Các mô hình AI nóng nhất, chúng làm gì và cách sử dụng chúng

Thêm vào sự nhầm lẫn là các mô hình AI thường được quảng bá dựa trên các chuẩn mực của ngành. Nhưng các số liệu kỹ thuật này thường tiết lộ rất ít về cách mọi người và công ty thực sự sử dụng chúng. 

Để giảm bớt sự ồn ào, TechCrunch đã biên soạn bản tổng quan về các mô hình AI tiên tiến nhất được phát hành kể từ năm 2024, với thông tin chi tiết về cách sử dụng chúng và chúng tốt nhất cho mục đích gì. Chúng tôi cũng sẽ cập nhật danh sách này với các bản phát hành mới nhất.

Có hơn một triệu mô hình AI ngoài kia: Ví dụ, Hugging Face lưu trữ hơn 1,4 triệu. Vì vậy, danh sách này có thể bỏ sót một số mô hình hoạt động tốt hơn, theo cách này hay cách khác. 

Xem thêm: mua tài khoản Chat GPT Plus chính hãng giá rẻ với nhiều ưu đãi hấp dẫn! 

1. Các mô hình AI được phát hành vào năm 2025

• Tầm nhìn Aya của Cohere: Cohere đã phát hành một mô hình đa phương thức có tên là Aya Vision mà họ tuyên bố là tốt nhất trong lớp để thực hiện những việc như chú thích hình ảnh và trả lời các câu hỏi về ảnh. Cohere tuyên bố rằng nó cũng vượt trội ở các ngôn ngữ khác ngoài tiếng Anh, không giống như các mô hình khác. Nó có sẵn miễn phí trên WhatsApp .

• GPT 4.5 “Orion” của OpenAI: OpenAI gọi Orion là mô hình lớn nhất của họ cho đến nay, quảng cáo "kiến thức thế giới" và "trí tuệ cảm xúc" mạnh mẽ của nó. Tuy nhiên, nó hoạt động kém hơn ở một số điểm chuẩn so với các mô hình lý luận mới hơn. Orion có sẵn cho những người đăng ký gói 200 đô la một tháng của OpenAI.

• Claude Sonnet 3.7: Anthropic cho biết đây là mô hình lý luận “lai” đầu tiên của ngành, vì nó có thể đưa ra câu trả lời nhanh chóng và thực sự suy nghĩ thấu đáo khi cần. Nó cũng cho phép người dùng kiểm soát thời gian mô hình có thể suy nghĩ, theo Anthropic. Sonnet 3.7 khả dụng cho tất cả người dùng Claude, nhưng những người dùng nặng hơn sẽ cần gói Pro có giá 20 đô la một tháng.

• Grok 3 của xAI: Grok 3 là mô hình flagship mới nhất của công ty khởi nghiệp xAI do Elon Musk sáng lập. Nó được cho là vượt trội hơn các mô hình hàng đầu khác về toán học, khoa học và mã hóa. Mô hình này yêu cầu X Premium (có giá 50 đô la mỗi tháng). Sau khi một nghiên cứu phát hiện ra Grok 2 có khuynh hướng thiên tả, Musk đã cam kết sẽ chuyển Grok "trung lập về mặt chính trị" hơn nhưng vẫn chưa rõ liệu điều đó có đạt được hay không.

• OpenAI o3-mini: Đây là mô hình lý luận mới nhất của OpenAI và được tối ưu hóa cho các nhiệm vụ liên quan đến STEM như mã hóa, toán học và khoa học. Đây không phải là mô hình mạnh nhất của OpenAI nhưng vì nó nhỏ hơn nên công ty cho biết chi phí thấp hơn đáng kể. Nó có sẵn miễn phí nhưng yêu cầu đăng ký đối với người dùng nặng.

• Nghiên cứu sâu OpenAI: Nghiên cứu sâu của OpenAI được thiết kế để thực hiện nghiên cứu chuyên sâu về một chủ đề có trích dẫn rõ ràng. Dịch vụ này chỉ khả dụng với gói đăng ký Pro trị giá 200 đô la một tháng của ChatGPT. OpenAI khuyên dùng cho mọi thứ, từ nghiên cứu khoa học đến nghiên cứu mua sắm, nhưng hãy cẩn thận vì ảo giác vẫn là vấn đề đối với AI.

• Mistral Le Chat: Mistral đã ra mắt phiên bản ứng dụng của Le Chat, một trợ lý cá nhân AI đa phương thức. Mistral tuyên bố Le Chat phản hồi nhanh hơn bất kỳ chatbot nào khác. Nó cũng có phiên bản trả phí với báo chí cập nhật từ AFP. Các thử nghiệm từ Le Monde cho thấy hiệu suất của Le Chat rất ấn tượng, mặc dù nó mắc nhiều lỗi hơn ChatGPT.

• Toán tử OpenAI: Operator của OpenAI được thiết kế như một thực tập sinh cá nhân có thể làm mọi việc một cách độc lập, như giúp bạn mua đồ tạp hóa. Nó yêu cầu đăng ký ChatGPT Pro trị giá 200 đô la một tháng. Các tác nhân AI có nhiều hứa hẹn, nhưng chúng vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm: Một nhà đánh giá của Washington Post cho biết Operator đã tự quyết định đặt mua một tá trứng với giá 31 đô la, thanh toán bằng thẻ tín dụng của người đánh giá.

• Google Gemini 2.0 Pro Thử nghiệm: Mẫu flagship được mong đợi từ lâu của Google Gemini cho biết nó vượt trội về khả năng mã hóa và hiểu kiến ​​thức chung. Nó cũng có cửa sổ ngữ cảnh siêu dài với 2 triệu mã thông báo, giúp người dùng xử lý nhanh các khối văn bản lớn. Dịch vụ này yêu cầu (tối thiểu) đăng ký Google One AI Premium với giá 19,99 đô la một tháng.

2. Các mô hình AI được phát hành vào năm 2024

• Tìm kiếm sâu R1: Mô hình AI của Trung Quốc này đã gây bão tại Thung lũng Silicon. R1 của DeepSeek hoạt động tốt về mã hóa và toán học, trong khi bản chất mã nguồn mở của nó có nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể chạy nó tại địa phương. Thêm vào đó, nó miễn phí. Tuy nhiên, R1 tích hợp kiểm duyệt của chính phủ Trung Quốc và phải đối mặt với lệnh cấm ngày càng tăng vì có khả năng gửi dữ liệu người dùng trở lại Trung Quốc.

• Nghiên cứu sâu về Gemini: Deep Research tóm tắt kết quả tìm kiếm của Google trong một tài liệu đơn giản và được trích dẫn đầy đủ. Dịch vụ này hữu ích cho sinh viên và bất kỳ ai khác cần tóm tắt nghiên cứu nhanh. Tuy nhiên, chất lượng của nó không tốt bằng một bài báo được bình duyệt thực tế. Deep Research yêu cầu đăng ký Google One AI Premium với giá 19,99 đô la.

• Llama Meta 3.3 70B: Đây là phiên bản mới nhất và tiên tiến nhất của các mô hình Llama AI mã nguồn mở của Meta. Meta đã quảng cáo phiên bản này là rẻ nhất và hiệu quả nhất từ ​​trước đến nay, đặc biệt là đối với toán học, kiến ​​thức chung và hướng dẫn sau. Phiên bản này miễn phí và mã nguồn mở.

• Sora của OpenAI: Sora là một mô hình tạo ra các video thực tế dựa trên văn bản. Mặc dù có thể tạo ra toàn bộ cảnh thay vì chỉ các clip, OpenAI thừa nhận rằng nó thường tạo ra "vật lý không thực tế". Hiện tại, nó chỉ khả dụng trên các phiên bản trả phí của ChatGPT, bắt đầu từ Plus, có giá 20 đô la một tháng. 

• Alibaba Qwen QwQ-32B-Xem trước: Mô hình này là một trong số ít mô hình có thể cạnh tranh với o1 của OpenAI trên một số chuẩn mực nhất định của ngành, vượt trội về toán học và mã hóa. Trớ trêu thay, đối với một "mô hình lý luận", nó có "chỗ để cải thiện về lý luận thông thường", Alibaba nói . Nó cũng kết hợp kiểm duyệt của chính phủ Trung Quốc, thử nghiệm của TechCrunch cho thấy . Nó miễn phí và mã nguồn mở.

• Sử dụng máy tính của Anthropic: Claude's Computer Use có mục đích kiểm soát máy tính của bạn để hoàn thành các tác vụ như mã hóa hoặc đặt vé máy bay, khiến nó trở thành phiên bản tiền nhiệm của Operator của OpenAI. Tuy nhiên, việc sử dụng máy tính vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm. Giá thông qua API: 0,80 đô la cho một triệu token đầu vào và 4 đô la cho một triệu token đầu ra.

• Grok 2 của xAI: Công ty AI của Elon Musk, xAI, đã ra mắt phiên bản nâng cao của chatbot Grok 2 hàng đầu mà họ tuyên bố là "nhanh hơn gấp ba lần". Người dùng miễn phí bị giới hạn 10 câu hỏi mỗi hai giờ trên Grok, trong khi những người đăng ký gói Premium và Premium+ của X được hưởng giới hạn sử dụng cao hơn. xAI cũng đã ra mắt trình tạo hình ảnh, Aurora, tạo ra hình ảnh cực kỳ chân thực, bao gồm một số nội dung bạo lực hoặc đồ họa.

• OpenAI o1: Gia đình o1 của OpenAI được thiết kế để tạo ra những câu trả lời tốt hơn bằng cách "suy nghĩ" thông qua các phản hồi thông qua một tính năng lý luận ẩn. OpenAI tuyên bố rằng mô hình này vượt trội về mã hóa, toán học và an toàn, nhưng cũng có vấn đề với việc cố gắng lừa dối con người. Sử dụng o1 yêu cầu phải đăng ký ChatGPT Plus, có giá 20 đô la một tháng.

• Bài thơ Sonnet Claude 3.5 của Anthropic: Claude Sonnet 3.5 là một mô hình mà Anthropic tuyên bố là tốt nhất trong lớp. Nó đã trở nên nổi tiếng với khả năng mã hóa của mình và được coi là một chatbot được người trong ngành công nghệ lựa chọn. Mô hình này có thể được truy cập miễn phí trên Claude, mặc dù người dùng nhiều sẽ cần đăng ký Pro hàng tháng với giá 20 đô la. Mặc dù nó có thể hiểu hình ảnh, nhưng không thể tạo ra chúng.

• OpenAI GPT 4o-mini: OpenAI đã chào hàng GPT 4o-mini là mô hình giá cả phải chăng và nhanh nhất của mình cho đến nay, nhờ kích thước nhỏ. Nó được thiết kế để hỗ trợ nhiều tác vụ như cung cấp năng lượng cho chatbot dịch vụ khách hàng. Mô hình này có sẵn trên tầng miễn phí của ChatGPT. Nó phù hợp hơn với các tác vụ đơn giản có khối lượng lớn so với các tác vụ phức tạp hơn.

• Lệnh Cohere R+: Mô hình Command R+ của Cohere vượt trội trong các ứng dụng tạo ra tăng cường truy xuất phức tạp (hay RAG) cho doanh nghiệp. Điều đó có nghĩa là nó có thể tìm và trích dẫn các thông tin cụ thể thực sự tốt. (Người phát minh ra RAG thực sự làm việc tại Cohere .) Tuy nhiên, RAG vẫn chưa giải quyết hoàn toàn vấn đề ảo giác của AI.