.png)
Các nhà phát triển hiện có thể tinh chỉnh GPT-3 trên dữ liệu của riêng họ, tạo ra một phiên bản tùy chỉnh phù hợp với ứng dụng của họ. Việc tùy chỉnh giúp GPT-3 đáng tin cậy hơn cho nhiều trường hợp sử dụng khác nhau và giúp chạy mô hình rẻ hơn và nhanh hơn.
Bạn có thể sử dụng một tập dữ liệu hiện có với hầu như bất kỳ hình dạng và kích thước nào hoặc tăng dần dữ liệu dựa trên phản hồi của người dùng. Với việc tinh chỉnh, một khách hàng API đã có thể tăng đầu ra chính xác từ 83% lên 95%. Bằng cách thêm dữ liệu mới từ sản phẩm của họ mỗi tuần, một khách hàng khác đã giảm tỷ lệ lỗi xuống 50%.
Để bắt đầu, chỉ cần chạy một lệnh duy nhất trong công cụ dòng lệnh OpenAI với tệp bạn cung cấp. Phiên bản tùy chỉnh của bạn sẽ bắt đầu đào tạo và sau đó có sẵn ngay lập tức trong API của chúng tôi.
Năm ngoái chúng tôi đã đào tạo GPT-3 (mở trong cửa sổ mới) và làm cho nó có sẵn trong API của chúng tôi . Chỉ với một vài ví dụ, GPT-3 có thể thực hiện nhiều tác vụ ngôn ngữ tự nhiên khác nhau (mở trong cửa sổ mới), một khái niệm được gọi là học ít lần hoặc thiết kế nhắc nhở. Việc tùy chỉnh GPT-3 có thể mang lại kết quả thậm chí còn tốt hơn vì bạn có thể cung cấp nhiều ví dụ hơn so với những gì có thể làm được với thiết kế nhắc nhở.
Chỉ cần chưa đến 100 ví dụ là có thể bắt đầu thấy được lợi ích của việc tinh chỉnh GPT-3 và hiệu suất tiếp tục được cải thiện khi bạn thêm nhiều dữ liệu hơn. Trong nghiên cứu được công bố vào tháng 6 năm ngoái , chúng tôi đã chỉ ra cách tinh chỉnh với ít hơn 100 ví dụ có thể cải thiện hiệu suất của GPT-3 đối với một số tác vụ nhất định. Chúng tôi cũng thấy rằng mỗi lần tăng gấp đôi số lượng ví dụ có xu hướng cải thiện chất lượng theo đường thẳng.
Với một trong những tập dữ liệu nghiên cứu đầy thách thức nhất của chúng tôi, các bài toán ở trường tiểu học , việc tinh chỉnh GPT-3 có thể cải thiện độ chính xác từ 2 đến 4 lần so với thiết kế nhanh.
.png)
Việc tùy chỉnh GPT-3 cải thiện độ tin cậy của đầu ra, mang lại kết quả nhất quán hơn mà bạn có thể tin tưởng cho các trường hợp sử dụng sản xuất. Một khách hàng nhận thấy rằng việc tùy chỉnh GPT-3 đã giảm tần suất đầu ra không đáng tin cậy từ 17% xuống 5%. Vì các phiên bản tùy chỉnh của GPT-3 được điều chỉnh theo ứng dụng của bạn, nên lời nhắc có thể ngắn hơn nhiều, giúp giảm chi phí và cải thiện độ trễ.
- Trong tay tài khoản ChatGPT 4 giá rẻ chính hãng với nhiều ưu đãi đặc biệt
Cho dù GPT-3 có thể thực hiện tác vụ tạo văn bản, tóm tắt, phân loại hay bất kỳ tác vụ ngôn ngữ tự nhiên nào khác thì việc tùy chỉnh GPT-3 sẽ giúp cải thiện hiệu suất.
Các ứng dụng được hỗ trợ bởi các phiên bản tùy chỉnh của GPT-3
Keeper Tax giúp các nhà thầu độc lập và người làm nghề tự do với các khoản thuế của họ. Sau khi khách hàng liên kết các tài khoản tài chính của họ, Keeper Tax sử dụng nhiều mô hình khác nhau để trích xuất văn bản và phân loại các giao dịch. Sử dụng dữ liệu được phân loại, Keeper Tax xác định các khoản khấu trừ thuế dễ bỏ sót và giúp khách hàng nộp thuế trực tiếp từ ứng dụng. Bằng cách tùy chỉnh GPT-3, Keeper Tax có thể liên tục cải thiện kết quả. Mỗi tuần một lần, Keeper Tax thêm khoảng 500 ví dụ đào tạo mới để tinh chỉnh mô hình của họ, giúp cải thiện độ chính xác khoảng 1% mỗi tuần, tăng độ chính xác từ 85% lên 93%.
.png)
Viable giúp các công ty có được thông tin chi tiết từ phản hồi của khách hàng. Bằng cách tùy chỉnh GPT-3, Viable có thể chuyển đổi lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc thành các báo cáo ngôn ngữ tự nhiên dễ đọc, làm nổi bật các khiếu nại, lời khen, yêu cầu và câu hỏi hàng đầu của khách hàng. Việc tùy chỉnh GPT-3 đã làm tăng độ tin cậy của các báo cáo của Viable. Bằng cách sử dụng phiên bản tùy chỉnh của GPT-3, độ chính xác trong việc tóm tắt phản hồi của khách hàng đã được cải thiện từ 66% lên 90%. Kết quả là thông tin trực quan, hữu hình mà khách hàng cần để đưa ra quyết định về sản phẩm.
Sana Labs là công ty hàng đầu thế giới trong lĩnh vực phát triển và ứng dụng AI vào học tập. Nền tảng học tập Sana thúc đẩy trải nghiệm học tập được cá nhân hóa cho doanh nghiệp bằng cách tận dụng những đột phá mới nhất về ML để điều chỉnh nội dung cho từng cá nhân. Bằng cách tùy chỉnh GPT-3 với dữ liệu của họ, câu hỏi và việc tạo nội dung của Sana đã chuyển từ các câu trả lời đúng ngữ pháp nhưng chung chung sang các đầu ra có độ chính xác cao. Điều này mang lại sự cải thiện 60%, cho phép người học có trải nghiệm được cá nhân hóa và hiệu quả hơn về cơ bản.
Elicit là trợ lý nghiên cứu AI giúp mọi người trả lời trực tiếp các câu hỏi nghiên cứu bằng cách sử dụng các phát hiện từ các bài báo học thuật. Công cụ này tìm ra các bản tóm tắt có liên quan nhất từ một tập hợp lớn các bài báo nghiên cứu, sau đó áp dụng phiên bản tùy chỉnh của GPT-3 để tạo ra tuyên bố (nếu có) mà bài báo đưa ra về câu hỏi. Phiên bản tùy chỉnh của GPT-3 đã vượt trội hơn thiết kế nhắc nhở trên ba biện pháp quan trọng: kết quả dễ hiểu hơn (cải thiện 24%), chính xác hơn (cải thiện 17%) và tổng thể tốt hơn (cải thiện 33%).
Tất cả khách hàng API có thể tùy chỉnh GPT-4 ngay hôm nay. Đăng ký và bắt đầu với tài liệu tinh chỉnh (mở trong cửa sổ mới).
Xem thêm: mua tài khoản ChatGPT Plus chính hãng giá rẻ
Cách đổi Mật khẩu Chat GPT - Hướng dẫn đổi Pass Chat GPT 100% Thành công 
Hướng dẫn Cách đăng nhập Chat GPT Nhanh nhất | Có hỗ trợ Miễn phí qua Teamview-Ultraview 
Chat GPT Plus là gì? So sánh Chat GPT Plus với Chat GPT Miễn phí 
Chat GPT bị giới hạn giải thích vì sao và cách khắc phục 
Chat GPT là gì ? Cách đăng Ký Chat GPT Miễn Phí tại Việt Nam