OpenAI chuẩn hóa trên PyTorch

Chúng tôi đang chuẩn hóa khuôn khổ học sâu của OpenAI trên  PyTorch (mở trong cửa sổ mới). Trước đây, chúng tôi triển khai các dự án trong nhiều khuôn khổ tùy thuộc vào thế mạnh tương đối của chúng. Bây giờ chúng tôi đã chọn chuẩn hóa để giúp nhóm của chúng tôi dễ dàng tạo và chia sẻ các triển khai được tối ưu hóa cho các mô hình của chúng tôi.

Xem thêm: mua tài khoản ChatGPT Plus chính hãng giá rẻ 

Là một phần của động thái này, chúng tôi vừa phát hành  phiên bản hỗ trợ PyTorch(mở trong cửa sổ mới) của  Spinning Up in Deep RL , một nguồn tài nguyên giáo dục mã nguồn mở do OpenAI tạo ra giúp bạn dễ dàng tìm hiểu về học tăng cường sâu. Chúng tôi cũng đang trong quá trình viết các ràng buộc PyTorch cho  các hạt nhân blocksparse được tối ưu hóa cao của mình và sẽ mã nguồn mở các ràng buộc đó trong những tháng tới.

Lý do chính khiến chúng tôi chọn PyTorch là để tăng năng suất nghiên cứu của chúng tôi ở quy mô lớn trên GPU. Rất dễ dàng để thử và thực hiện các ý tưởng nghiên cứu mới trong PyTorch; ví dụ, việc chuyển sang PyTorch đã giảm thời gian lặp lại của chúng tôi đối với các ý tưởng nghiên cứu trong mô hình tạo sinh từ nhiều tuần xuống còn nhiều ngày. Chúng tôi cũng rất vui mừng khi được tham gia vào cộng đồng nhà phát triển đang phát triển nhanh chóng, bao gồm các tổ chức như Facebook và Microsoft, trong việc thúc đẩy quy mô và hiệu suất trên GPU.

Trong tương lai, chúng tôi sẽ chủ yếu sử dụng PyTorch làm khuôn khổ học sâu của mình nhưng đôi khi sử dụng các khuôn khổ khác khi có lý do kỹ thuật cụ thể để làm như vậy. Nhiều nhóm của chúng tôi đã thực hiện chuyển đổi và chúng tôi mong muốn được đóng góp cho cộng đồng PyTorch trong những tháng tới.

• Chỉ với vài bước đơn giản mọi người đã có thể sở hữu tài khoản ChaGPT 4 tại đây!​​​​​​​