sora tạo ra các chuyển động nhân vật khá mượt mà, nhưng vẫn gặp lỗi trong một số tình huống.

Lỗi vật lý: Một số video có thể xuất hiện chuyển động không tự nhiên, chẳng hạn như:
✔️ Một người đang đi nhưng chân lại không chạm đất.
✔️ Nhân vật vung tay nhưng không khớp với chuyển động cơ thể.
✔️ Cử động tay, mắt và khuôn miệng chưa tự nhiên trong một số cảnh quay.

Điều này làm giảm tính chân thực của video, đặc biệt khi mô tả hành động phức tạp như nhảy múa, võ thuật hoặc chuyển động tay chân tinh tế.

Tương lai: OpenAI có thể cải thiện bằng cách huấn luyện mô hình trên các dữ liệu chuyển động chính xác hơn.

Một số lỗi về vật lý và logic trong video

Dù Sora có khả năng hiểu văn bản và mô tả rất tốt, nhưng đôi khi AI tạo ra những hình ảnh không tuân theo quy luật vật lý.

Ví dụ về lỗi vật lý:
✔️ Một tách cà phê có thể bị "trôi lơ lửng" trên bàn thay vì đặt cố định.
✔️ Một cánh cửa có thể đóng mở nhiều lần một cách không hợp lý trong một cảnh quay.
✔️ Các vật thể có thể xuất hiện và biến mất một cách bất thường, không giống trong thế giới thực.

Ví dụ về lỗi logic:
✔️ Một nhân vật có thể thay đổi trang phục giữa chừng mà không có lý do.
✔️ Một con chó có thể bị biến thành mèo trong cùng một cảnh.

Tương lai: Những lỗi này có thể được khắc phục nếu AI được cải thiện về khả năng theo dõi bối cảnh và vật thể trong khung hình.

Chưa thể tạo âm thanh kèm video

Sora chưa tích hợp âm thanh – nghĩa là video do Sora tạo ra không có giọng nói, nhạc nền hoặc hiệu ứng âm thanh.

Người dùng phải tự thêm nhạc và lồng tiếng vào video sau khi tạo bằng các phần mềm chỉnh sửa như Adobe Premiere Pro, CapCut hoặc DaVinci Resolve.

Tương lai: OpenAI có thể sẽ tích hợp công nghệ AI tạo âm thanh, giống như VALL-E hoặc Whisper, giúp tạo ra video có âm thanh hoàn chỉnh ngay từ đầu.

Khó kiểm soát chi tiết trong video

Vấn đề 1: Khó chỉnh sửa một phần trong video: Nếu AI tạo ra một đoạn video với một chi tiết sai sót (ví dụ: màu tóc nhân vật không đúng, đối tượng sai kích thước), bạn không thể chỉnh sửa riêng phần đó mà phải yêu cầu AI tạo lại từ đầu.

Vấn đề 2: Chưa có khả năng tùy chỉnh từng khung hình: Nếu bạn muốn thay đổi một cảnh cụ thể trong video, Sora chưa hỗ trợ chỉnh sửa khung hình theo ý muốn, trong khi các công cụ như After Effects hoặc Blender có thể làm điều này tốt hơn.

Tương lai: Nếu OpenAI phát triển thêm tính năng "chỉnh sửa từng khung hình", Sora sẽ trở thành một công cụ mạnh mẽ hơn cho nhà làm phim chuyên nghiệp.

Yêu cầu cấu hình máy mạnh hoặc server mạnh để xử lý

Sora của OpenAI hiện chưa được phát hành rộng rãi, nhưng để tạo ra video chất lượng cao, nó có thể yêu cầu phần cứng mạnh.

Dự kiến, khi phát hành công khai, Sora có thể cần:
✔️ Máy tính có GPU mạnh (NVIDIA RTX 4090, A100, H100) để chạy offline.
✔️ Dịch vụ cloud đắt đỏ nếu chạy trên nền tảng đám mây.

Điều này có thể giới hạn người dùng phổ thông tiếp cận công nghệ này, khiến nó chủ yếu dành cho doanh nghiệp, studio lớn hoặc các nhà sáng tạo chuyên nghiệp.

Tương lai: OpenAI có thể tối ưu hóa Sora để chạy trên phần cứng nhẹ hơn, giúp người dùng dễ tiếp cận hơn.

6. Các trường hợp sử dụng của Sora

Sora có thể được sử dụng để tạo video từ đầu hoặc mở rộng video hiện có để làm cho chúng dài hơn. Nó cũng có thể điền vào các khung hình bị thiếu trong video.

Tương tự như cách các công cụ AI tạo văn bản thành hình ảnh giúp việc tạo hình ảnh dễ dàng hơn đáng kể mà không cần chuyên môn chỉnh sửa hình ảnh, Sora hứa hẹn sẽ giúp việc tạo video dễ dàng hơn mà không cần kinh nghiệm chỉnh sửa hình ảnh. Sau đây là một số trường hợp sử dụng chính.

Phương tiện truyền thông xã hội

Sora có thể được sử dụng để tạo video dạng ngắn cho các nền tảng truyền thông xã hội như TikTok, Instagram Reels và YouTube Shorts. Nội dung khó hoặc không thể quay được đặc biệt phù hợp. Ví dụ, cảnh Lagos năm 2056 này về mặt kỹ thuật sẽ khó quay để đăng lên mạng xã hội nhưng lại dễ tạo bằng Sora.

Quảng cáo và tiếp thị

Việc tạo quảng cáo, video quảng cáo và bản demo sản phẩm theo truyền thống rất tốn kém. Các công cụ AI chuyển văn bản thành video như Sora hứa hẹn sẽ giúp quá trình này rẻ hơn nhiều. 

Tạo mẫu và hình dung khái niệm

Ngay cả khi video AI không được sử dụng trong sản phẩm cuối cùng, nó vẫn có thể hữu ích để trình bày ý tưởng một cách nhanh chóng. Các nhà làm phim có thể sử dụng AI để tạo mô hình cảnh trước khi quay và các nhà thiết kế có thể tạo video về sản phẩm trước khi xây dựng chúng. 

Tạo dữ liệu tổng hợp

Dữ liệu tổng hợp thường được sử dụng cho các trường hợp mà các mối quan tâm về quyền riêng tư hoặc khả thi ngăn cản việc sử dụng dữ liệu thực. Đối với dữ liệu số, các trường hợp sử dụng phổ biến là dữ liệu tài chính và thông tin nhận dạng cá nhân. Quyền truy cập vào các tập dữ liệu này phải được kiểm soát chặt chẽ, nhưng bạn có thể tạo dữ liệu tổng hợp có các thuộc tính tương tự để công khai.

Một ứng dụng của dữ liệu video tổng hợp là để đào tạo hệ thống thị giác máy tính. Như tôi đã viết vào năm 2022 , Không quân Hoa Kỳ sử dụng dữ liệu tổng hợp để cải thiện hiệu suất của hệ thống thị giác máy tính dành cho máy bay không người lái để phát hiện các tòa nhà và phương tiện vào ban đêm và trong thời tiết xấu. Các công cụ như Sora giúp quá trình này rẻ hơn nhiều và dễ tiếp cận hơn đối với nhiều đối tượng hơn.

7. Rủi ro của Sora

Sản phẩm này còn mới nên các rủi ro chưa được mô tả đầy đủ, nhưng có thể sẽ tương tự như các rủi ro của mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh.

Tạo ra nội dung có hại

Nếu không có rào cản, Sora có khả năng tạo ra nội dung không hay hoặc không phù hợp, bao gồm các video có nội dung bạo lực, máu me, nội dung khiêu dâm, hình ảnh xúc phạm nhóm người và các hình ảnh thù địch khác, cũng như quảng bá hoặc tôn vinh các hoạt động bất hợp pháp.

Nội dung không phù hợp có thể khác nhau tùy thuộc vào người dùng (ví dụ như trẻ em sử dụng Sora so với người lớn) và bối cảnh tạo video (video cảnh báo về mối nguy hiểm của pháo hoa có thể dễ dàng trở nên đẫm máu theo cách mang tính giáo dục).

Thông tin sai lệch và thông tin sai lệch

Dựa trên các video ví dụ được OpenAI chia sẻ, một trong những điểm mạnh của Sora là khả năng tạo ra những cảnh tượng kỳ ảo không thể tồn tại trong đời thực. Điểm mạnh này cũng giúp tạo ra các video "deepfake" trong đó người thật hoặc tình huống thật được thay đổi thành thứ không có thật. Khi nội dung này được trình bày như sự thật, dù là vô tình (thông tin sai lệch) hay cố ý (thông tin sai lệch), nó đều có thể gây ra vấn đề.

Như Eske Montoya Martinez van Egerschot, Giám đốc Đạo đức và Quản trị AI tại DigiDiplomacy, đã viết, "AI đang định hình lại các chiến lược vận động tranh cử, sự tham gia của cử tri và bản chất của tính toàn vẹn bầu cử".

Các video AI giả mạo nhưng thuyết phục về các chính trị gia hoặc đối thủ của các chính trị gia có khả năng "phát tán các câu chuyện sai lệch một cách có chiến lược và nhắm vào các nguồn hợp pháp để quấy rối, nhằm mục đích làm suy yếu niềm tin vào các thể chế công và gây ra sự thù địch đối với các quốc gia và nhóm người khác nhau". Trong một năm có nhiều cuộc bầu cử quan trọng từ Đài Loan đến Ấn Độ đến Hoa Kỳ, điều này gây ra hậu quả rộng rãi.

Sự thiên vị và định kiến

Đầu ra của các mô hình AI tạo ra phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu mà nó được đào tạo. Điều đó có nghĩa là các thành kiến ​​hoặc định kiến ​​văn hóa trong dữ liệu đào tạo có thể dẫn đến các vấn đề tương tự trong các video kết quả. Như Joy Buolamwini đã thảo luận trong tập Fighting For Algorithmic Justice của DataFramed, các thành kiến ​​trong hình ảnh có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng trong việc tuyển dụng và kiểm soát.

8. Làm thế nào tôi có thể truy cập Sora?

Để truy cập Sora, hãy truy cập sora.com. Tại thời điểm viết bài viết này, Sora có sẵn ở hầu hết các nơi trên thế giới ngoại trừ hầu hết Châu Âu và Vương quốc Anh.

Để truy cập Sora, bạn cần đăng ký ChatGPT Plus hoặc ChatGPT Pro. Cả hai gói đều cung cấp cho người dùng khả năng khám phá các công cụ tạo video nâng cao của Sora, nhưng có những khác biệt chính về tính năng và giới hạn:

9. Có những lựa chọn thay thế nào cho Sora?

Có một số giải pháp thay thế nổi bật cho Sora cho phép người dùng tạo nội dung video từ văn bản. Bao gồm:

• Runway-Gen-3. Giải pháp thay thế nổi tiếng nhất cho OpenAI Sora là Runway Gen-3 . Giống như Sora, đây là AI tạo văn bản thành video và hiện có sẵn trên web và thiết bị di động.
• Lumiere. Google gần đây đã công bố Lumiere , hiện có sẵn dưới dạng tiện ích mở rộng cho nền tảng Python học sâu PyTorch.
• Make-a-Video. Meta đã công bố Make-a-Video vào năm 2022; tính năng này cũng có sẵn thông qua tiện ích mở rộng PyTorch .

Ngoài ra còn có một số đối thủ cạnh tranh nhỏ hơn:

• Pictory đơn giản hóa việc chuyển đổi văn bản thành nội dung video, hướng đến các nhà tiếp thị nội dung và nhà giáo dục bằng các công cụ tạo video.
• Kapwing cung cấp nền tảng trực tuyến để tạo video từ văn bản, nhấn mạnh vào tính dễ sử dụng cho các nhà tiếp thị truyền thông xã hội và người sáng tạo nội dung thông thường.
• Synthesia tập trung vào việc tạo các bài thuyết trình video hỗ trợ AI từ văn bản, cung cấp video có hình đại diện tùy chỉnh cho mục đích kinh doanh và giáo dục.
• HeyGen hướng đến mục tiêu đơn giản hóa việc sản xuất video phục vụ mục đích tiếp thị sản phẩm và nội dung, tiếp cận bán hàng và giáo dục.
• Steve AI cung cấp nền tảng AI cho phép tạo video và hoạt hình từ Lời nhắc thành Video, Kịch bản thành Video và Âm thanh thành Video.
• Elai tập trung vào đào tạo trực tuyến và đào tạo doanh nghiệp, cung cấp giải pháp dễ dàng chuyển đổi nội dung hướng dẫn thành video thông tin

10. OpenAI Sora có ý nghĩa gì đối với tương lai?

Có thể không nghi ngờ gì rằng Sora là một bước đột phá. Cũng rõ ràng là tiềm năng của mô hình sinh sản này là rất lớn. Sora có ý nghĩa gì đối với ngành công nghiệp AI và thế giới? Tất nhiên, chúng ta chỉ có thể đưa ra những phỏng đoán có căn cứ. Tuy nhiên, sau đây là một số cách mà Sora có thể thay đổi mọi thứ, theo hướng tốt hơn hoặc xấu hơn.

Một làn sóng chiến thắng nhanh chóng

Trong phần trên, chúng tôi đã khám phá một số trường hợp sử dụng tiềm năng của Sora. Nhiều trường hợp trong số này có thể sẽ được áp dụng nhanh chóng nếu và khi Sora được phát hành để sử dụng công khai. Điều này có thể bao gồm:

• Sự gia tăng của các video dạng ngắn cho phương tiện truyền thông xã hội và quảng cáo. Mong đợi những người sáng tạo trên X (trước đây là Twitter), TikTok, LinkedIn và những nơi khác sẽ nâng cao chất lượng nội dung của họ với Sora Productions.
• Việc áp dụng Sora để tạo mẫu. Cho dù là trình diễn sản phẩm mới hay giới thiệu các dự án phát triển kiến ​​trúc được đề xuất, Sora có thể trở nên phổ biến để đưa ra ý tưởng.
• Cải thiện việc kể chuyện dữ liệu. AI tạo văn bản thành video có thể cung cấp cho chúng ta hình ảnh hóa dữ liệu sống động hơn, mô phỏng mô hình tốt hơn và các cách tương tác để khám phá và trình bày dữ liệu. Điều đó nói rằng, điều quan trọng là phải xem Sora hoạt động như thế nào trên các loại lời nhắc này.
• Tài nguyên học tập tốt hơn. Với các công cụ như Sora, tài liệu học tập có thể được cải thiện đáng kể. Các khái niệm phức tạp có thể được hiện thực hóa, trong khi những người học trực quan hơn có cơ hội tiếp cận các phương tiện hỗ trợ học tập tốt hơn.

Một bãi mìn rủi ro

Tất nhiên, như chúng tôi đã nêu trước đó, công nghệ như vậy đi kèm với một loạt các tác động tiêu cực tiềm ẩn và chúng ta phải điều hướng chúng. Sau đây là một số rủi ro mà chúng ta phải cảnh giác:

• Sự lan truyền của thông tin sai lệch và thông tin sai lệch. Nhìn chung, chúng ta sẽ phải sáng suốt hơn về nội dung mà chúng ta tiêu thụ và chúng ta sẽ cần những công cụ tốt hơn để phát hiện ra những gì được sản xuất hoặc thao túng. Điều này đặc biệt quan trọng trong năm bầu cử.
• Vi phạm bản quyền. Chúng ta cần lưu ý đến cách sử dụng hình ảnh và chân dung của mình. Có thể cần có luật pháp và các biện pháp kiểm soát để ngăn chặn dữ liệu cá nhân của chúng ta bị sử dụng theo cách mà chúng ta không đồng ý. Cuộc tranh luận này có thể sẽ diễn ra đầu tiên khi người hâm mộ bắt đầu tạo video dựa trên các loạt phim yêu thích của họ—mặc dù vậy, rủi ro cá nhân cũng rất lớn ở đây.
• Thách thức về mặt quy định và đạo đức. Những tiến bộ trong AI tạo ra đã chứng minh rằng các cơ quan quản lý khó có thể theo kịp và Sora có thể làm trầm trọng thêm vấn đề này. Chúng ta phải điều hướng việc sử dụng Sora một cách hợp lý và công bằng mà không ảnh hưởng đến quyền tự do cá nhân hoặc kìm hãm sự đổi mới.
• Sự phụ thuộc vào công nghệ. Các công cụ như Sora có thể được coi là một lối tắt cho nhiều người hơn là một trợ lý. Mọi người có thể coi nó là sự thay thế cho sự sáng tạo, điều này có thể có ý nghĩa đối với nhiều ngành công nghiệp và các chuyên gia làm việc trong đó.

Video sáng tạo trở thành ranh giới cạnh tranh tiếp theo

Chúng tôi đã đề cập đến một số lựa chọn thay thế cho Sora, nhưng chúng tôi có thể mong đợi danh sách này sẽ tăng đáng kể vào năm 2024 và sau đó. Như chúng ta đã thấy với ChatGPT, có một danh sách ngày càng dài các lựa chọn thay thế đang cạnh tranh cho các vị trí và nhiều dự án lặp lại trên LLM nguồn mở trên thị trường.

Sora có thể là công cụ tiếp tục thúc đẩy sự đổi mới và cạnh tranh trong lĩnh vực AI tạo sinh. Cho dù thông qua các mô hình cụ thể, được tinh chỉnh hay công nghệ độc quyền đang cạnh tranh trực tiếp, nhiều công ty lớn trong ngành có thể sẽ muốn tham gia vào hoạt động chuyển văn bản thành video.

Những tác động lâu dài của OpenAI Sora

Khi bụi bắt đầu lắng xuống sau khi ra mắt công khai Sora của OpenAI, chúng ta sẽ bắt đầu thấy tương lai dài hạn sẽ ra sao. Khi các chuyên gia trong nhiều ngành công nghiệp có được công cụ này, chắc chắn sẽ có một số cách sử dụng Sora mang tính thay đổi cuộc chơi. Hãy cùng suy đoán xem một số cách sử dụng này có thể là gì:

Các trường hợp sử dụng có giá trị cao có thể được mở khóa

Sora (hoặc các công cụ tương tự) có thể trở thành trụ cột trong một số ngành công nghiệp:

• Tạo nội dung nâng cao. Chúng ta có thể thấy Sora là một công cụ để tăng tốc sản xuất trên các lĩnh vực như VR và AR, trò chơi điện tử và thậm chí là giải trí truyền thống như TV và phim ảnh. Ngay cả khi không được sử dụng trực tiếp để tạo phương tiện truyền thông như vậy, nó vẫn có thể giúp tạo nguyên mẫu và ý tưởng phân cảnh.
• Giải trí cá nhân hóa. Tất nhiên, chúng ta có thể thấy một trường hợp mà Sora tạo ra và quản lý nội dung được thiết kế riêng cho người dùng. Phương tiện truyền thông tương tác và phản hồi được thiết kế riêng theo sở thích và nhu cầu của từng cá nhân có thể xuất hiện.
• Giáo dục cá nhân hóa. Một lần nữa, nội dung được cá nhân hóa cao này có thể được sử dụng trong lĩnh vực giáo dục, giúp học sinh học theo cách phù hợp nhất với nhu cầu của mình.
• Chỉnh sửa video theo thời gian thực. Nội dung video có thể được chỉnh sửa hoặc tái tạo theo thời gian thực để phù hợp với nhiều đối tượng khác nhau, điều chỉnh các khía cạnh như tông màu, độ phức tạp hoặc thậm chí là cốt truyện dựa trên sở thích hoặc phản hồi của người xem.

Ranh giới giữa thế giới vật lý và thế giới kỹ thuật số bắt đầu mờ đi

Chúng ta đã đề cập đến thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR), nhưng Sora có tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với nội dung kỹ thuật số khi kết hợp với các phương tiện này. Nếu các phiên bản tương lai của Sora có thể tạo ra các thế giới ảo chất lượng cao có thể tồn tại trong vài giây—và tận dụng văn bản và âm thanh tạo ra để lấp đầy nó bằng các nhân vật ảo có vẻ như thật—điều này đặt ra những câu hỏi nghiêm túc về ý nghĩa của việc điều hướng thế giới kỹ thuật số trong tương lai.

Mô hình Sora của OpenAI hứa hẹn một bước tiến vượt bậc về chất lượng video tạo hình. Bản phát hành công khai đã được mong đợi từ lâu và các ứng dụng tiềm năng của nó trên nhiều lĩnh vực khác nhau đang được mong đợi cao. Nếu bạn háo hức muốn bắt đầu trong thế giới AI tạo hình, lộ trình kỹ năng AI Fundamentals của chúng tôi sẽ giúp bạn bắt kịp với học máy, học sâu, NLP, mô hình tạo hình, v.v.