Tinh chỉnh hiện khả dụng cho GPT-4o

Hôm nay, chúng tôi ra mắt tính năng tinh chỉnh cho GPT-4o, một trong những tính năng được các nhà phát triển yêu cầu nhiều nhất. Chúng tôi cũng cung cấp 1 triệu token đào tạo miễn phí mỗi ngày cho mọi tổ chức đến hết ngày 23 tháng 9.

Các nhà phát triển hiện có thể tinh chỉnh tài khoản Chat GPT-4 với các tập dữ liệu tùy chỉnh để có hiệu suất cao hơn với chi phí thấp hơn cho các trường hợp sử dụng cụ thể của họ. Tinh chỉnh cho phép mô hình tùy chỉnh cấu trúc và tông màu của phản hồi hoặc tuân theo các hướng dẫn cụ thể cho từng miền phức tạp. Các nhà phát triển đã có thể tạo ra kết quả mạnh mẽ cho các ứng dụng của họ chỉ với vài chục ví dụ trong tập dữ liệu đào tạo của họ.

Từ mã hóa đến viết sáng tạo, việc tinh chỉnh có thể có tác động lớn đến hiệu suất mô hình trên nhiều miền khác nhau. Đây chỉ là khởi đầu—chúng tôi sẽ tiếp tục đầu tư vào việc mở rộng các tùy chọn tùy chỉnh mô hình cho các nhà phát triển.

Tính năng tinh chỉnh GPT-4o hiện có sẵn cho tất cả các nhà phát triển trên tất cả các cấp sử dụng trả phí(mở trong cửa sổ mới).

Để bắt đầu, hãy truy cập bảng điều khiển tinh chỉnh(mở trong cửa sổ mới), nhấp vào createvà chọn gpt-4o-2024-08-06từ danh sách thả xuống mô hình cơ sở. Chi phí đào tạo tinh chỉnh GPT-4o là 25 đô la cho một triệu mã thông báo và chi phí suy luận là 3,75 đô la cho một triệu mã thông báo đầu vào và 15 đô la cho một triệu mã thông báo đầu ra.

GPT-4o mini fine-tuning cũng khả dụng cho tất cả các nhà phát triển trên tất cả các cấp sử dụng trả phí. Truy cập bảng điều khiển fine-tuning và chọn gpt-4o-mini-2024-07-18từ danh sách thả xuống mô hình cơ sở. Đối với GPT-4o mini, chúng tôi cung cấp 2M token đào tạo miễn phí mỗi ngày cho đến hết ngày 23 tháng 9. 

Để tìm hiểu thêm về cách sử dụng tinh chỉnh, hãy truy cập tài liệu của chúng tôi (mở trong cửa sổ mới).

Trong vài tháng qua, chúng tôi đã làm việc với một số đối tác đáng tin cậy để thử nghiệm tinh chỉnh trên GPT-4o và tìm hiểu về các trường hợp sử dụng của họ. Sau đây là một số câu chuyện thành công:

Cosine đạt được kết quả tiên tiến nhất trên chuẩn mực SWE-bench

Cô sin (mở trong cửa sổ mới)' Genie là trợ lý kỹ thuật phần mềm AI có khả năng tự động xác định và giải quyết lỗi, xây dựng tính năng và tái cấu trúc mã khi hợp tác với người dùng. Nó có thể lý giải các vấn đề kỹ thuật phức tạp và thực hiện thay đổi mã với độ chính xác cao hơn và ít mã thông báo cần thiết hơn. Genie được hỗ trợ bởi mô hình GPT-4o được tinh chỉnh, được đào tạo trên các ví dụ về kỹ sư phần mềm thực tế đang làm việc, cho phép mô hình học cách phản hồi theo một cách cụ thể. Mô hình cũng được đào tạo để có thể xuất ra các định dạng cụ thể, chẳng hạn như các bản vá có thể dễ dàng cam kết với cơ sở mã. 

Với mô hình GPT-4o được tinh chỉnh, Genie đạt được điểm SOTA là 43,8% trên SWE-bench mới (mở trong cửa sổ mới) Điểm chuẩn đã được xác minh, công bố vào thứ Ba tuần trước. Genie cũng đạt điểm SOTA là 30,08% trên SWE-bench Full, vượt qua điểm SOTA trước đó là 19,27%, mức cải thiện lớn nhất từ ​​trước đến nay trong điểm chuẩn này.