FFJORD: Động lực học liên tục dạng tự do cho các mô hình sinh sản có thể đảo ngược có thể mở rộng

Tóm tắt

Một lớp mô hình sinh sản đầy hứa hẹn ánh xạ các điểm từ phân phối đơn giản sang phân phối phức tạp thông qua mạng nơ-ron có thể đảo ngược. Việc đào tạo dựa trên khả năng xảy ra của các mô hình này đòi hỏi phải hạn chế kiến ​​trúc của chúng để cho phép tính toán các định thức Jacobian giá rẻ. Ngoài ra, có thể sử dụng dấu vết Jacobian nếu phép biến đổi được chỉ định bởi một phương trình vi phân thường. Trong bài báo này, chúng tôi sử dụng ước lượng dấu vết của Hutchinson để đưa ra ước tính không thiên vị có thể mở rộng của mật độ logarit. Kết quả là một mô hình sinh sản có thể đảo ngược theo thời gian liên tục với ước tính mật độ không thiên vị và lấy mẫu một lần, đồng thời cho phép các kiến ​​trúc mạng nơ-ron không bị hạn chế. Chúng tôi trình bày cách tiếp cận của mình về ước tính mật độ chiều cao, tạo ảnh và suy luận biến phân, đạt được trạng thái tiên tiến nhất trong số các phương pháp có khả năng xảy ra chính xác với lấy mẫu hiệu quả.

Xem thêm: mua tài khoản ChatGPT 4 chính hãng giá rẻ