16 công cụ tiếp thị AI tốt nhất mà chúng tôi đã thử và theo dõi vào năm 2025

Khá nhiều người trong nhóm tiếp thị Ahrefs đã bắt đầu sử dụng ChatGPT để “cảm nhận mã”.

Bằng cách kết hợp ChatGPT và Google Colab, chúng tôi đã học được cách tự động lấy dữ liệu từ API Ahrefs chỉ bằng cách trò chuyện với ChatGPT.

Chúng tôi cung cấp cho nó tài liệu API Ahrefs , cho nó biết điểm cuối nào chúng tôi muốn lấy dữ liệu, sau đó ChatGPT sẽ tạo mã và hướng dẫn từng bước về cách sử dụng Google Colab để truy xuất dữ liệu.

Đó là lý do tại sao chúng tôi có thể tạo các bài đăng trên blog xếp hạng như 50 công ty khởi nghiệp thương mại điện tử hàng đầu theo Search Growth , 50 công ty khởi nghiệp SaaS thịnh hành nhất và các phân tích quy mô lớn khác.

Một trường hợp sử dụng đã thay đổi đáng kể cuộc sống và khả năng của tôi với tư cách là một nhà tiếp thị là: mã hóa. ChatGPT đã giúp tôi hoàn thành khóa học mã hóa và hướng dẫn tôi vượt qua những sai lầm của mình. Bây giờ tôi chỉ biết đủ để yêu cầu nó xây dựng những thứ hữu ích và hiểu rõ hơn về những gì có thể. Tôi có thể làm những việc như:

• Tự động hóa các phần lớn báo cáo blog (tạo báo cáo và biểu đồ từ các bản xuất GSC)
• Xây dựng và triển khai các công cụ đơn giản lên web (như máy tính, công cụ viết hoa câu, máy tính tốc độ tăng trưởng, bản đồ tương tác, v.v.)
• Gọi API để lấy bất kỳ dữ liệu nào tôi cần, thu thập thông tin trang web, chạy LLM cục bộ để tạo nội dung "miễn phí", v.v.

Tôi chắc chắn rằng nó đã giúp tôi trở thành một nhà tiếp thị giỏi hơn theo nghĩa đó.

Luật sư Ryan, Giám đốc Tiếp thị Nội dung, Ahrefs

2. Ahrefs Brand Radar (để phân tích thị phần giọng nói của AI)

Kể từ khi người mua bắt đầu sử dụng AI để tìm kiếm thương hiệu và sản phẩm, đã có một cuộc chạy đua nhằm hiểu và theo dõi khả năng hiển thị thương hiệu bằng AI.

Công cụ tiếp thị AI mới nhất của chúng tôi hỗ trợ chính xác trường hợp sử dụng này và nhanh chóng trở thành phần tôi yêu thích nhất trên nền tảng Ahrefs.

Ahrefs Brand Radar giúp bạn theo dõi các lần đề cập đến thương hiệu và quyền sở hữu thực thể trong AI Overviews.

Chỉ cần nhập tên thương hiệu của bạn để xem tổng số quyền sở hữu AI Overview của bạn hoặc lọc theo các từ khóa cụ thể trong truy vấn tìm kiếm và/hoặc câu trả lời AI Overview để hiểu sự hiện diện của bạn trên các chủ đề nhất định.

Sau đó, cuộn xuống để xem các đề cập tại chỗ và xem tên miền nào thường được trích dẫn trong câu trả lời tìm kiếm của AI.

Câu trả lời của AI có thể thay đổi và “không xác định”, nhưng với Ahrefs Brand Radar, các nhà tiếp thị có thể vượt qua sự biến động của khả năng hiển thị AI hàng ngày và đo lường thương hiệu của họ qua hàng trăm hoặc hàng nghìn truy vấn để xem xu hướng rõ ràng hơn và thị phần thực tế của AI.

Các nhóm tiếp thị có thể sử dụng Brand Radar để phân tích thị phần thương hiệu, thông tin cạnh tranh và đánh giá chuẩn mực, thậm chí là dự báo lưu lượng truy cập AI.

3. NapkinAI (để tạo tài sản trình bày)

NapkinAI là AI trực quan có khả năng tạo sơ đồ luồng, biểu tượng và sơ đồ Venn từ lời nhắc của bạn.

Hãy coi nó như phiên bản nâng cao hơn của các mẫu sơ đồ cài đặt sẵn của Google Slides.

Công cụ này rất tuyệt vời để hình dung những ý tưởng rời rạc, ý tưởng trên giấy và chuyển chúng cho bộ phận thiết kế, hoặc tạo sơ đồ chỉ bằng một cú nhấp chuột để bạn có thể hoàn thành bản thiết kế trong thời gian kỷ lục.

Đây là một sơ đồ luồng ví dụ mà tôi đã tạo trong vòng chưa đầy một phút, dựa trên quy trình thu thập dữ liệu web gồm 7 bước được trích từ bài viết của tôi: Thu thập dữ liệu cho tôi? Trình thu thập dữ liệu trang web hoạt động như thế nào

4. Ahrefs AI Content Helper (để tối ưu hóa nội dung)

Ahrefs AI Content Helper là một công cụ AI mạnh mẽ dành cho các nhà tiếp thị muốn làm phong phú thêm các chủ đề và thực thể trong nội dung của họ.

AI phân tích 10 kết quả SERP hàng đầu, cung cấp cho bạn thông tin chi tiết về phạm vi chủ đề và chấm điểm nội dung của bạn theo thang điểm 100 dựa trên mức độ đáp ứng mục đích tìm kiếm.

Điều quan trọng là AI Content Helper chỉ ra những khoảng trống chủ đề chính cần lấp đầy, với điểm số phạm vi phủ sóng được cập nhật trong quá trình bạn viết.

Sau đó, nó sẽ giúp bạn đạt được các mục tiêu đó bằng cách diễn đạt lại bằng AI khi nhấp chuột phải, một chatbot AI để thảo luận về các chỉnh sửa của bạn và các đề xuất chi tiết để tối ưu hóa chủ đề, tiêu đề, mô tả meta và tiêu đề phụ của bạn.

Cuối cùng, nó giúp bạn không phải đoán già đoán non về SEO, đưa ra định hướng chiến lược khi bạn không biết bắt đầu phác thảo hoặc cập nhật từ đâu.

Vì lý do đó, đây là một trong những công cụ tôi yêu thích nhất trong Ahrefs—tôi thích nó đến nỗi đã viết hẳn một bài đăng trên blog về nó, bao gồm cả những nội dung chiến thắng mà tôi thấy kể từ khi sử dụng nó.

Bạn có thể đọc ở đây: Cách tôi tăng lưu lượng truy cập lên 72% với AI Content Helper của Ahrefs

Nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ tối ưu hóa nội dung AI, bạn cũng nên đọc bài viết của Ryan Law: Các công cụ tối ưu hóa nội dung AI tốt nhất năm 2025 .

Ryan đã đi thẳng vào vấn đề, thu thập thông tin về sản phẩm và tính năng từ những người sáng lập ra từng công cụ trong danh sách và cung cấp cho bạn sự so sánh công bằng nhất về những công cụ hiện có.

5. Ahrefs Batch AI (để tạo hàng loạt nội dung meta)

Batch AI trong Site Audit là một công cụ AI dành cho các nhà tiếp thị cần giảm thiểu công việc SEO, giúp sửa hàng loạt nội dung như mô tả meta và tiêu đề trang chỉ bằng một cú nhấp chuột.

AI hàng loạt hoạt động tốt nhất khi kết hợp với Ahrefs Patches — một công cụ khác cho phép các nhà tiếp thị không rành về mã đẩy các bản sửa lỗi và cập nhật SEO kỹ thuật tức thời.

Với Ahrefs Patches và Batch AI, bạn có thể đẩy hàng trăm bản cập nhật siêu dữ liệu mà không cần phải liên quan đến nhóm phát triển.

Chúng tôi sử dụng Ahrefs Batch AI để hỗ trợ cho hoạt động tiếp thị của mình. Trên thực tế, hiện tại chúng tôi đang thực hiện thử nghiệm A/B để đánh giá tác động của các bản cập nhật thẻ tiêu đề trên diện rộng đối với thứ hạng của chúng tôi.

Có rất nhiều suy đoán về việc liệu việc viết tiêu đề theo cách thủ công có đáng công sức hay không - vì Google viết lại chúng 61% thời gian - và liệu việc tuân thủ theo độ dài thẻ tiêu đề theo thông lệ tốt nhất có thực sự cần thiết hay không, vì vậy chúng tôi sẽ thử nghiệm điều đó!

6. Grammarly (để chỉnh sửa bản sao nhanh chóng)

Các nhà tiếp thị tạo ra rất nhiều nội dung viết mỗi ngày; email, bài đăng trên mạng xã hội, blog, đề xuất, bài thuyết trình.

Tất cả những thay đổi về ngữ cảnh và giọng điệu đều có thể ảnh hưởng đến kết quả đầu ra.

Các công cụ viết AI được cá nhân hóa như Grammarly có thể giảm bớt khối lượng công việc, hỗ trợ các tính năng như điều chỉnh giọng điệu chỉ bằng một cú nhấp chuột, tóm tắt nội dung, hỗ trợ viết và phác thảo bài viết.

Sáng nay tôi đã sử dụng AI của Grammarly để viết email, yêu cầu những người có sức ảnh hưởng trong lĩnh vực tiếp thị đóng góp trích dẫn cho bài viết tiếp theo của tôi.

Để giữ cho nó có liên quan, tôi đã thả luận đề vào bài viết, nhấn một nút để làm cho nó "thân thiện" hơn, sau đó nhấn một nút khác để rút ngắn nó.

Rõ ràng là tôi vẫn cần phải chỉnh sửa nhanh (ví dụ, tôi không thường dùng thuật ngữ "đồng nghiệp tiếp thị"), nhưng thành quả thu được không đến nỗi tệ so với công việc chỉ mất khoảng 1 phút.

Các tính năng AI của Grammarly được nhúng vào các công cụ mà các nhà tiếp thị sử dụng hàng ngày.

Khi hướng dẫn sử dụng, bạn có thể chọn các trường hợp sử dụng và ứng dụng phổ biến nhất để xác định Grammarly sẽ hiển thị ở đâu và đưa ra loại đề xuất nào.

Trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp của Grammarly cung cấp một cấp độ hỗ trợ khác—chỉ ra thông tin còn thiếu, khuyến khích sử dụng CTA cụ thể và hướng dẫn các nhà tiếp thị sử dụng ngôn ngữ phù hợp với tông điệu và hướng dẫn về phong cách kinh doanh của họ

7. Ahrefs Web Analytics (để phân tích lưu lượng truy cập AI)

Hiện nay có một loại công cụ tiếp thị AI mới đang được ưa chuộng: AI Analytics.

Các công cụ phân tích AI cho bạn biết lượng truy cập mà thương hiệu của bạn thu được từ AI và có thể giúp bạn tìm ra cách để tận dụng nhiều hơn lượng truy cập đó.

Dữ liệu này giúp bạn tạo ra nhiều nội dung dựa trên AI hơn và thúc đẩy chuyển đổi bằng cách tối ưu hóa các hành trình AI thông thường.

Ahrefs Web Analytics cho phép bạn phân tích lưu lượng truy cập từ nhiều nguồn LLM khác nhau, bao gồm ChatGPT, Gemini và Perplexity.

Chỉ cần chọn kênh “LLM”, nhấn “nguồn” và phân tích các trang trên trang web của bạn để thu hút người dùng từ AI Chatbots.

Xem AI nào thúc đẩy lượt nhấp, lượt xem trang và phiên tương tác dài, sau đó đưa thông tin đó vào chiến lược tiếp thị của bạn.

Đây là hình ảnh tôi sử dụng công cụ này khi nó mới được phát hành—thậm chí trước khi chúng tôi thêm bộ lọc cho lưu lượng truy cập LLM.

Ngay cả khi đó, tôi vẫn có thể thấy rằng các trang định giá cuối kênh của chúng tôi thường xuyên được ChatGPT trích dẫn, cùng với nội dung blog dựa trên số liệu thống kê.

8. Duyệt AI (để thu thập AI không cần mã)

Được sử dụng bởi Zapier, Hubspot và Salesforce, Browse AI là công cụ thu thập dữ liệu AI đa chức năng, không cần mã, cho phép bạn thu thập và trích xuất dữ liệu từ các trang web.

UX chỉ cần trỏ và nhấp giúp những người làm tiếp thị không chuyên cũng có thể sử dụng, mở ra nhiều trường hợp sử dụng tiếp thị .

Để theo dõi phương tiện truyền thông xã hội, bạn có thể sử dụng công cụ này để thu thập các bình luận nhằm tìm kiếm thông tin đề cập đến thương hiệu và phân tích cảm nhận của khách hàng.

Đối với tin tức độc quyền, bạn có thể thu thập thông tin từ các trang web phổ biến (ví dụ: Apple), thiết lập cảnh báo cập nhật trang để báo cáo về những diễn biến mới và là người đầu tiên đưa tin tức mới nhất trong ngành của bạn.

Browse AI cũng là một công cụ cực kỳ mạnh mẽ để phân tích đối thủ cạnh tranh. Bạn có thể đào tạo các bot của mình để thu thập dữ liệu sản phẩm của đối thủ cạnh tranh để thông báo cho chiến lược định giá của bạn hoặc phân tích các đánh giá tiêu cực, để tận dụng các sai sót của đối thủ cạnh tranh trong tiếp thị của bạn.

Tôi đang tìm hiểu Browse AI để tạo ra các câu chuyện dữ liệu quan hệ công chúng và nghiên cứu B2B chi tiết hơn—bằng cách sử dụng một trong hơn 200 robot được xây dựng sẵn hoặc bằng cách xây dựng một robot tùy chỉnh từ hàng nghìn tích hợp của nó (ví dụ: Google, Google Trends, LinkedIn, Reddit, Zapier IMDB, ProductHunt, v.v.).

9. Jasper (để sao chép giọng điệu của thương hiệu/tác giả)

Tự nhận mình là “nhà cung cấp không phụ thuộc vào LLM”, Jasper là một công cụ tiếp thị nội dung AI được hỗ trợ bởi không dưới 39 LLM, bao gồm OpenAI, Google, Anthropic và Cohere.

Liệu sự kết hợp LLM này có tạo nên sự thay đổi không? Với bối cảnh bổ sung của các hướng dẫn về phong cách thương hiệu, tôi nghĩ là có.

Sau khi trải qua hai lần dùng thử Jasper và sử dụng nó cho nhiều nhiệm vụ nội dung khác nhau, tôi có thể nói rằng tôi là một người hâm mộ—ý tôi là có lý do khiến tôi quay lại dùng thử lần thứ 2!

Jasper là công cụ tiếp thị AI tốt nhất mà tôi từng sử dụng để mô phỏng giọng nói.

Tôi đã thử huấn luyện ChatGPT và Claude bằng những lời nhắc học ít lần, nhưng chúng không thực sự nắm bắt được phong cách viết của tôi .

Biết bạn muốn nói gì và biết cách nói điều đó là hai điều rất khác nhau.

Jasper rất phù hợp cho mục đích sau—nó bắt chước giọng điệu của bạn một cách thuyết phục và giúp bạn vượt qua tình trạng tê liệt khi chỉnh sửa, để bạn có thể tập trung vào việc định hình lập luận của mình và đưa nhiều khoảnh khắc gây chú ý hơn vào hoạt động tiếp thị của mình.

Một số tính năng thú vị khác: Jasper giúp các nhà tiếp thị tái sử dụng nội dung của họ thành các định dạng văn bản và hình ảnh khác nhau cho các chiến dịch, với quyền truy cập vào thư viện gồm hơn 90 mẫu và ứng dụng.

10. NotebookLM (để có cơ sở và phản hồi chiến lược)

NotebookLM là “người bạn đồng hành nghiên cứu” AI thuộc sở hữu của Google, cho phép người dùng truy vấn mọi dạng thông tin khác nhau, bao gồm Google Docs, URL YouTube, trang web và tài liệu nội bộ của họ.

Một trong những tính năng nổi bật là khả năng tạo ra các đầu ra thành các chương trình trò chuyện podcast cực kỳ thuyết phục. Google gần đây đã báo cáo rằng người dùng đã tạo ra hơn 350 năm Tổng quan về âm thanh bằng NotebookLM.

NotebookLM là một trong những Công cụ Tiếp thị AI đầu tiên được xây dựng chỉ để hỗ trợ cho những gì được gọi là nhiệm vụ "nối đất". Nói một cách dễ hiểu, đó là khi bạn đưa một tệp cho AI để ngữ cảnh hóa truy vấn của bạn, cải thiện độ chính xác của phản hồi và tránh ảo giác. Google mô tả nó là "khả năng kết nối đầu ra của mô hình với các nguồn thông tin có thể xác minh được".

Các nhà tiếp thị sử dụng NotebookLM cho mọi việc, từ nghiên cứu nội dung đến tư vấn chiến lược, thậm chí cả phản hồi về sản phẩm beta .

Tôi đã nói một chút về cách tôi sử dụng Notebook LM trong bài đăng của mình: 15 công cụ tạo nội dung AI để bổ sung vào bộ công nghệ của bạn .

Nhưng kể từ đó, Google đã phát hành NotebookLM Plus cho những người có đăng ký Google One AI Premium.

Nó bao gồm các tính năng mới như kiểu phản hồi tùy chỉnh (ví dụ: "hướng dẫn" hoặc "nhà phân tích" và khả năng tương tác với người dẫn chương trình trò chuyện AI để thảo luận về nghiên cứu của bạn.

Đây là tôi đang làm điều đó. Hãy chờ xem có lẽ cách phát âm sáng tạo nhất của “Ahrefs” cho đến nay…

11. Canva (để xóa nền trong hình ảnh)

Khi tôi làm việc tại BuzzSumo , tôi là một phần của bộ ba tiếp thị. Với chỉ ba thành viên trong nhóm, chúng tôi phải giỏi làm những việc ngoài phạm vi công việc của mình. Đối với tôi, đó là thiết kế—hay đúng hơn là quản lý trực tiếp các công cụ AI của Canva để thiết kế cho tôi.

Tính năng xóa nền của Canva là tính năng tôi thích nhất.

Công cụ này sử dụng AI để tách tiền cảnh của hình ảnh khỏi hậu cảnh, cho phép bạn cắt bỏ phần hậu cảnh bận rộn trong ảnh chân dung của người làm việc tự do, tái sử dụng các ảnh chụp/mô hình sản phẩm hạn chế để giúp nội dung tiếp thị của bạn phát huy tác dụng hơn nữa và tạo hình ảnh thử nghiệm A/B trực quan nhanh chóng—tất cả mà không cần kỹ năng chỉnh sửa hoặc phải thuê nhà thiết kế đồ họa.

Trong blog của mình về trình tạo hình ảnh AI , Giám đốc Nội dung của chúng tôi, Ryan, giới thiệu các tính năng Magic Media của Canva, giúp biến lời nhắc của bạn thành tài sản tiếp thị trực quan—tạo ra mọi thứ từ nhiếp ảnh đến nghệ thuật vector. Hãy xem nếu bạn đang tìm kiếm thêm ý tưởng về công cụ thiết kế AI.

12. Gumloop (để lắng nghe thương hiệu được hỗ trợ bởi AI)

Gumloop là một công cụ quy trình làm việc AI cho phép các nhà tiếp thị xây dựng các quy trình tự động hóa AI không cần mã.

Giống như Browse AI, có hàng ngàn trường hợp sử dụng trong tiếp thị, nhưng trong bài đăng này, tôi chỉ tập trung vào một trường hợp thực sự thú vị mà Tim Soulo phát hiện trên LinkedIn hôm nọ.

Vấn đề là tìm kiếm những thương hiệu mới được nhắc đến trong các cuộc trò chuyện của khách hàng.

Các thương hiệu được nhắc đến hàng trăm lần mỗi ngày trực tuyến, trong các bài đánh giá, thảo luận trên diễn đàn và phần bình luận trên mạng xã hội. Mục đích của trò chơi là tìm ra các thương hiệu được nhắc đến quan trọng một cách nhanh chóng.

Các nhà tiếp thị và quản lý cộng đồng có thể sử dụng "bộ phân loại AI" của Gumloop cho mục đích này: theo dõi các lần đề cập ưu tiên đến thương hiệu của họ trên các trang web như Reddit, X và YouTube, nghiên cứu cảm xúc của những lần đề cập đó và phát hiện các xu hướng đang phát triển.

Trong một nghiên cứu điển hình về lắng nghe phương tiện truyền thông xã hội , Aron Korenblit , cựu Trưởng nhóm cộng đồng của Webflow , đã chỉ ra cách ông sử dụng nút phân loại AI trong trình xây dựng quy trình làm việc của Gumloop để tự động đánh giá tình cảm của một đề cập đến thương hiệu (tích cực, tiêu cực, trung lập), đo lường mức độ ưu tiên của nó (thấp, trung bình, cao) và chỉ định một danh mục (phản hồi về sản phẩm, khiếu nại, v.v.)—sau đó ông đồng bộ hóa nó với Slack để có thể phản hồi các bài đăng có mức độ ưu tiên cao.

Kết quả là một quy trình làm việc AI chỉ hiển thị các bài đăng mà nhóm của Aron cần xử lý gấp, thu hẹp khoảng 500 lượt đề cập hàng ngày xuống còn 10-15 bài đăng có mức độ ưu tiên cao.

Mặc dù đây là trường hợp sử dụng quản lý cộng đồng, nhưng việc đề cập đến thương hiệu hiện tại cũng tương đương với khả năng hiển thị trong AI và tìm kiếm.

Các nhà tiếp thị sẽ được hưởng lợi rất nhiều từ phong cách theo dõi thương hiệu liên tục này.

Bằng cách theo dõi các lần đề cập đến thương hiệu, bạn có thể cải thiện trải nghiệm của khách hàng, xây dựng câu chuyện thương hiệu tốt hơn và nhận được nhiều đề xuất có lợi hơn trên AI và phương tiện truyền thông kiếm được.

Phải công bố đầy đủ rằng đây không phải là công cụ mà chúng tôi hiện đang sử dụng tại Ahrefs, nhưng chắc chắn nó đang nằm trong tầm ngắm của chúng tôi.

13. Slack AI (để quản lý quy trình làm việc tích hợp)

Các nhà tiếp thị sử dụng Slack hàng ngày để giao tiếp, quản lý quy trình làm việc và chia sẻ những meme kỳ lạ.

Và theo Slack, các tính năng AI gốc của họ giúp chúng ta làm việc hiệu quả hơn, giúp người dùng tiết kiệm tới 97 phút mỗi tuần .

Tại thời điểm viết bài, những tính năng đó bao gồm:

+ Tìm kiếm câu trả lời

+ Tóm tắt cuộc trò chuyện

+ Tóm tắt

Câu trả lời tìm kiếm đã trở thành mục được ưa chuộng nhất tại Ahrefs HQ.

Khi mới bước chân vào thế giới “kinh doanh”, bạn không biết mình sẽ phải mất bao nhiêu thời gian để giải mã các từ viết tắt ngẫu nhiên.

Khả năng truy vấn các ký hiệu viết tắt phổ biến được các nhóm khác nhau sử dụng trong Slack là vô cùng hữu ích.

Ví dụ, đây là một thành viên của nhóm Ahrefs đang thắc mắc về từ viết tắt “BBL”, trong thế giới của Ahrefs, từ này ám chỉ báo cáo “Best By Links”—không phải là một thủ thuật thẩm mỹ phổ biến của gia đình Kardashian (tôi thừa nhận rằng đó là điều tôi nghĩ đến).

Bạn cũng có thể sử dụng câu trả lời tìm kiếm để theo dõi trạng thái của các dự án và tìm hiểu thêm về diễn biến nội bộ từ bản tóm tắt các cuộc hội thoại được trích dẫn. Thật tiện lợi.

Hiện nay, Slack đang triển khai các tác nhân AI có khả năng tự động hoàn thành nhiệm vụ thay bạn.

Nhân viên mới có thể trao đổi với Đại lý hướng dẫn để hỏi về nguồn lực, điểm liên hệ và kiến ​​thức nội bộ, trong khi các nhóm có thể sử dụng Đại lý nội dung để tạo thông tin tóm tắt cuộc họp và tự động phân công trách nhiệm cho dự án.

Slack gần đây cũng đã giới thiệu Agentforce, được hỗ trợ bởi công ty mẹ Salesforce, nơi bạn có thể truy vấn dữ liệu CRM trong DM của mình để nhanh chóng tìm ra thông tin khách hàng hoặc kiểm tra trạng thái của các giao dịch.

Và sau đó là một thị trường các tác nhân AI, nơi bạn có thể kết nối với các ứng dụng bên ngoài yêu thích của mình—như Perplexity, Writer và Adobe Express—để giảm thiểu việc chuyển đổi ngữ cảnh trong khi bạn đang triển khai các chiến dịch tiếp thị của mình.

14. Promptless (để tự động cập nhật tài liệu sản phẩm)

Promptless là một công cụ tiếp thị AI tự động tạo các trang chú giải thuật ngữ, câu hỏi thường gặp của trung tâm trợ giúp và các tài liệu khác dành cho khách hàng chỉ bằng cách đồng bộ hóa với các công cụ quy trình làm việc của bạn.

Phiếu hỗ trợ được ghi vào Jira, yêu cầu kéo được mở trong GitHub, chủ đề được gắn thẻ trong Slack—bất kể bạn sử dụng công cụ quản lý quy trình làm việc nào, Promptless đều có thể được kích hoạt để thông báo cho bạn về các cơ hội cập nhật trên toàn bộ tài liệu sản phẩm của bạn.

Cơ sở dữ liệu luôn được cập nhật này giúp khách hàng hài lòng và giảm tải cho nhóm tiếp thị và hỗ trợ.

Mặc dù chúng tôi chưa phải là khách hàng nhưng đây là công cụ mà chúng tôi đang chú ý tới.

15. Kiểm toán AI của Cloudflare (để cấp quyền cho trình thu thập dữ liệu AI)

Bạn có cho họ toàn quyền sử dụng nội dung của bạn trong dữ liệu đào tạo của họ, với hy vọng tăng khả năng hiển thị thương hiệu không? Hay bạn giữ lại để có thể cung cấp cho khách hàng thông tin độc quyền mà họ không thể tìm thấy thông tin đã được sao chép trực tuyến?

Có thể bạn hiển thị các trang thương hiệu quan trọng cho trình thu thập thông tin AI (ví dụ: trang "giới thiệu"), trong khi giữ lại các trang khác để giảm thiểu tình trạng quá tải máy chủ hoặc bảo vệ dữ liệu nhạy cảm?

Công cụ kiểm tra AI của Cloudflare giúp các nhóm tiếp thị đưa ra những quyết định như thế này.

Chủ sở hữu trang web, người sáng tạo và nhà xuất bản có thể dễ dàng kiểm tra và kiểm soát quyền truy cập của mô hình AI vào nội dung của họ bằng các công cụ thu thập thông tin AI.

Bảng thông tin hiển thị xu hướng thu thập dữ liệu của bot AI, số yêu cầu trên mỗi trang của từng trình thu thập dữ liệu và tùy chọn một cú nhấp chuột để chặn bất kỳ trình thu thập dữ liệu AI nào truy cập vào trang web của bạn.

16. Typeform AI (dành cho nghiên cứu sử dụng AI)

Đối với những người thích nghiên cứu dữ liệu, các tính năng AI của Typeform rất hữu ích cho việc nghiên cứu nội dung.

Thay vì dành hàng giờ để tìm kiếm thông tin điền vào biểu mẫu, bạn có thể trò chuyện với AI của Typeform về kết quả. AI sẽ phản hồi bằng cách phân tích chi tiết các câu trả lời khảo sát của bạn và thậm chí tạo ra hình ảnh trực quan.

Công cụ Smart Insights đặc biệt hữu ích trong việc phát hiện các mô hình trong phản hồi khảo sát định tính, mở.

Những công cụ này giúp bạn có thêm thời gian để tập trung vào thông tin chi tiết, thay vì phải dành toàn bộ thời gian vào việc thu thập dữ liệu.

Những hiểu biết sâu sắc về AI của Typeform đã giúp tôi tạo ra bản thảo đầu tiên thô sơ cho báo cáo nghiên cứu mới nhất của chúng tôi, tóm tắt gần 900 bản khảo sát thành các số liệu thống kê và hình ảnh đơn giản. Đây là điểm khởi đầu tuyệt vời cho các phân tích sâu hơn.”

Luật sư Ryan, Giám đốc Tiếp thị Nội dung, Ahrefs

17. Suy nghĩ cuối cùng

Các công cụ AI có nhiều tiện ích trong nhiều trường hợp sử dụng, giúp các nhà tiếp thị lắng nghe, phân tích, mở rộng quy mô, nghiên cứu, đánh giá chuẩn, kiểm toán, thiết kế, v.v.

Lợi ích cũng rất rõ ràng: sự hài lòng của khách hàng, quyết định xây dựng thương hiệu thông minh hơn, chi phí giảm, ít rào cản gia nhập hơn.

Và đó chỉ là phần nổi của tảng băng chìm.

Các công cụ tiếp thị AI mới đang xuất hiện mỗi ngày. Ai biết được điều gì sẽ xuất hiện trên kênh Slack của chúng ta tiếp theo?

Khi đó, chúng tôi chắc chắn sẽ thêm chúng vào danh sách này.