zalo
Chat ngay

Đội++

Chúng tôi đã có một số người tuyệt vời tham gia trong vài tháng qua (và chúng tôi vẫn đang tuyển dụng). Chào mừng mọi người!

 

Nhân viên toàn thời gian

+ Yura Burda .  Yura (mở trong cửa sổ mới) đã hoàn thành bằng tiến sĩ toán học ở tuổi 24 và chuyển sang học máy cách đây một năm rưỡi. Anh ấy đang tập trung vào  các mô hình tạo sinh (mở trong cửa sổ mới). Anh ấy  đã khám phá ra (mở trong cửa sổ mới) một cải tiến đơn giản nhưng cơ bản đối với giới hạn dưới biến thiên vốn đã không được chú ý kể từ khi phát hiện ra nó lần đầu cách đây nhiều thập kỷ.

+ Ian Goodfellow .  Ian (mở trong cửa sổ mới) được biết đến rộng rãi với nhiều đóng góp của ông cho máy học, bao gồm cả  Mạng lưới MaxOut (mở trong cửa sổ mới) và  Mạng đối nghịch sinh sản (mở trong cửa sổ mới), cái sau là động lực thúc đẩy sự phấn khích trong nghiên cứu mô hình sinh sản. Ngoài ra, ông là tác giả chính của cuốn  sách (mở trong cửa sổ mới) về học sâu.

+ Alec Radford .  Alec (mở trong cửa sổ mới) tạo ra  DCGAN (mở trong cửa sổ mới), một mô hình thần kinh có thể tạo ra những hình ảnh lớn, mạch lạc chứa đựng mức độ mạch lạc và chi tiết toàn cầu chưa từng có. Ngoài ra, mô hình của ông đã học cách thực hiện  các phép loại suy hình ảnh (mở trong cửa sổ mới) theo cách hoàn toàn không có sự giám sát.

+ Tim Salimans .  Tim (mở trong cửa sổ mới) là một chuyên gia về phương pháp biến phân. Tác giả của bài báo đầu tiên(mở trong cửa sổ mới) về suy luận biến phân gradient ngẫu nhiên (mà ông đã giành được  giải thưởng Lindley (mở trong cửa sổ mới)), anh ấy đã từng được xếp hạng  số 2 chung cuộc (mở trong cửa sổ mới) trên Kaggle.

Xem thêm: mua tài khoản ChatGPT Plus chính hãng giá rẻ 

Thực tập sinh

Ngoài ra, hãy tham gia cùng chúng tôi trong mùa hè (và trong một số trường hợp, để tiếp tục hợp tác sau khi họ trở về trường của mình):

+ Peter Trần .  Peter (mở trong cửa sổ mới) trước đây đã đồng sáng lập một  công ty khởi nghiệp (mở trong cửa sổ mới) và đã nghiên cứu về điện toán song song và khoa học nhận thức. Gần đây, anh ấy đang nghiên cứu về học tăng cường, từ lý thuyết đến ứng dụng với mạng nơ-ron sâu.

+ Rocky Duan .  Rocky (mở trong cửa sổ mới) là một nghiên cứu sinh tiến sĩ trước đây đã đồng sáng lập một  công ty khởi nghiệp (mở trong cửa sổ mới) (cùng với Peter) và đã làm việc trên một số dự án về robot. Hiện tại, anh ấy đã chuyển sang lĩnh vực học tăng cường sâu và gần đây đã làm trợ giảng cho chương trình  Học tăng cường sâu của Berkeley (mở trong cửa sổ mới) lớp học.

+ Linxi Fan . Mặc dù  Linxi (mở trong cửa sổ mới) vừa mới hoàn thành chương trình đại học, anh ấy đã làm việc ở  nhiều nơi (mở trong cửa sổ mới) của các dự án trong học sâu, bao gồm  Deep Speech 2 (mở trong cửa sổ mới).

+ Jon Gauthier .  Jon (mở trong cửa sổ mới) là một sinh viên đại học có thành tích bao gồm, trong số những thứ khác, một  phương pháp(mở trong cửa sổ mới) điều đó giúp có thể đào tạo hiệu quả các mạng nơ-ron đệ quy lớn trên các tập dữ liệu lớn.

+ Jonathan Hồ .  Jonathan (mở trong cửa sổ mới) là một nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Stanford, nơi anh đang phát triển một phương pháp tiếp cận mới để học bắt chước. Trước đó trong sự nghiệp nghiên cứu của mình, anh đã thành công trong  việc dạy robot cách thắt nút (mở trong cửa sổ mới).

+ Rein Houthooft .  Rein (mở trong cửa sổ mới) đến từ Bỉ, bắt đầu sự nghiệp nghiên cứu của mình trong lĩnh vực mạng máy tính và hiện đang phát triển những phương pháp mới để kết hợp sự không chắc chắn vào các thuật toán học tăng cường sâu.

+ Giá Eric .  Eric(mở trong cửa sổ mới) là giáo sư khoa học máy tính lý thuyết tại UT Austin. Những thành tựu của ông bao gồm phát triển và phân tích   biến đổi Fourier thưa thớt nhanh hơn n log n (mở trong cửa sổ mới). Trong kiếp trước, anh ấy đã đạt được  điểm tuyệt đối (mở trong cửa sổ mới) tại IOI.

Cuối cùng, chúng tôi nhận được rất nhiều câu hỏi về những gì chúng tôi đang làm, cách chúng tôi làm việc và những gì chúng tôi đang cố gắng đạt được. Chúng tôi không cố tình bí ẩn; chúng tôi chỉ bận rộn ra mắt tổ chức (và tìm những người tuyệt vời để giúp chúng tôi làm như vậy!).

Hiện tại chúng tôi đang tập trung vào học không giám sát và học tăng cường. Chúng tôi sẽ có những kết quả thú vị để chia sẻ trong một hoặc hai tháng tới. Một nhóm chúng tôi sẽ tham gia  ICLR (mở trong cửa sổ mới), nơi chúng tôi có thể sẽ tổ chức một sự kiện nào đó. Tôi cũng sẽ tổ chức một  Phiên Quora (mở trong cửa sổ mới) vào tháng 5 hoặc tháng 6 để trả lời mọi câu hỏi của những người chúng tôi không gặp ở Puerto Rico.

  • Chỉ với vài bước đơn giản mọi người đã có thể sở hữu tài khoản ChatGTP 4 với nhiều ưu đãi hấp dẫn 

 

Hot Deal

Họ tên (*)

Số điện thoại (*)

Email (*)

Dịch vụ

Đăng ký để nhận bản tin mới nhất !