Tất cả các cài đặt và mục tiêu khác của bạn chỉ cho nền tảng bạn đang sử dụng biết liệu quảng cáo của bạn có được hiển thị hay không, khi nào và như thế nào. Tuy nhiên, cuối cùng, quảng cáo vẫn là một trong những khía cạnh quan trọng nhất của toàn bộ tài khoản PPC.
Vì vậy, điều hợp lý là việc thử nghiệm quảng cáo của bạn có thể tăng số chuyển đổi theo cấp số nhân, giảm giá mỗi chuyển đổi, tăng chất lượng quảng cáo và mang lại nhiều lợi ích khác trên tài khoản của bạn.
Nhưng vấn đề là ở đây: hầu hết việc thử nghiệm quảng cáo đều không được thực hiện chính xác.
Sai lầm trong thử nghiệm quảng cáo xảy ra khi nhà quảng cáo không hiểu rõ về những gì họ muốn thử nghiệm và cách chọn số liệu chiến thắng tập trung vào dữ liệu.
Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách đưa ra quyết định sáng suốt về việc chạy và đo lường thử nghiệm quảng cáo để bạn có thể cải thiện chiến dịch PPC của mình gấp 10 lần.
Thử nghiệm quảng cáo chính xác là gì và tại sao nó lại quan trọng?
Thử nghiệm quảng cáo là quá trình liên tục luân chuyển các quảng cáo mới và để chúng cạnh tranh với các quảng cáo hiện tại của bạn.
Khi bạn xác định một quảng cáo chiến thắng là nhà vô địch đương kim của mình trong một thử nghiệm thì bạn tiếp tục thử nghiệm các quảng cáo mới với nhà vô địch đó để tìm ra quảng cáo chiến thắng mới tốt hơn.
Các yếu tố bạn quyết định thử nghiệm trong quảng cáo thách thức mới của mình có thể có rất nhiều thứ, bao gồm…
- CTA mới (kêu gọi hành động)
- tiêu đề mới
- mô tả mới
- hình ảnh mới
- trang đích mới
Nói chung, bạn muốn kiểm tra từng phần tử một. Có nghĩa là bạn không muốn thay đổi nhiều phần của quảng cáo hiện tại cùng một lúc để tạo thành quảng cáo thách thức. Nếu làm như vậy, bạn sẽ không biết chính xác những thay đổi nào đã tạo nên sự khác biệt mà bạn thấy.
Ví dụ: nếu quảng cáo đương kim vô địch của bạn sử dụng CTA “Tải xuống sách điện tử miễn phí của bạn” và bạn muốn xem liệu CTA mới, “sách điện tử miễn phí (giá trị 10,99 đô la)” có hoạt động tốt hơn hay không, thì CTA đó là phần duy nhất bạn sẽ thay đổi quảng cáo thách thức mới của mình (đối với thử nghiệm này).
Thử nghiệm quảng cáo rất quan trọng vì nó giúp bạn không ngừng cải thiện những nỗ lực trước đây của mình. Và mặc dù tất cả các loại thử nghiệm trong tài khoản PPC đều quan trọng, nhưng thử nghiệm quảng cáo lại đặc biệt quan trọng vì quảng cáo của bạn là cửa ngõ giữa khách hàng tiềm năng và trang web của bạn .
Bạn muốn liên tục cải thiện tỷ lệ số người xem quảng cáo của bạn so với những người nhấp vào quảng cáo—vì nhiều nhấp chuột hơn có nghĩa là nhiều người chuyển đổi tiềm năng hơn.
Tóm lại, đây là nội dung: quảng cáo của bạn càng tốt thì tỷ lệ chuyển đổi của bạn càng tốt. Bạn có thể liên tục cải thiện cả hai điều đó và đó chính là nội dung của thử nghiệm quảng cáo.
2 loại thử nghiệm quảng cáo chính
Có hai cách chính để thử nghiệm quảng cáo; Mỗi thứ có lợi thế và bất lợi riêng của nó.
Chúng tôi sẽ trình bày từng phương pháp thử nghiệm để bạn có thể tìm hiểu phương pháp nào tốt nhất để thử nghiệm trong tài khoản của mình.
1. Thử nghiệm một quảng cáo
Loại thử nghiệm quảng cáo phổ biến nhất là thử nghiệm quảng cáo đơn lẻ. Loại thử nghiệm này cũng thường được gọi là thử nghiệm A/B .
Thử nghiệm quảng cáo duy nhất là khi bạn tạo hai hoặc nhiều quảng cáo trong một vùng chứa quảng cáo để hiển thị cho một đối tượng của vùng chứa đó. Sau đó, bạn sẽ chọn quảng cáo có hiệu suất cao nhất trong số những quảng cáo đó để cạnh tranh với các quảng cáo mới.
Ý của chúng tôi khi nói “vùng chứa quảng cáo” ở đây là cấu trúc phân cấp trong tài khoản chứa quảng cáo của bạn . Trong Google Ads , đây sẽ là một nhóm quảng cáo. Trong Facebook , đây sẽ là một bộ quảng cáo.
Thử nghiệm một quảng cáo là tốt nhất khi bạn muốn tìm thông điệp tốt nhất cho một phương pháp nhắm mục tiêu.
Khi bạn xem xét một vùng chứa quảng cáo như một nhóm quảng cáo hoặc nhóm quảng cáo, nó thường bao gồm hai phần:
- phương pháp nhắm mục tiêu
- Quảng cáo
Phương pháp nhắm mục tiêu có thể là từ khóa hoặc nhiều đối tượng khác nhau, tùy thuộc vào nền tảng và loại chiến dịch bạn đang làm việc.
Phương pháp nhắm mục tiêu là phương pháp kích hoạt quảng cáo của bạn. Vì vậy, khi bạn kiểm tra quảng cáo của mình, bạn chỉ tìm hiểu xem những quảng cáo đó hoạt động như thế nào so với phương pháp nhắm mục tiêu đó .
Ưu điểm của thử nghiệm quảng cáo đơn lẻ
Ưu điểm của thử nghiệm quảng cáo riêng lẻ là bạn đang nỗ lực tìm thông điệp tốt nhất cho phương pháp nhắm mục tiêu duy nhất đó. Do đó, thử nghiệm một quảng cáo thường là phương pháp thử nghiệm tốt nhất cho
- điều khoản thương hiệu
- từ khóa hàng đầu của bạn
- đối tượng mục tiêu của bạn có nhiều dữ liệu nhất hoặc hiệu suất tốt nhất
Nhược điểm của thử nghiệm quảng cáo đơn lẻ
Thử nghiệm một quảng cáo không phải là không có nhược điểm. Một số nhược điểm chính cần xem xét là
- thử nghiệm trên các vùng chứa quảng cáo có khối lượng thấp cũng không hoạt động
- bạn không nhất thiết phải nhận được thông tin chi tiết áp dụng cho các phương pháp nhắm mục tiêu khác (từ khóa, đối tượng, v.v.)
Nếu vùng chứa quảng cáo không nhận được nhiều dữ liệu thì bạn cũng sẽ không bao giờ có đủ thông tin để đạt được ý nghĩa thống kê trong các phép đo thử nghiệm của mình. Nói cách khác, bạn sẽ không bao giờ có thể thực sự tuyên bố quảng cáo nào là “người chiến thắng”.
Ngoài ra, vì bạn chỉ đang thử nghiệm trong một vùng chứa quảng cáo duy nhất nên kết quả của bạn chỉ áp dụng cho vùng chứa quảng cáo nơi thử nghiệm được tiến hành.
Nếu bạn đã tìm hiểu được điều gì đó về quảng cáo và tương tác của người dùng trong một vùng chứa quảng cáo, bạn chắc chắn có thể kiểm tra thông báo đó trong một vùng chứa quảng cáo khác nhưng có thể không thành công ở đó.
Nếu muốn nhận thông tin chi tiết toàn cầu hoặc thử nghiệm vùng chứa quảng cáo có khối lượng thấp, bạn có thể chuyển sang thử nghiệm nhiều quảng cáo .
2. Thử nghiệm nhiều quảng cáo
Thử nghiệm nhiều quảng cáo là một kỹ thuật thử nghiệm trong đó bạn có thể thử nghiệm mẫu, hình ảnh, dòng văn bản, v.v. trên nhiều vùng chứa quảng cáo cùng một lúc , sau đó tổng hợp dữ liệu trên các vùng chứa quảng cáo có trong thử nghiệm.
Có hai ưu điểm chính của thử nghiệm nhiều quảng cáo:
- dữ liệu tăng lên
- hiểu biết toàn cầu
Vì bạn đang tổng hợp dữ liệu thử nghiệm trên nhiều vùng chứa quảng cáo nên bạn sẽ có nhiều dữ liệu hơn để làm việc và do đó, các tài khoản và vùng chứa quảng cáo có khối lượng thấp có thể được thử nghiệm trên quy mô lớn.
Tất nhiên, bạn cũng có thể kiểm tra vùng chứa quảng cáo có khối lượng lớn bằng phương pháp này.
Vì bạn đang bao gồm nhiều vùng chứa quảng cáo trong loại thử nghiệm này nên thông tin chi tiết bạn nhận được không chỉ áp dụng cho một vùng chứa quảng cáo mà còn áp dụng cho tất cả các vùng chứa quảng cáo được bao gồm trong thử nghiệm.
Ví dụ: đây là một số ý tưởng phổ biến để thử nghiệm nhiều quảng cáo:
- Việc sử dụng vị trí địa lý trong bản sao quảng cáo của chúng tôi có làm tăng TLB của chúng tôi không?
- Tính năng Chèn từ khóa động ( chỉ Google Ads và Microsoft Ads ) sẽ làm tăng hay giảm tỷ lệ chuyển đổi của chúng tôi phải không?
- Người dùng muốn thấy ưu đãi giảm giá hay ưu đãi giao hàng miễn phí trong quảng cáo?
- Tiêu đề của chúng ta nên bao gồm lợi ích, lời kêu gọi hành động hay dòng quyền hạn?
- Mô tả hoặc văn bản chính của chúng ta nên tập trung vào nhiều loại sản phẩm hay vào một UVP cụ thể (tuyên bố giá trị duy nhất) ?
- Chúng ta có nên sử dụng thương hiệu của mình trong quảng cáo không?
Trong mỗi ví dụ này, có những câu hỏi cần được trả lời sẽ giúp bạn định hình cách viết quảng cáo trên tất cả các vùng chứa quảng cáo có trong thử nghiệm.
Do đó, bước đầu tiên để thử nghiệm nhiều quảng cáo là xác định thông tin bạn muốn biết.
Đôi lời về phân khúc thử nghiệm nhiều quảng cáo và mục đích của đối tượng
Như đã đề cập, thử nghiệm nhiều quảng cáo cho phép bạn nhận được thông tin chi tiết về các vùng chứa quảng cáo được đưa vào thử nghiệm. Tuy nhiên, nhìn chung bạn không muốn bao gồm tất cả vùng chứa quảng cáo trong tài khoản của mình.
Bạn chỉ nên bao gồm các vùng chứa quảng cáo có đặc điểm tương tự.
Ví dụ: nhiều công ty muốn sử dụng thương hiệu của họ trong quảng cáo. Tuy nhiên, một số vùng chứa quảng cáo sẽ có mục đích cao hơn và một số vùng chứa quảng cáo sẽ có mục đích thấp hơn (tùy thuộc vào mục tiêu của bạn ở đó).
Ý định rõ ràng của chúng tôi là đối tượng có ý định mua cao hơn hoặc lượt gửi khách hàng tiềm năng cao hơn, ý định đăng ký, v.v. Nói cách khác, những đối tượng này gần hoàn thành mục tiêu chính của bạn hơn.
Đối tượng có ý định cao hơn (đối tượng đã biết đến thương hiệu của bạn) thường sẽ phản hồi tốt hơn với thử nghiệm quảng cáo có thương hiệu so với đối tượng có ý định thấp nhưng hoàn toàn không biết đến thương hiệu của bạn.
Khi bạn xem xét hầu hết các tài khoản, mỗi cấp độ mục đích thường cần phải có phân đoạn thử nghiệm quảng cáo riêng.
Ví dụ: bạn sẽ thử nghiệm các ưu đãi, bản sao hoặc quảng cáo có mục đích cao khác nhau với nhau trong một phân khúc có mục đích cao. Bạn có thể thử nghiệm "Lên lịch dùng thử miễn phí" với "Nhận báo giá miễn phí" trong tất cả các phân khúc có mục đích cao.
Nhưng trong các phân khúc có mục đích thấp, bạn có thể thử nghiệm “Tham gia hội thảo trên web miễn phí của chúng tôi” với “Tải xuống nghiên cứu điển hình miễn phí của chúng tôi” vì những loại ưu đãi có mức độ đe dọa thấp hơn này hoạt động tốt hơn với những đối tượng lạnh lùng, có mục đích thấp. (Bạn có thể đọc tất cả về cách điều chỉnh các ưu đãi của mình cho phù hợp với mục đích của khán giả trong bài viết của chúng tôi về kênh PPC .)
Điểm mấu chốt? Hãy cẩn thận khi thực hiện các thử nghiệm quảng cáo trên tất cả các phân khúc khác nhau của bạn.
Một số thử nghiệm quảng cáo chung (như một từ hành động so với một từ hành động khác trong bản sao) có thể trở thành các thử nghiệm mang tính kết luận khi được bao phủ trên các phân đoạn—nhưng những thử nghiệm khác thì không.
Cuối cùng, nếu thử nghiệm quảng cáo của bạn có khả năng hoạt động khác nhau giữa các phân đoạn với nhau thì kết quả của bạn có thể sẽ không cho biết tất cả các phân đoạn đó hoạt động như thế nào trong một thử nghiệm đó.
Thiết lập thử nghiệm nhiều quảng cáo
Việc thiết lập nhiều thử nghiệm quảng cáo không quá khó khi bạn đã có ý tưởng về những gì mình muốn thử nghiệm. Bí quyết chính là phải nhất quán trong việc tạo quảng cáo. Chẳng hạn, hai dòng này là những dòng khác nhau
- "Gọi chúng tôi hôm nay"
- "Gọi chúng tôi hôm nay!"
Tuy nhiên, không phải lúc nào bạn cũng phải nhất quán tùy thuộc vào những gì bạn đang thử nghiệm.
Một ví dụ là thử nghiệm mục tiêu địa lý trong bản sao của bạn để thu hút một số nhóm nhân khẩu học nhất định dựa trên vị trí của họ. Bạn sẽ phải thực hiện một số nghiên cứu thị trường để xem đối tượng có giá trị cao nhất của bạn nằm ở đâu.
Bạn có thể có các tiêu đề quảng cáo như
- “Tìm thợ sửa ống nước ở LA”
- “Tìm thợ sửa ống nước ở Chicago”
- “Tìm thợ sửa ống nước ở London”
- “Dịch vụ sửa ống nước tại địa phương”
Trong trường hợp này, bạn thực sự chỉ đang thử nghiệm hai dòng khác nhau:
- “Tìm thợ sửa ống nước ở <geo>”
- “Dịch vụ sửa ống nước tại địa phương”
Trên đây là thử nghiệm để xem liệu việc thêm địa lý vào quảng cáo có làm tăng tương tác của người dùng nhiều hơn so với việc sử dụng từ “địa phương” hay không.
Điều này cũng có thể được kiểm tra bằng giá so với chiết khấu, chẳng hạn như:
- “Tiết kiệm <X%> trên <sản phẩm>”
- “<sản phẩm> chỉ với <giá>”
Khi bạn xác định những gì bạn muốn thử nghiệm và nơi bạn muốn thử nghiệm nó, bạn muốn tạo ít nhất hai quảng cáo (bạn có thể thử nghiệm ba hoặc bốn ý tưởng cùng một lúc nếu bạn có đủ lưu lượng truy cập) trong mọi vùng chứa quảng cáo có trong đa thử nghiệm quảng cáo.
Bí quyết là có thể kết hợp dữ liệu từ các bài kiểm tra lại với nhau.
Sắp xếp dữ liệu bạn nhận được
Với thử nghiệm nhiều quảng cáo, bạn sẽ phải tổng hợp dữ liệu trên nhiều vùng chứa quảng cáo.
Để thực hiện việc này, bạn có thể sử dụng phần mềm kiểm tra quảng cáo, chẳng hạn như Adalysis.com hoặc bảng tổng hợp trong Excel.
Bảng tổng hợp cho phép bạn xoay vòng dữ liệu trên tất cả các quảng cáo của mình bằng một “khóa”.
Nếu bạn đang kiểm tra cùng một dòng văn bản trong một số vùng chứa quảng cáo thì khóa chính là dòng văn bản thực tế mà bạn đã tạo.
Để tổ chức các thử nghiệm quảng cáo, bạn thậm chí có thể thêm nhãn quảng cáo vào quảng cáo của mình trong Google Ads hoặc Microsoft Ads. Tùy chọn nhãn cho phép bạn gắn nhãn cho các quảng cáo có trong mỗi thử nghiệm để bạn có thể xoay vòng dữ liệu dựa trên nhãn đó.
Ví dụ: nếu bạn đang thử nghiệm quảng cáo địa lý so với quảng cáo phi địa lý thì mỗi vùng chứa quảng cáo sẽ có hai quảng cáo trong đó. Quảng cáo bao gồm khu vực địa lý sẽ có nhãn như “địa lý” và quảng cáo không bao gồm khu vực địa lý sẽ có nhãn như “phi địa lý”.
Khi bạn đã thiết lập thử nghiệm quảng cáo—một quảng cáo hoặc nhiều quảng cáo— bước tiếp theo là tìm hiểu cách chọn quảng cáo thắng và thua.
Làm việc với dữ liệu từ các thử nghiệm quảng cáo của bạn
Sau khi chạy thử nghiệm quảng cáo, bạn sẽ bắt đầu tích lũy dữ liệu. Có năm bước để làm việc với dữ liệu của bạn:
- cài đặt xoay vòng quảng cáo (chỉ Google và Microsoft Ads)
- xác định số liệu nào bạn sẽ sử dụng để chọn quảng cáo chiến thắng của mình
- đảm bảo bạn đang ở trên dữ liệu tối thiểu
- đạt được ý nghĩa thống kê
- xác định dữ liệu tối đa
Hãy xem qua từng bước để đảm bảo bạn đang làm việc với dữ liệu của mình một cách chính xác.
1. Cài đặt xoay vòng quảng cáo
Xoay vòng quảng cáo của bạn là cài đặt ở cấp chiến dịch cụ thể trong Google Ads hoặc Microsoft Ads.
Mặc dù đây không phải là cài đặt bạn có thể áp dụng cho Quảng cáo trên Facebook hoặc một số nền tảng xã hội khác , nhưng điều quan trọng là phải thừa nhận trong chiến dịch quảng cáo tìm kiếm (và chú ý đến các nền tảng mới).
Cài đặt này xác định cách công cụ tìm kiếm xoay vòng quảng cáo của bạn trong chiến dịch hoặc nhóm quảng cáo khi có nhiều quảng cáo hiện diện.
Ví dụ về các tùy chọn cài đặt xoay vòng quảng cáo ở cấp nhóm quảng cáo trong Google Ads
Cài đặt mặc định là “ Tối ưu hóa: Ưu tiên những quảng cáo hoạt động tốt nhất”. Điều này yêu cầu Google tự động hiển thị những quảng cáo có hiệu suất tốt nhất thường xuyên nhất.
Nhưng với thử nghiệm quảng cáo, bạn thường muốn sử dụng “Không tối ưu hóa: Xoay vòng quảng cáo vô thời hạn” vì điều đó sẽ đảm bảo mỗi quảng cáo nhận được mức độ hiển thị gần như bằng nhau.
Khi bạn đang thử nghiệm quảng cáo mới với các nhà đương kim vô địch, bạn không muốn Google xoay vòng nhà vô địch trị vì của bạn nhiều hơn chỉ vì Google có nhiều lịch sử hiệu suất quảng cáo hơn. Quảng cáo mới của bạn có thể không có cơ hội tỏa sáng một cách công bằng.
Tuy nhiên, đây không phải là một quy tắc cố định. Quảng cáo Google và Quảng cáo Microsoft ngày càng thông minh hơn. Và thành thật mà nói, tôi đã chạy thử nghiệm quảng cáo bằng cả hai cài đặt và vẫn thấy quảng cáo mới vượt trội hơn các nhà vô địch khi sử dụng cài đặt “Ưu tiên quảng cáo hoạt động tốt nhất”.
Nhưng nếu bạn thấy rằng quảng cáo mới của mình đang nhận được lưu lượng truy cập thấp so với các quảng cáo đang thống trị, hãy kiểm tra cài đặt này và thử thay đổi cài đặt thành “Xoay vòng quảng cáo vô thời hạn” để xem liệu quảng cáo mới của bạn có cơ hội tốt hơn hay không.
2. Chọn số liệu chiến thắng
Có bốn số liệu chính mà chúng tôi muốn xem xét để xác định thành công trong thử nghiệm quảng cáo:
- khối lượng chuyển đổi (số lượng chuyển đổi mà quảng cáo của bạn nhận được)
- CPA: giá mỗi chuyển đổi (còn được gọi là giá mỗi chuyển đổi)
- ROAS: lợi nhuận trên chi tiêu quảng cáo
- giá trị chuyển đổi (số tiền mà quảng cáo của bạn tạo ra tính đến doanh số bán hàng)
Nếu bạn đang thắc mắc các số liệu như CTR (tỷ lệ nhấp chuột) và CPC (chi phí mỗi lần nhấp chuột) ở đâu thì chúng không có trong danh sách vì một lý do.
Điều này là do khi bạn xem quảng cáo của mình thành công như thế nào, bạn muốn xem những quảng cáo đó đã làm gì để mang lại lợi ích cho doanh nghiệp của bạn (ví dụ: họ đã mang lại bao nhiêu khách hàng tiềm năng, doanh số bán hàng, số lượt đăng ký, v.v.).
Điều bắt buộc là bạn phải xem xét các số liệu quan trọng , chuyển đổi AKA. Bạn có thể tập trung vào quảng cáo nào có CPC thấp nhất, nhưng khi làm như vậy, bạn sẽ không xác định được bất kỳ điều gì về cách quảng cáo đó mang lại lợi nhuận cho bạn.
Vì vậy, hãy chuyển trọng tâm của bạn sang các số liệu liên quan đến chuyển đổi và bạn sẽ biết chính xác quảng cáo nào mang lại nhiều phô mai cheddar nhất.
Trong số 4 chỉ số trên, số liệu bạn chọn phụ thuộc vào mục tiêu chính của bạn.
Đối với bạn, điều quan trọng hơn là nhận được số lượng chuyển đổi lớn nhất, bất kể chi phí của mỗi chuyển đổi là bao nhiêu? Tập trung vào khối lượng chuyển đổi .
Điều quan trọng hơn là mỗi chuyển đổi đều có chi phí hợp lý để bạn có thể tận dụng tối đa ngân sách của mình? Tập trung vào CPA .
Điều quan trọng hơn là bạn kiếm được lợi nhuận tốt hơn từ quảng cáo của mình so với số tiền bạn đã chi cho quảng cáo phải không? Tập trung vào ROAS .
Hay điều quan trọng hơn là quảng cáo của bạn mang lại cho bạn số tiền cao nhất có thể trong doanh số bán hàng? Tập trung vào giá trị chuyển đổi
Sử dụng hai số liệu cùng một lúc
Sẽ luôn có những lúc việc xem xét nhiều hơn một số liệu liên quan đến thành công của quảng cáo là điều hợp lý. Đôi khi, bạn sẽ chỉ có một mục tiêu trong đầu…và những lúc khác, bạn sẽ muốn cố gắng tận dụng tối đa cả hai mục tiêu.
Ví dụ: tại KlientBoost, chúng tôi thường xem xét số lượng chuyển đổi và CPA song song. Điều này là do, vâng, chúng tôi muốn đạt được các mục tiêu số lượng nhất định, nhưng nếu mỗi chuyển đổi đó khiến chúng tôi tiêu tốn hơn 1.000 đô la, thì chúng tôi biết mình vẫn còn một số việc phải làm để tận dụng tối đa ngân sách của mình .
Hoặc, chúng tôi sẽ xem xét song song giá trị chuyển đổi và ROAS để không chỉ đánh giá số tiền chúng tôi kiếm được mà còn đánh giá số tiền lợi nhuận thu được so với số tiền chúng tôi chi tiêu.
Nếu nằm giữa hai quảng cáo mang lại khối lượng chuyển đổi bằng nhau hoặc rất gần nhau, chúng tôi sẽ xem xét CPA của chúng để xem quảng cáo nào hoạt động tốt hơn. Thông thường, đó là nơi bạn sẽ tìm thấy người chiến thắng.
Đôi khi, chỉ một thước đo quan trọng thôi thì không đủ để xác định thành công và điều đó không sao cả.
Vậy là bây giờ bạn đã xác định được cách chọn quảng cáo chiến thắng. Nhưng trước khi bạn thực sự có thể xác định được điều đó, bạn phải đạt được lượng dữ liệu tối thiểu.
3. Đạt lượng dữ liệu tối thiểu
Dữ liệu tối thiểu được mô tả là thông tin tối thiểu tuyệt đối mà bạn phải có cho một quảng cáo trước khi quyết định kiểm tra các số liệu và tìm ra (những) người chiến thắng của mình.
Ví dụ: giả sử bạn có ba thử nghiệm quảng cáo sau:
- 1 lần nhấp, 40 lần hiển thị
- 5 lần nhấp, 33 lần hiển thị
- 0 lần nhấp, 24 lần hiển thị
Từ quan điểm toán học thuần túy, Quảng cáo 2 đã đạt được hệ số tin cậy 97% rằng nó sẽ có CTR cao nhất trong số ba quảng cáo.
Vấn đề với giả định đó là dữ liệu này có thể xảy ra trong vòng một giờ vào tối thứ Ba, vì nó chỉ có tổng cộng 97 lần hiển thị.
Để đảm bảo rằng bạn không gặp phải vấn đề kết thúc thử nghiệm quá sớm, bạn nên xác định dữ liệu tối thiểu và sau đó kiểm tra các yếu tố tin cậy sau khi mỗi quảng cáo đã đạt được dữ liệu tối thiểu.
Phần đầu tiên của việc xác định dữ liệu tối thiểu là xác định loại số liệu bạn đang sử dụng để thử nghiệm.
Một số chỉ số là "có" hoặc "phải sử dụng" khi xác định dữ liệu tối thiểu của bạn vì chúng thể hiện tổng lưu lượng truy cập vào những quảng cáo đó (như số lần hiển thị). (Các) số liệu khác, như số lượt chuyển đổi, chỉ là thứ yếu và thể hiện hành động.
Thứ hai, khung thời gian phải được xác định cho mọi bài kiểm tra.
Bạn phải luôn sử dụng ít nhất một tuần vì hành vi tìm kiếm thay đổi trong suốt một tuần. Chúng tôi muốn đẩy nó đi xa hơn một chút và cho mỗi bài kiểm tra chạy ít nhất hai tuần (hoặc lâu hơn nếu lưu lượng truy cập thấp).
Khi bạn đã xác định số liệu thử nghiệm của mình và dữ liệu tối thiểu bạn cần xác định, bước tiếp theo là chọn con số thực tế.
Một số tài khoản nhận được hàng triệu lần hiển thị mỗi tuần và những tài khoản khác chỉ nhận được một vài lần hiển thị mỗi tuần; không thể xác định toàn bộ dữ liệu tối thiểu cho tất cả mọi người.
Tuy nhiên, biểu đồ dưới đây đưa ra số tiền tối thiểu được đề nghị. Sử dụng số cao hơn là hoàn toàn tốt nếu bạn tích lũy nhiều dữ liệu mỗi tuần.
Số lần hiển thị | Chuyển đổi | ||
Lưu lượng truy cập thấp | 350 | 7 | |
Giao thông ở giữa | 750 | 13 | |
Lưu lượng truy cập cao | 1.000 | 20 | |
Thuật ngữ thương hiệu nổi tiếng | 100.000 | 100-1.000 |
4. Mức độ tin cậy & ý nghĩa thống kê
Mức độ tin cậy là tỷ lệ phần trăm tin cậy rằng kết quả không phải do ngẫu nhiên, mang lại cho bạn ý nghĩa thống kê khi nói đến thử nghiệm quảng cáo của bạn.
Ví dụ: nếu thử nghiệm quảng cáo có mức độ tin cậy là 80% thì chỉ có 20% khả năng kết quả là ngẫu nhiên chứ không phải do mẫu lặp lại.
Trước khi quyết định thực hiện hành động trong thử nghiệm quảng cáo, bạn phải đảm bảo rằng mình đã đạt được mức độ tin cậy ít nhất là 90%.
Có một số cách để xác định ý nghĩa thống kê, chẳng hạn như
- sử dụng máy tính trực tuyến ( như cái này )
- sử dụng plugin Excel, chẳng hạn như Analysis ToolPak
- sử dụng hệ thống của bên thứ ba tự động tính toán điều này cho bạn, chẳng hạn như Adalysis
Nói chung, bạn không muốn giảm xuống dưới mức độ tin cậy 90% vì bạn đang gặp rủi ro quá lớn rằng kết quả là do ngẫu nhiên.
Biểu đồ tiện dụng này có thể đóng vai trò là hướng dẫn tham khảo tổng thể về các phương pháp hay nhất nhằm xác định mức độ tin cậy tối thiểu của bạn. (Hãy nhớ rằng những số liệu dưới đây dựa trên kinh nghiệm của chúng tôi và là những khuyến nghị chung.)
Loại thuật ngữ | Độ tin cậy tối thiểu |
Từ khóa đuôi dài | 90% |
Điều khoản dữ liệu giữa | 90% – 95% |
Thương hiệu của bên thứ ba bạn bán | 90% (thương hiệu nhỏ) đến 95% (thương hiệu lớn) |
Từ khóa hàng đầu (những từ khóa bạn xem hàng ngày) | 95% – 99% |
Thuật ngữ thương hiệu của bạn | 95% (thương hiệu không rõ) – 99% (thương hiệu nổi tiếng) |
Vấn đề chính với các yếu tố tin cậy là chúng cho rằng dữ liệu bạn có bây giờ sẽ giống với dữ liệu sau này.
Ví dụ: hành vi tìm kiếm vào sáng thứ Hai khi mọi người bắt đầu làm việc rất khác với hành vi tìm kiếm vào chiều thứ Bảy khi họ đang thư giãn ở nhà.
Vì vậy, trước khi tính toán hệ số tin cậy của mình, bạn phải đảm bảo rằng bạn đã đáp ứng các yêu cầu dữ liệu tối thiểu mà chúng tôi đã đề cập trước đó.
5. Dữ liệu tối đa
Không phải mọi thử nghiệm bạn thực hiện đều dẫn đến kết quả là người chiến thắng và người thua cuộc rõ ràng.
Trong một số trường hợp, sau vài tháng chạy thử nghiệm quảng cáo, bạn sẽ có độ tin cậy dưới 90% rằng quảng cáo này tốt hơn hoặc kém hơn quảng cáo khác.
Để đảm bảo các kết quả kiểm tra không có ý nghĩa thống kê này không chạy vô thời hạn, bạn muốn xác định dữ liệu tối đa.
Dữ liệu tối đa là lượng dữ liệu lớn nhất bạn muốn trước khi kết thúc thử nghiệm quảng cáo, bất kể kết quả như thế nào.
Có hai cách dễ dàng để xác định dữ liệu tối đa:
- ba tháng
- Gấp 10 lần dữ liệu tối thiểu của bạn
Việc xác định khung thời gian ba tháng cho một bài kiểm tra sẽ dễ dàng hơn. Nếu thử nghiệm đã chạy lâu hơn và đạt dữ liệu tối thiểu thì thử nghiệm đó cần phải kết thúc.
Một phương pháp khoa học hơn là sử dụng gấp 10 lần dữ liệu tối thiểu của bạn—nhưng điều này thường khó theo dõi hơn nhiều—và vì vậy ba tháng là con số dễ thực hiện hơn.
Hành động sau khi thử nghiệm quảng cáo
Khi thử nghiệm quảng cáo đã đạt được kết quả, đã đến lúc hành động.
Đối với các thử nghiệm quảng cáo đơn lẻ, các lựa chọn của bạn là
- tạm dừng các quảng cáo bị mất
- tạo các khái niệm quảng cáo thách thức mới để cạnh tranh với quảng cáo chiến thắng
Đối với các thử nghiệm nhiều quảng cáo, giờ đây bạn có thể quyết định
- tạm dừng các quảng cáo bị mất trên tất cả các vùng chứa quảng cáo
- thay thế phần tử quảng cáo bị mất (dòng tiêu đề, hình ảnh, mô tả, v.v.) bằng phần tử quảng cáo khác để kiểm tra
- tạo thử nghiệm nhiều quảng cáo mới với giả thuyết khác trên các vùng chứa quảng cáo được sử dụng trong thử nghiệm
- kiểm tra và ghi lại mọi hiểu biết sâu sắc
Viên đạn cuối cùng rất quan trọng.
Bạn đã học được gì từ thử nghiệm nhiều quảng cáo của mình?
Thông tin này có thể được sử dụng ở những nơi khác trong tài khoản của bạn hoặc thậm chí trong các trang đích và tài liệu tiếp thị khác của bạn . Ví dụ: chúng tôi thường thấy các công ty sử dụng thử nghiệm nhiều quảng cáo theo cách này:
- sử dụng CTA tốt nhất trong email của bạn làm CTA để truy cập trang web
- sử dụng dòng tiêu đề tốt nhất trong nỗ lực SEO của bạn để tăng TLB tự nhiên
- sử dụng lợi ích, lời kêu gọi hành động hoặc dòng tiêu đề trên trang đích
- sử dụng hình ảnh chiến thắng trong email hoặc trên mạng xã hội
Vì thử nghiệm nhiều quảng cáo cung cấp cho bạn thông tin chi tiết về toàn bộ phân khúc của tài khoản PPC nên bạn muốn ghi lại những thông tin chi tiết đó, chia sẻ chúng với nhóm của mình và xem bạn có thể sử dụng thông tin chi tiết đó như thế nào khác trong tất cả các nỗ lực tiếp thị của mình.
Đã đến lúc bắt đầu thử nghiệm quảng cáo của riêng bạn
Nếu bạn chưa thử nghiệm quảng cáo—dù đó là thử nghiệm bản sao hay thử nghiệm sáng tạo—thì bạn nên làm như vậy.
Nếu bạn đang thử nghiệm quảng cáo nhưng nhận ra rằng mình không nhất thiết phải thực hiện đúng thì đã đến lúc thực hiện thay đổi.
Bởi vì quảng cáo của bạn là phần duy nhất trong nỗ lực quảng cáo mà khách hàng tiềm năng thực sự nhìn thấy nên phần lớn thành công của bạn đều đến từ những quảng cáo hiệu quả. Vì vậy, bạn không muốn gặp khó khăn khi sử dụng cùng một quảng cáo chỉ mang lại cho bạn hiệu suất tầm thường.
Vì vậy, hãy kiểm tra, kiểm tra và kiểm tra.
Và nhân tiện, thử nghiệm quảng cáo phải là việc bạn liên tục thực hiện trong suốt hành trình quảng cáo PPC của mình . Đó không phải là việc bạn làm một lát rồi ngừng làm.
Bạn đã có tất cả thông tin cần thiết để hình thành các giải pháp thử nghiệm quảng cáo một cách chính xác và đánh giá hiệu suất của chúng một cách khoa học. Với phương pháp này trong tay, đã đến lúc thực hiện các thử nghiệm đó.
Nếu bạn đang muốn tìm hiểu cách tạo bản sao quảng cáo tốt nhất trước khi thử thử nghiệm quảng cáo, hãy xây dựng kiến thức của mình nhiều hơn bằng bài viết của chúng tôi về bản sao quảng cáo PPC .