Mục tiêu kỹ thuật của OpenAI

Chúng tôi đang cố gắng xây dựng AI như một phần của cộng đồng lớn hơn và chúng tôi muốn chia sẻ các kế hoạch và khả năng của mình trong suốt quá trình. Chúng tôi cũng đang nỗ lực củng cố cấu trúc quản trị của tổ chức và sẽ chia sẻ suy nghĩ của mình về vấn đề này vào cuối năm nay.

Việc xác định một thước đo cho trí thông minh là rất khó khăn, nhưng chúng ta cần một thước đo để đo lường tiến trình và tập trung nghiên cứu của mình. Do đó, chúng ta đang xây dựng một thước đo sống để đo lường mức độ một tác nhân có thể đạt được mục tiêu mà người dùng mong muốn trong nhiều môi trường khác nhau.

Chỉ số này sẽ bao gồm nhiều OpenAI Gym khác nhau (mở trong cửa sổ mới) môi trường có không gian quan sát và hành động thống nhất (mở trong cửa sổ mới) (để một tác nhân duy nhất có thể chạy trên tất cả chúng), bao gồm trò chơi, robot và các nhiệm vụ dựa trên ngôn ngữ. Việc triển khai của chúng tôi sẽ phát triển theo thời gian và chúng tôi sẽ cập nhật cho cộng đồng trong suốt quá trình.

Một phần đáng kể trong băng thông nghiên cứu của chúng tôi đang được dành cho nghiên cứu cơ bản. Chúng tôi sẽ luôn phát triển và thử nghiệm những ý tưởng mới, đặc biệt là những ý tưởng không phù hợp với thế giới quan hiện tại của chúng tôi. Điều này rất quan trọng—những ý tưởng hiện tại của chúng tôi sẽ không đủ để đạt được mục tiêu dài hạn của chúng tôi.

• Chỉ với vài bước đơn giản mọi người đã có thể sở hữu tài khoản ChatGTP 4.0 chính hãng giá rẻ! 

Chúng tôi cũng đã thành lập các nhóm xung quanh các dự án cụ thể. Mục đích không chỉ là giải quyết các vấn đề này mà còn phát triển các thuật toán học tập chung trong quá trình này. Các thuật toán này sẽ giúp chúng tôi xây dựng các tác nhân có khả năng hơn theo số liệu của chúng tôi. Các dự án này là:

Chúng tôi đang làm việc để cho phép một robot vật lý (có sẵn; không được sản xuất bởi OpenAI) thực hiện các công việc nhà cơ bản. Có  những (mở trong cửa sổ mới) kỹ thuật(mở trong cửa sổ mới) đối với các nhiệm vụ cụ thể, nhưng chúng tôi tin rằng các thuật toán học tập cuối cùng có thể trở nên  đáng tin cậy (mở trong cửa sổ mới) đủ (mở trong cửa sổ mới) để tạo ra một robot đa năng. Nói chung, robot là một nền tảng thử nghiệm tốt cho nhiều thách thức trong AI.

Chúng tôi dự định xây dựng một tác nhân có thể thực hiện một nhiệm vụ phức tạp được chỉ định bởi ngôn ngữ và yêu cầu làm rõ về nhiệm vụ nếu nó mơ hồ. Ngày nay, có các thuật toán đầy hứa hẹn cho các nhiệm vụ ngôn ngữ có giám sát như  câu hỏi (mở trong cửa sổ mới) trả lời (mở trong cửa sổ mới),  cú pháp (mở trong cửa sổ mới) phân tích cú pháp (mở trong cửa sổ mới) và  máy móc (mở trong cửa sổ mới) dịch thuật (mở trong cửa sổ mới) nhưng không có mục tiêu ngôn ngữ nâng cao hơn, chẳng hạn như khả năng giao tiếp, khả năng hiểu đầy đủ một tài liệu và khả năng làm theo các hướng dẫn phức tạp bằng ngôn ngữ tự nhiên. Chúng tôi mong đợi phát triển các thuật toán và mô hình học tập mới để giải quyết những vấn đề này.

Chúng tôi hướng đến mục tiêu đào tạo một tác nhân đủ khả năng để giải quyết bất kỳ trò chơi nào trong số liệu ban đầu của chúng tôi. Trò chơi là những thế giới ảo thu nhỏ rất đa dạng và việc học cách chơi trò chơi nhanh chóng và tốt sẽ đòi hỏi những tiến bộ đáng kể trong  các mô hình tạo sinh  và  học tăng cường (mở trong cửa sổ mới). (Chúng tôi lấy cảm hứng từ công trình tiên phong của  DeepMind (mở trong cửa sổ mới), những người đã tạo ra  ấn tượng (mở trong cửa sổ mới) kết quả (mở trong cửa sổ mới) trong lĩnh vực này trong vài năm qua.)

Các dự án và nghiên cứu cơ bản của chúng tôi đều có chung cốt lõi, vì vậy tiến triển của bất kỳ dự án nào cũng có thể mang lại lợi ích cho các dự án khác. Mỗi dự án nắm bắt một khía cạnh khác nhau của việc giải quyết mục tiêu và được lựa chọn vì tiềm năng của nó có thể thay đổi đáng kể số liệu của chúng tôi.

Chúng tôi mới bắt đầu các dự án này và thông tin chi tiết có thể thay đổi khi chúng tôi có thêm dữ liệu. Chúng tôi cũng dự kiến ​​sẽ thêm các dự án mới theo thời gian.

Xem thêm: mua tài khoản ChatGPT Plus chính hãng giá rẻ ngay tại đây