.png)
Việc chuyển sang công nghệ đám mây đã dẫn đến sự gia tăng trong việc thu thập dữ liệu, nhưng các doanh nghiệp đang phải vật lộn để trích xuất những thông tin chi tiết có giá trị, phần lớn là do bản chất không có cấu trúc của dữ liệu đó.
Trích xuất những hiểu biết có ý nghĩa từ phản hồi là một quá trình tốn thời gian và tẻ nhạt, thường đòi hỏi lý luận của con người. Và trong khi có nhiều công cụ để tóm tắt các tập dữ liệu lớn, Viable (mở trong cửa sổ mới) nổi bật là một trong những công ty đầu tiên khai thác sức mạnh của GPT-3, và hiện tại là tài khoản Chat GPT-4, để vượt ra ngoài phạm vi tóm tắt đơn thuần và tiến hành phân tích chuyên sâu với độ chính xác đặc biệt trên quy mô lớn.
Xem thêm: mua tài khoản ChatGPT Plus chính hãng giá rẻ
Sự hiểu biết thực sự đòi hỏi bối cảnh
Tóm tắt và phân tích là các tác vụ ML riêng biệt với dữ liệu đào tạo và mô hình khác nhau: tóm tắt nén thông tin, trong khi phân tích bổ sung ngữ cảnh để hiểu rõ hơn. Khi chuyển đổi dữ liệu lớn thành báo cáo chính xác, tóm tắt bỏ qua các sắc thái quan trọng cần thiết để nắm bắt được cảm xúc thực sự của khách hàng và có thể làm sai lệch dữ liệu, dẫn đến các quyết định kinh doanh sai lầm. Văn bản như đánh giá trực tuyến và phiếu hỗ trợ thường đầy rẫy sự mơ hồ, mỉa mai và phủ định, đòi hỏi ngữ cảnh bổ sung để hiểu thực sự.
Viable đã giải quyết thách thức này bằng cách tinh chỉnh LLM của OpenAI (mở trong cửa sổ mới) để cung cấp thông tin chi tiết nhanh chóng và chính xác từ các tương tác hỗ trợ khách hàng đến các bản ghi chép đã ghi và mọi thứ ở giữa, sử dụng GPT-4 để phân tích dữ liệu định tính ở quy mô vượt quá các kỹ thuật và hiệu suất hiện tại. Nền tảng của Viable cung cấp cho các công ty thông tin chi tiết có thể hành động để cải thiện Điểm khuyến khích người dùng ròng (NPS), giảm khối lượng phiếu hỗ trợ và cung cấp thông tin tốt hơn cho lộ trình sản phẩm của họ, đồng thời tiết kiệm chi phí hoạt động.
.png)
Phân tích dữ liệu theo cách thủ công là không khả thi
Viable được thành lập vào năm 2020 với mục tiêu ban đầu là giúp các doanh nghiệp đạt được sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường. Họ nhanh chóng nhận ra rằng ngay cả những tổ chức dựa trên dữ liệu nhiều nhất cũng không thể tận dụng tối đa dữ liệu định tính của mình trong quá trình ra quyết định.
“Chúng tôi nhận ra rằng có một cơ hội lớn để sử dụng AI để giúp các doanh nghiệp hiểu được lượng dữ liệu khổng lồ mà họ tạo ra thông qua phản hồi của khách hàng”, Dan Erickson, CEO của Viable cho biết. “Việc sử dụng các khả năng NLP tiên tiến của GPT-4 đóng vai trò quan trọng trong việc giúp chúng tôi phát triển nền tảng của mình, cho phép chúng tôi cung cấp những hiểu biết chính xác và sắc thái hơn trong một phần nhỏ thời gian mà con người cần để thực hiện cùng một phân tích”.
Các LLM của OpenAI đã cho phép Viable tinh chỉnh việc phân tích dữ liệu phi cấu trúc của họ, giúp khách hàng khai thác dữ liệu của họ dễ dàng và nhanh hơn. Viable đã hợp tác chặt chẽ với OpenAI trong gần ba năm để phát triển các mô hình AI có thể phân tích dữ liệu ở quy mô mà trước đây là không thể.
Giải phóng toàn bộ tiềm năng của dữ liệu phi cấu trúc
Nền tảng của Viable giúp khách hàng dễ dàng trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu phi cấu trúc của họ trên các nền tảng như Zendesk, Intercom, Gong, v.v. thông qua tích hợp liền mạch, đồng bộ hóa liên tục và phân tích tự động. Chỉ bằng vài cú nhấp chuột, nền tảng này phân loại dữ liệu thành các chủ đề và cung cấp phân tích theo tuần để giúp khách hàng hiểu bối cảnh đằng sau dữ liệu của họ, rủi ro mất khách hàng và thậm chí là hồ sơ người dùng của những người cung cấp phản hồi cụ thể đó. Khách hàng của Viable cũng có thể hỏi AI những câu hỏi phức tạp hơn về dữ liệu của họ và nhận thông tin chi tiết dựa trên tập dữ liệu có liên quan.
Khách hàng của Viable đã tiết kiệm được gần 1.000 giờ mỗi năm (mở trong cửa sổ mới), giảm khối lượng phiếu hỗ trợ và giảm tỷ lệ khách hàng bỏ đi kể từ khi triển khai thông tin chi tiết của họ. Kalie Bishop, Phó chủ tịch bộ phận Hỗ trợ khách hàng tại Sticker Mule cho biết: "Với Viable, chúng tôi có thể phân tích dữ liệu phi cấu trúc ở quy mô mà trước đây là không thể".(mở trong cửa sổ mới). “Trước đây, chúng tôi đã làm cạn kiệt các nguồn lực có giá trị bằng cách xem xét, gắn thẻ và phân tích phản hồi định tính theo cách thủ công.”
Viable đã trở thành một công cụ thiết yếu cho các doanh nghiệp muốn đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu dựa trên toàn bộ dữ liệu của họ, không chỉ là các KPI định lượng dễ đo lường. Với các khả năng tiên tiến của GPT-4, Viable có thể cung cấp thông tin chi tiết chính xác, sắc thái và có thể hành động, giúp khách hàng của họ luôn dẫn đầu so với đối thủ cạnh tranh.
Cách đổi Mật khẩu Chat GPT - Hướng dẫn đổi Pass Chat GPT 100% Thành công 
Hướng dẫn Cách đăng nhập Chat GPT Nhanh nhất | Có hỗ trợ Miễn phí qua Teamview-Ultraview 
Chat GPT Plus là gì? So sánh Chat GPT Plus với Chat GPT Miễn phí 
Chat GPT bị giới hạn giải thích vì sao và cách khắc phục 
Chat GPT là gì ? Cách đăng Ký Chat GPT Miễn Phí tại Việt Nam