AI trong Sức khỏe

Với hơn 40 triệu người dùng, Healthify (mở trong cửa sổ mới) là nền tảng sức khỏe lớn nhất của Ấn Độ, cung cấp dịch vụ theo dõi sức khỏe và huấn luyện sức khỏe được tăng cường bằng AI để giúp người dùng khỏe mạnh và đảo ngược bệnh chuyển hóa. Kể từ khi giới thiệu AI trong các thành phần theo dõi và huấn luyện, Healthify đã giúp người dùng giảm tổng cộng hơn 25 triệu pound và với API của OpenAI, Healthify đang đơn giản hóa đáng kể việc theo dõi và mở rộng quy mô huấn luyện.

Healthify đã tiên phong trong việc sử dụng AI để thúc đẩy thay đổi hành vi trong lĩnh vực sức khỏe và thể dục trong hơn một thập kỷ. Đến năm 2018, Healthify đã có hơn 5 triệu người dùng và hàng trăm chuyên gia dinh dưỡng và huấn luyện viên trao đổi hàng triệu tin nhắn với khách hàng của họ mỗi tháng, cùng với hàng chục nghìn giờ gọi điện và kế hoạch ăn uống và thể dục mỗi tháng. Đường ống dữ liệu của Healthify cũng đi kèm với các vòng phản hồi—với kiến ​​thức về những tin nhắn và kế hoạch nào tạo ra sự tương tác và tác động cao hơn.

Nhờ nguồn thông tin theo ngữ cảnh thực tế phong phú này, Healthify đã có những bước tiến đáng kể trong lĩnh vực AI, đáng chú ý là sự ra mắt của Ria, chuyên gia dinh dưỡng ảo đầu tiên trên thế giới được hỗ trợ bởi AI, và Coach Co-pilot - trợ lý trực tiếp với huấn luyện viên. 

Ria đã sử dụng các hệ thống LSTM (Bộ nhớ dài hạn ngắn hạn) phân cấp và NLU (Hiểu ngôn ngữ tự nhiên) tùy chỉnh để nhận dạng chính xác ý định của người dùng và cung cấp câu trả lời có liên quan. Đến năm 2020, Ria đã xử lý trực tiếp phần lớn tin nhắn của người dùng. Kết hợp với Coach Co-pilot, bước đột phá này cho phép các huấn luyện viên mở rộng đáng kể các dịch vụ của họ, quản lý đồng thời tới 300 khách hàng, đồng thời đạt được NPS cao kỷ lục thông qua các cải tiến đối với dịch vụ huấn luyện sức khỏe được cá nhân hóa.

Vào năm 2021, Healthify cũng giới thiệu Snap, một tính năng mang tính cách mạng được thiết kế để đơn giản hóa việc đếm calo thông qua nhận dạng ảnh thực phẩm. Snap sử dụng Mạng nơ-ron tích chập (CNN) và các mô hình độc quyền để nhận dạng chính xác các loại thực phẩm riêng lẻ, đặc biệt tập trung vào ẩm thực Ấn Độ. Công nghệ này không chỉ tôn trọng quyền riêng tư của người dùng mà còn điều chỉnh các khuyến nghị về thực phẩm bằng cách kết hợp các bối cảnh cụ thể của người dùng. Theo thời gian, Snap đạt được độ chính xác khoảng 80% đối với các loại thực phẩm Ấn Độ riêng lẻ.

Bất chấp những thành công này, Healthify vẫn gặp phải những thách thức:

• Hiệu suất . Phải mất nhiều lần lặp lại để Snap nhận dạng chính xác thực phẩm và gặp khó khăn khi ảnh chứa nhiều loại thực phẩm. Kết quả là, "Snap chỉ được sử dụng 10–20% thời gian", CEO của Healthify Tushar Vashisht cho biết(mở trong cửa sổ mới). Tương tự như vậy, Ria dựa trên các quy tắc, vì vậy nó không thể thực sự trả lời được phần lớn các câu hỏi phức tạp nhưng có giá trị về dinh dưỡng (ví dụ: "thức ăn hôm qua ảnh hưởng đến giấc ngủ đêm qua của tôi như thế nào?"). 

• Quy mô. Đối với mỗi quốc gia mới mà họ muốn thêm vào, Healthify cần phải dành nhiều công sức để bản địa hóa các mô hình cho ngôn ngữ, thực phẩm phổ biến và thói quen tập thể dục. "Chúng tôi mất hai năm để thâm nhập vào Đông Nam Á", Vashisht giải thích.

Sự hợp tác với OpenAI nổi lên như một giải pháp then chốt để khắc phục những hạn chế này, thúc đẩy đáng kể các dịch vụ của Healthify và thiết lập một tiêu chuẩn mới cho sự đổi mới trong lĩnh vực công nghệ y tế.

Nhóm Healthify tin rằng AI có thể tăng độ chính xác, tính hữu ích và khả năng mở rộng của sản phẩm của họ chỉ sau một đêm. Với API đơn giản và đầu tiên ra mắt thị trường của OpenAI, nhóm đã nhanh chóng xây dựng các nguyên mẫu để kiểm tra hiệu suất mô hình. Trước khi chính thức chọn nhà cung cấp, nhóm đã đánh giá nhiều tùy chọn mô hình, bao gồm các mô hình nguồn mở.

Sau khi đánh giá kỹ lưỡng, Healthify đã hợp tác với OpenAI vì nhiều lý do:

• Độ chính xác tốt nhất trong phân khúc . GPT-4 Vision ngay lập tức vượt qua hiệu suất của Snap pipeline; bản thân mô hình này có thể nhận dạng thực phẩm từ khắp nơi trên thế giới và phát hiện nhiều loại thực phẩm trong ảnh. GPT-4 (dành cho Ria) và Whisper (dành cho Coach Copilot) cũng vượt trội hơn cả các pipeline hiện có và các mô hình AI tạo sinh thay thế.

• Tích hợp dễ dàng. Khi họ xác thực các nguyên mẫu và đến lúc tích hợp vào hệ thống sản xuất của mình, nhóm Healthify có thể chỉ cần thêm API của OpenAI vào các quy trình hiện có của họ. "Rất dễ để xây dựng bằng chứng khái niệm với OpenAI và sử dụng chúng để xây dựng các hệ thống sản xuất", Vashisht cho biết.

• Tinh chỉnh đơn giản. Healthify chọn OpenAI phần lớn là vì tinh chỉnh có sẵn ngay khi cài đặt. Việc mô hình hóa dữ liệu của họ để tinh chỉnh và tải lên dịch vụ rất đơn giản. Nhóm đã có thể thành công trong việc đưa các mô hình của OpenAI vào trường hợp sử dụng của họ mà không cần cấu hình nhiều.

• Nhúng. Healthify đã sử dụng mô hình Nhúng để giải quyết một trong những vấn đề chính của mình: làm thế nào để bạn ghép hai loại thực phẩm ngoài việc chỉ ghép văn bản? Họ cần phải ghép tên thực phẩm được trả về bởi GPT-4 với tên thực phẩm đã có trong hệ thống của họ. “GPT là một mô hình riêng. Nó có từ điển tên thực phẩm riêng. Healthify có tên thực phẩm riêng và cách thực hiện việc ghép đó là điều chúng tôi đang cố gắng tìm hiểu”, Abhijit Khasnis bình luận(mở trong cửa sổ mới), Phó chủ tịch Công nghệ. “Và khi chúng tôi thử nghiệm mô hình OpenAI Embeddings, chúng tôi nhận ra rằng việc khớp độ tương đồng cosin giữa tên thực phẩm được GPT xác định và các nhúng thực phẩm của chúng tôi mang lại cho chúng tôi độ chính xác cao!”

Snap hiện sử dụng một tập hợp các mô hình độc quyền cùng với GPT-4 Vision để hiểu các bối cảnh cụ thể của người dùng trong khi vẫn đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu. Phân tích sau hình ảnh, các mô hình heuristic tùy chỉnh được áp dụng để đưa ra các khuyến nghị thực phẩm chính xác. Bản nâng cấp này đã nâng cao độ chính xác của Snap để phù hợp với khả năng nhận dạng của con người, hợp lý hóa quy trình theo dõi chế độ ăn uống.

Bản cập nhật mới nhất của Ria thể hiện bước nhảy vọt đáng kể về độ phức tạp và khả năng, kết hợp một tập hợp các mô hình được tinh chỉnh, bao gồm GPT 3.5 và GPT-4 Turbo tiên tiến. Thiết lập tiên tiến này cho phép Ria truy cập và diễn giải tài liệu chuyên sâu của Healthify và lịch sử riêng biệt của từng người dùng với nền tảng này. Sự tích hợp như vậy đã biến Ria thành phiên bản toàn diện và thông minh nhất từ ​​trước đến nay, cung cấp lời khuyên về sức khỏe và dinh dưỡng được cá nhân hóa ở quy mô chưa từng có.

Nhìn chung, nhóm Healthify đã chứng kiến ​​sự tương tác và duy trì tăng vọt, mang lại kết quả sức khỏe tốt hơn cho người dùng:

• Người dùng theo dõi thực phẩm thường xuyên hơn 50% với Snap. Vì theo dõi thực phẩm có tương quan với mục tiêu thể dục, nhóm Healthify dự kiến ​​mức tăng tương tác này cũng sẽ dẫn đến mức tăng 50% về thể dục của người dùng. "Chúng tôi thấy rằng tỷ lệ tương tác cao hơn 50%. Giảm cân và giảm mỡ có tương quan cao với các loại thực phẩm mà bạn theo dõi, điều đó có nghĩa là chúng tôi có thể mong đợi thấy tác động cao hơn 50% đối với việc giảm cân", Vashisht nhận xét. 

• Người dùng tương tác nhiều hơn với Ria để được hướng dẫn về dinh dưỡng và thể dục. Độ dài cuộc trò chuyện đã tăng gấp đôi (với một số người dùng giữ cuộc trò chuyện dài hơn hai trăm tin nhắn) và Ria hiện có khả năng trả lời các câu hỏi phức tạp như "Mức đường huyết của tôi ảnh hưởng đến giấc ngủ của tôi ngày hôm qua như thế nào?" bằng cách đối chiếu các giá trị từ Máy theo dõi đường huyết liên tục (CGM), nhật ký thực phẩm từ Snap và nhật ký giấc ngủ từ bất kỳ thiết bị đeo nào.

• Huấn luyện viên phản hồi khách hàng trong một nửa thời gian . Khách hàng cũng tương tác với huấn luyện viên được AI hỗ trợ nhiều hơn 18%. Nghiên cứu Stanford(mở trong cửa sổ mới)dựa trên dữ liệu của Healthify cho thấy huấn luyện viên con người hỗ trợ AI giúp khách hàng giảm cân nhiều hơn 70% so với chỉ huấn luyện viên AI. Nhờ có AI, các huấn luyện viên của Healthify hiện có thể giúp nhiều khách hàng giảm thêm 70% cân nặng đó.

Trong mười hai tháng tới, nhóm Healthify đang hướng tới những mục tiêu thậm chí còn tham vọng hơn. Họ hướng tới việc phát triển các tác nhân sức khỏe tự động có khả năng chủ động giúp người dùng đưa ra những lựa chọn lành mạnh. Thay vì chờ được kích hoạt bởi một truy vấn, các tác nhân này sẽ tự động phân tích dữ liệu sức khỏe của người dùng và đưa ra các khuyến nghị về thực phẩm, giấc ngủ và bài tập. Với sự cho phép của người dùng, các tác nhân thậm chí có thể đặt đồ ăn hoặc đặt lớp học thể dục. 

Trong suốt hành trình của mình, nhóm Healthify đã tập trung vào việc giúp càng nhiều người đạt được mục tiêu thể dục và ngăn ngừa các bệnh chuyển hóa càng tốt. Họ đã đạt được những bước tiến đáng kể. Bây giờ, họ đang mở rộng tác động đó trên toàn cầu. Họ mất hai năm để triển khai hệ thống ML truyền thống của mình tại Đông Nam Á. Nhưng với OpenAI, họ sẽ ra mắt tại 20 quốc gia chỉ trong năm nay, đưa họ đến gần hơn với sứ mệnh xác định của mình: “Healthify a Billion”.