ChatGPT là gì? Cách thức hoạt động và những ứng dụng thực tế

ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được đào tạo để có thể giao tiếp. Nói chuyện với nó giống như trò chuyện với một thủ thư thực sự chính thức. Nó biết rất nhiều, nhưng đôi khi thông tin có thể bị lỗi thời. Mọi người bắt đầu khám phá khả năng của nó để giải trí, nhưng họ nhanh chóng nhận ra rằng ChatGPT có thể cải thiện hiệu quả của họ với các nhiệm vụ hàng ngày. Tìm hiểu về cách mua ChatGPT 4 chỉ với vài bước đơn giản ngay tại đây! 

Từ việc săn tìm câu trả lời và tạo ra những ý tưởng mới cho đến việc tạo nội dung và lập kế hoạch bữa ăn, người dùng ChatGPT đang lao đầu vào một loạt các trường hợp sử dụng. Họ không chỉ khai thác bề mặt, họ đang đào sâu, tìm ra cách tối đa hóa sự sáng tạo và năng suất. 

Vậy, ChatGPT thực hiện điều này như thế nào? Các ứng dụng thực tế là gì? Và những hạn chế bạn cần cân nhắc là gì? Chúng tôi sẽ trả lời tất cả những câu hỏi đó và nhiều hơn nữa. Nhưng trước tiên, hãy tìm hiểu những điều cơ bản. 

1. Hiểu về ChatGPT 

ChatGPT được phát triển bởi OpenAI, một tổ chức nghiên cứu trí tuệ nhân tạo hàng đầu thế giới. OpenAI được thành lập vào năm 2015 bởi một nhóm nhà sáng lập bao gồm Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever, John Schulman, Wojciech Zaremba, và một số nhà nghiên cứu AI khác.

Tuy nhiên, Sam Altman là người đóng vai trò quan trọng trong việc dẫn dắt OpenAI phát triển ChatGPT, đặc biệt sau khi OpenAI chuyển đổi từ một tổ chức phi lợi nhuận sang một công ty vì lợi nhuận có giới hạn vào năm 2019.

2. ChatGPT hoạt động như thế nào? 

ChatGPT hoạt động thông qua Generative Pre-trained Transformer, sử dụng các thuật toán chuyên biệt để tìm các mẫu trong chuỗi dữ liệu. ChatGPT ban đầu sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn GPT-3 , mô hình học máy mạng nơ-ron và thế hệ thứ ba của Generative Pre-trained Transformer. Transformer lấy từ một lượng lớn dữ liệu để xây dựng phản hồi.

ChatGPT hiện cung cấp quyền truy cập vào GPT-3.5 và quyền truy cập hạn chế vào mô hình ngôn ngữ GPT-4o . ChatGPT Plus cung cấp quyền truy cập vào GPT-4 và GPT-4o. GPT-4 có thể xử lý các tác vụ phức tạp hơn so với GPT-3.5, chẳng hạn như mô tả ảnh, tạo chú thích cho hình ảnh và tạo phản hồi chi tiết hơn lên đến 25.000 từ.

ChatGPT sử dụng học sâu , một tập hợp con của học máy, để tạo ra văn bản giống con người thông qua mạng nơ-ron biến áp . Biến áp dự đoán văn bản -- bao gồm từ, câu hoặc đoạn văn tiếp theo -- dựa trên trình tự điển hình của dữ liệu đào tạo.

Quá trình đào tạo bắt đầu bằng dữ liệu chung, sau đó chuyển sang dữ liệu được thiết kế riêng hơn cho một nhiệm vụ cụ thể. ChatGPT được đào tạo bằng văn bản trực tuyến để học ngôn ngữ của con người, sau đó sử dụng bản ghi chép để học những điều cơ bản của cuộc hội thoại.

Người huấn luyện con người cung cấp các cuộc trò chuyện và xếp hạng các phản hồi. Các mô hình phần thưởng này giúp xác định câu trả lời tốt nhất. Để tiếp tục đào tạo chatbot, người dùng có thể bình chọn hoặc bỏ phiếu phản hồi bằng cách nhấp vào biểu tượng ngón tay cái hướng lên hoặc hướng xuống bên cạnh câu trả lời. Người dùng cũng có thể cung cấp phản hồi bằng văn bản bổ sung để cải thiện và tinh chỉnh các cuộc đối thoại trong tương lai.

3. Sự tiến hóa của mô hình ChatGPT 

GPT-1 (2018) – Khởi đầu của mô hình ngôn ngữ lớn

GPT-1 là mô hình đầu tiên trong dòng GPT (Generative Pre-trained Transformer), được OpenAI giới thiệu vào năm 2018. Nó có khoảng 117 triệu tham số và được huấn luyện trên dữ liệu văn bản lớn bằng phương pháp học không giám sát. Tuy nhiên, GPT-1 còn nhiều hạn chế về khả năng hiểu ngữ cảnh dài và xử lý truy vấn phức tạp.

• Điểm mạnh: Đặt nền móng cho các mô hình ngôn ngữ dựa trên Transformer.
• Hạn chế: Chưa tối ưu về tính nhất quán, dễ mắc lỗi logic khi sinh văn bản.

GPT-2 (2019) – Bước nhảy vọt về khả năng sinh văn bản

GPT-2 được ra mắt vào năm 2019 với kích thước lớn hơn rất nhiều so với GPT-1, với 1.5 tỷ tham số trong phiên bản lớn nhất. Nó gây ấn tượng mạnh với khả năng tạo văn bản mạch lạc, có ngữ cảnh và đôi khi khó phân biệt với nội dung do con người viết.

Điểm mạnh:

• Tạo ra văn bản dài và tự nhiên hơn.
• Hiểu được ngữ cảnh trong phạm vi vài câu hoặc đoạn văn.
• Khả năng "zero-shot learning" (hiểu yêu cầu mà không cần dữ liệu huấn luyện chuyên biệt).

Hạn chế:

• Dễ tạo ra thông tin sai lệch.
• Không có bộ lọc kiểm soát nội dung mạnh mẽ.

GPT-3 (2020) – Đỉnh cao của mô hình ngôn ngữ

GPT-3, ra mắt vào năm 2020, có quy mô khổng lồ với 175 tỷ tham số, giúp nâng cao đáng kể khả năng hiểu và tạo nội dung. Đây là mô hình đã đặt nền tảng cho ChatGPT sau này.

Điểm mạnh:

• Tạo văn bản giống con người, sáng tạo và phong phú.
• Có thể viết mã lập trình, làm thơ, soạn email, và thậm chí trả lời câu hỏi chuyên sâu.
• Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ khác nhau.

Hạn chế:

• Tốn tài nguyên tính toán lớn.
• Vẫn có khả năng tạo ra thông tin không chính xác hoặc thiên lệch.

ChatGPT (2022) – Mô hình hội thoại thực tế

ChatGPT là phiên bản đặc biệt của GPT-3, được tinh chỉnh để phù hợp hơn với hội thoại. Nó ra mắt vào cuối năm 2022 và nhanh chóng trở thành một trong những chatbot AI phổ biến nhất.

Điểm mạnh:

• Tương tác hội thoại tốt hơn.
• Hạn chế bớt các nội dung sai lệch nhờ cơ chế RLHF (học tăng cường từ phản hồi con người).
• Dễ sử dụng và có giao diện thân thiện.

Hạn chế:

• Đôi khi vẫn đưa ra thông tin không chính xác.
• Khả năng hiểu ngữ cảnh dài vẫn chưa hoàn hảo.

GPT-4 (2023) – Đột phá về đa phương thức

GPT-4 ra mắt vào năm 2023, đánh dấu một bước tiến lớn với khả năng xử lý cả văn bản và hình ảnh. Phiên bản này có hai biến thể chính: GPT-4 (phiên bản đầy đủ, mạnh mẽ) và GPT-4-turbo (nhanh hơn, rẻ hơn).

Điểm mạnh:

• Đa phương thức: Có thể phân tích hình ảnh, không chỉ văn bản.
• Tăng độ chính xác: Giảm thiểu lỗi logic và thông tin sai lệch.
• Hiệu suất cao hơn: Phản hồi nhanh hơn, xử lý văn bản dài tốt hơn.

Hạn chế:

• Chưa hoàn toàn tránh được lỗi suy diễn sai.
• Một số tính năng cao cấp yêu cầu tài khoản trả phí.

Tương lai của ChatGPT – GPT-5 và xa hơn

Dù OpenAI chưa công bố GPT-5, nhưng các xu hướng phát triển có thể bao gồm:

✅ Trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ hơn: Cải thiện khả năng tư duy phản biện và logic.
✅ Hiểu biết ngữ cảnh sâu hơn: Duy trì hội thoại dài mà không mất thông tin quan trọng.
✅ Tăng cường đa phương thức: Xử lý âm thanh, video, hình ảnh và văn bản trong một hệ thống thống nhất.
✅ Giảm thiểu thiên lệch: Cải thiện tính khách quan và độ tin cậy của thông tin.

4. Ứng dụng của ChatGPT 

Các doanh nghiệp đang tích hợp ChatGPT vào hoạt động cốt lõi của họ thông qua API. Hãy cùng xem xét một số ứng dụng thực tế: 

5. Lợi ích và hạn chế 

Nói rằng ChatGPT mang tính chuyển đổi là còn nói quá. Nó đã giúp hàng trăm nghìn doanh nghiệp mở rộng quy mô hoạt động với chi phí thấp. Nhưng nó không phải là không có những cảnh báo. Tìm hiểu cả ưu và nhược điểm đảm bảo các trường hợp sử dụng có trách nhiệm và hiệu quả. Hãy cùng tìm hiểu sâu hơn về ưu và nhược điểm mà bạn cần biết: