Phân tích tiếp thị kỹ thuật số trở nên đơn giản với công cụ AI miễn phí này

Phân tích tiếp thị kỹ thuật số cơ bản dễ hơn bạn nghĩ và cung cấp đủ thông tin để đánh giá hiệu suất, tạo báo cáo và lập kế hoạch chiến lược của bạn. Hơn nữa, bạn có thể thực hiện bằng các công cụ miễn phí và quy trình trở nên đơn giản hơn khi sử dụng chatbot AI của tôi có tên là DataDecode .

Bot này lý tưởng cho những người mới bắt đầu làm tiếp thị và chủ doanh nghiệp tự làm tiếp thị. Thành thật mà nói, đây là điều tôi ước mình có khi bắt đầu tiếp thị cách đây hơn một thập kỷ. Hãy cùng tìm hiểu nhé!

Bot DataDecode sẽ giúp bạn:

- Xác định xu hướng và điểm bất thường trong số liệu của bạn.

- Dự báo hiệu suất trong tương lai dựa trên dữ liệu trong quá khứ.

- Cung cấp cho bạn đánh giá tổng thể về chiến lược của bạn và đề xuất những gì cần khắc phục.

Nhân tiện, dữ liệu của bạn an toàn. OpenAI không lưu trữ dữ liệu hội thoại vĩnh viễn hoặc sử dụng dữ liệu này để đào tạo các mô hình trong tương lai và tôi sẽ không có quyền truy cập vào bất kỳ cuộc hội thoại nào.

Bot sử dụng mẫu Google Docs với một bộ các KPI thiết yếu dễ làm theo mà bạn có thể điền vào bằng các công cụ miễn phí (tôi sẽ đề cập đến các công cụ và số liệu này sau).

Nhấp vào đây để sao chép mẫu hoặc lấy tệp xlsx cho các công cụ như Excel và Numbers.

Để bạn hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của bot, sau đây là một ví dụ phân tích.

Để bắt đầu, tôi đã điền mẫu bằng dữ liệu mà tôi lấy chủ yếu từ Website Analytics, một phần của Ahrefs Webmaster Tools miễn phí . Bạn có thể sử dụng Google Analytics hoặc bất kỳ công cụ phân tích nào bạn thích.

Ví dụ, để lấy dữ liệu về hành vi của khách truy cập đến từ YouTube, tôi đã chọn Mạng xã hội trong danh sách kênh và nhấp vào tab Nguồn (nhấp vào X trong bộ lọc ở trên để quay lại chế độ xem trước đó).

Tiếp theo, tôi tải mẫu từ Google Sheets ở định dạng xlsx (chỉ sử dụng định dạng này) và tải lên bot DataDecode. Để quá trình diễn ra liền mạch hơn, bạn có thể kết nối bot với Google Drive hoặc OneDrive.

Bot cung cấp phân tích toàn diện về số liệu của tôi trên lưu lượng truy cập trang web, mức độ tương tác trên mạng xã hội, hiệu suất quảng cáo trả phí, kết quả tiếp thị qua email và số liệu doanh thu.

DataDecode đề cập đến việc tối ưu hóa sự tương tác với sản phẩm, điều này đã thu hút sự chú ý của tôi. Tôi đã hỏi một câu hỏi tiếp theo và bot đã trả về một kế hoạch chi tiết, bao gồm các chiến thuật và thậm chí cả khung thời gian.

Chỉ cần nhớ rằng, mặc dù bot có thể tính toán các con số của bạn như một chuyên gia, nhưng nó không biết được linh hồn của sản phẩm hoặc các chiến thuật tiếp thị mà bạn đã thử. Hãy coi nó như một cố vấn thông minh cung cấp cho bạn điểm khởi đầu vững chắc và giúp bạn khám phá các lựa chọn, nhưng hãy tin vào trực giác của bạn để đưa ra quyết định cuối cùng.

Một điều cuối cùng — bí quyết để hiểu được tất cả các con số tiếp thị này là kiên trì theo dõi theo thời gian. Dữ liệu của bạn đan xen một câu chuyện về doanh nghiệp của bạn và bạn sẽ dễ dàng phát hiện ra những nút thắt của cốt truyện hơn nếu bạn theo dõi từng chương một. Hãy dành một chút thời gian mỗi tháng để ngồi lại với các số liệu của bạn.

Hãy thử và cho tôi biết bạn nghĩ gì nhé!

Google Analytics (hay còn gọi là GA4) : Cung cấp thông tin chi tiết về lưu lượng truy cập trang web, hành vi của người dùng và chuyển đổi.

Google Search Console : Giúp theo dõi hiệu suất tìm kiếm và lập chỉ mục trang web.

Công cụ quản trị trang web Ahrefs : Sản phẩm này kết hợp chức năng thiết yếu của GA4 trong phiên bản thân thiện với quyền riêng tư với giải pháp SEO mạnh mẽ hơn GSC.

Thông tin chi tiết về phương tiện truyền thông xã hội: Tất cả các nền tảng truyền thông xã hội đều cung cấp bảng điều khiển phân tích miễn phí. Bạn cũng có thể sử dụng các trình tổng hợp như Buffer (có gói miễn phí).

Nền tảng tiếp thị qua email: miễn là bạn có tài khoản miễn phí, các phân tích cần thiết sẽ được bao gồm (ví dụ Brevo , Mailchimp , Mailer Lite ).

Google Ads & Meta Ads Insights: Theo dõi hiệu suất quảng cáo bằng các công cụ báo cáo miễn phí.

Phân tích doanh thu. Theo dõi doanh thu cùng với các chiến dịch tiếp thị của bạn để phát hiện mối tương quan. Điều này đặc biệt được khuyến nghị cho các doanh nghiệp SaaS và có thể thực hiện bằng các công cụ miễn phí như ProfitWell .

2.1 Phân tích lưu lượng truy cập và trang web

Các số liệu này theo dõi cách mọi người tìm thấy và tương tác với trang web của bạn.

- Tổng lượt xem: Tổng số lần trang web của bạn được truy cập.

- Lượng người truy cập duy nhất: Số lượng cá nhân đã truy cập trang web của bạn (mỗi lượt truy cập được tính một lần).

- Lưu lượng truy cập trực tiếp: Thông thường, là những khách truy cập nhập URL trang web của bạn trực tiếp vào trình duyệt của họ.

- Lưu lượng tìm kiếm tự nhiên: Khách truy cập tìm thấy trang web của bạn thông qua Google hoặc các công cụ tìm kiếm khác.

- Lưu lượng tìm kiếm trả phí: Khách truy cập nhấp vào Quảng cáo trả phí của Google.

- Lưu lượng truy cập mạng xã hội: Khách truy cập nhấp vào liên kết từ các nền tảng mạng xã hội.

- Lưu lượng truy cập giới thiệu: Khách truy cập đến từ các trang web khác có liên kết đến trang web của bạn.

- Tỷ lệ thoát: Tỷ lệ phần trăm khách truy cập rời đi sau khi chỉ xem một trang (càng thấp càng tốt).

- Thời lượng truy cập: Thời gian trung bình mà khách truy cập ở lại trên trang web của bạn.

2.2 Hiệu suất truyền thông xã hội

Đo lường hiệu quả của nội dung của bạn trên các nền tảng như LinkedIn và YouTube.

- Lưu lượng truy cập từ mạng xã hội: Số lượt truy cập trang web từ LinkedIn, YouTube, v.v.

- Tỷ lệ thoát: Hiển thị liệu người truy cập từ mạng xã hội có ở lại hay rời đi nhanh chóng.

- Người theo dõi/Người đăng ký: Tổng số người theo dõi thương hiệu của bạn trên nền tảng mạng xã hội.

- Bài đăng đã xuất bản: Số bài đăng/video bạn đã tạo.

- Giờ xem (YouTube): Tổng thời gian mọi người dành để xem video YouTube của bạn. Giờ xem cao báo hiệu rằng người xem thấy video của bạn đủ giá trị để ở lại, điều này sẽ được thuật toán của YouTube thưởng bằng khả năng hiển thị tốt hơn.

2.3 Hiệu suất tiếp thị qua email

Theo dõi hiệu quả của các chiến dịch email của bạn.

- Chiến dịch đã gửi: Số lượng chiến dịch được gửi đến đối tượng của bạn.

- Tỷ lệ mở: Tỷ lệ phần trăm người nhận đã mở email của bạn.

- Tỷ lệ nhấp chuột (%): Tỷ lệ phần trăm người nhận nhấp vào liên kết bên trong email.

- Người đăng ký (Tổng số): Tổng số người trong danh sách email của bạn.

- Hủy đăng ký: Số người đã chọn không nhận email của bạn.

2.4 Hiệu suất quảng cáo trả tiền

Theo dõi kết quả của các chiến dịch tiếp thị trả phí của bạn.

- Lượng truy cập Google Ads: Số lượt truy cập trang web từ Google Ads.

- Tỷ lệ thoát của Google Ads: Tỷ lệ phần trăm người truy cập quảng cáo rời đi sau khi xem một trang.

- Thời lượng truy cập Google Ads: Thời gian trung bình mà khách truy cập từ quảng cáo ở lại trang web của bạn.

- Chi tiêu cho Google Ads: Tổng số tiền chi cho Google Ads.

- Lượng truy cập liên kết: Lượng truy cập đến từ các đối tác hoặc người có sức ảnh hưởng quảng bá sản phẩm của bạn.

- Chi tiêu liên kết: Tiền chi cho các đối tác liên kết để thu hút lưu lượng truy cập vào trang web của bạn.

2.5 Doanh thu & ROI (Lợi tức đầu tư)

Đo lường số tiền mà các nỗ lực tiếp thị của bạn tạo ra.

- MRR (Doanh thu định kỳ hàng tháng): Tổng doanh thu kiếm được từ các gói đăng ký mỗi tháng.

- MRR Hoạt động: Doanh thu từ khách hàng đang hoạt động.

- MRR không hoạt động: Doanh thu từ người dùng không hoạt động và chưa chuyển sang người dùng khác (tức là doanh thu có nguy cơ).

- Tỷ lệ hủy đăng ký: Số lượng khách hàng hủy đăng ký.

- Khách hàng: Tổng số khách hàng trả tiền.

- Khách hàng đang hoạt động: Khách hàng hiện đang sử dụng sản phẩm của bạn.

- Dùng thử: Những người đã đăng ký dùng thử miễn phí sản phẩm của bạn.

3.1 Có những loại phân tích dữ liệu nào trong tiếp thị?

Có bốn loại phân tích dữ liệu chính trong tiếp thị:

- Phân tích mô tả: Hiển thị những gì đã xảy ra (ví dụ: lưu lượng truy cập trang web, tỷ lệ tương tác).

- Phân tích chẩn đoán: Giải thích lý do tại sao điều đó xảy ra (ví dụ: phân tích quy kết).

- Phân tích dự đoán: Dự báo những gì có thể xảy ra (ví dụ: dự báo giá trị trọn đời của khách hàng).

- Phân tích theo quy định: Đề xuất những việc cần làm (ví dụ: hệ thống đấu thầu tự động).

Khi bạn tiến triển từ phân tích mô tả sang phân tích quy định, bạn sẽ chuyển đổi dữ liệu thô thành lợi thế chiến lược; biến tầm nhìn xa thành tầm nhìn xa.

3.2 Sự khác biệt giữa số liệu và KPI là gì?

Số liệu là các phép đo theo dõi các hoạt động hoặc quy trình cụ thể (ví dụ: lượt xem trang, tỷ lệ nhấp chuột, thời gian trên trang web). Sử dụng chúng để chẩn đoán các vấn đề chiến thuật, hiểu các mẫu hành vi của người dùng và xác định các cơ hội tối ưu hóa ở cấp độ chi tiết.

KPI (Chỉ số hiệu suất chính) là số liệu được chọn cụ thể để đo lường tiến độ hướng tới các mục tiêu kinh doanh chiến lược (ví dụ: chi phí thu hút khách hàng, tỷ lệ chuyển đổi, tỷ lệ giữ chân). Sử dụng chúng để hướng dẫn các quyết định chiến lược, điều chỉnh nỗ lực của nhóm theo các ưu tiên kinh doanh và đánh giá tác động của các khoản đầu tư tiếp thị của bạn.

3.3 Tôi nên kiểm tra phân tích tiếp thị của mình thường xuyên như thế nào?

- Hàng ngày/hàng tuần: Theo dõi hiệu suất chiến dịch trong suốt các chiến dịch đang diễn ra.

- Hàng tháng: Tiến hành phân tích sâu hơn và điều chỉnh chiến lược nếu cần thiết.

- Hàng quý: Thực hiện đánh giá toàn diện về bức tranh toàn cảnh.

3.4 Thẻ UTM và pixel theo dõi là gì?

Thẻ UTM là các tham số được thêm vào URL để theo dõi nguồn lưu lượng truy cập, tên chiến dịch và dữ liệu phân bổ khác (ví dụ: utm_source=newsletter).

Pixel theo dõi là những hình ảnh nhỏ, vô hình được nhúng trong email hoặc trang web, tải khi nội dung được xem, cho phép các nhà tiếp thị theo dõi lượt mở, lượt xem trang và hành vi của người dùng.

3.5 GDPR/CCPA ảnh hưởng đến việc theo dõi phân tích của tôi như thế nào?

Cả Quy định bảo vệ dữ liệu chung (luật Liên minh châu Âu) và các quy định của Đạo luật bảo vệ quyền riêng tư của người tiêu dùng California đều yêu cầu:

- Sự đồng ý rõ ràng trước khi thu thập dữ liệu cá nhân.

- Công bố rõ ràng về dữ liệu được thu thập và cách sử dụng dữ liệu đó.

- Các tùy chọn cho phép người dùng truy cập, xóa hoặc từ chối thu thập dữ liệu.

- Thời gian lưu giữ dữ liệu có hạn.

- Các biện pháp bảo mật thích hợp cho dữ liệu được lưu trữ.

Tuy nhiên, các phân tích trang web thân thiện với quyền riêng tư như Ahrefs Web Analytics không lưu trữ cookie hoặc dữ liệu cá nhân, do đó, chúng làm giảm đáng kể gánh nặng tuân thủ của bạn theo cả GDPR và CCPA. Vì các giải pháp phân tích tập trung vào quyền riêng tư này tránh thu thập thông tin nhận dạng cá nhân, nên chúng có thể loại bỏ nhu cầu về biểu ngữ đồng ý trong nhiều trường hợp và đơn giản hóa việc tiết lộ chính sách quyền riêng tư của bạn.