Zico Kolter gia nhập Hội đồng quản trị của OpenAI

Chúng tôi xin thông báo về việc bổ nhiệm Zico Kolter vào Hội đồng quản trị của OpenAI. Là một giáo sư và Giám đốc Khoa học máy tại Đại học Carnegie Mellon, công việc của Zico chủ yếu tập trung vào tính an toàn, sự liên kết và tính mạnh mẽ của các bộ phân loại học máy của AI. Nghiên cứu và chuyên môn của ông trải dài trên các kiến ​​trúc mạng sâu mới, các phương pháp sáng tạo để hiểu ảnh hưởng của dữ liệu lên các mô hình và các phương pháp tự động để đánh giá tính mạnh mẽ của mô hình AI, khiến ông trở thành giám đốc kỹ thuật vô cùng giá trị đối với hoạt động quản trị của chúng tôi.

Xem thêm: mua tài khoản ChatGPT Plus chính hãng giá rẻ với nhiều ưu đãi đặc bệt

Zico cũng sẽ tham gia Ủy ban An toàn và Bảo mật của Hội đồng quản trị cùng với các giám đốc Bret Taylor, Adam D'Angelo, Paul Nakasone, Nicole Seligman và Sam Altman (CEO) và các chuyên gia kỹ thuật của OpenAI. Ủy ban chịu trách nhiệm đưa ra các khuyến nghị về các quyết định quan trọng về an toàn và bảo mật cho tất cả các dự án OpenAI. 

Khi chào đón Zico vào hội đồng quản trị, Bret Taylor, Chủ tịch Hội đồng quản trị, đã nhận xét: “Zico bổ sung hiểu biết sâu sắc về mặt kỹ thuật và góc nhìn về tính an toàn và mạnh mẽ của AI, giúp chúng tôi đảm bảo trí tuệ nhân tạo nói chung mang lại lợi ích cho toàn thể nhân loại”. 

Zico Kolter là Giáo sư Khoa học Máy tính và là Trưởng khoa Học máy tại Đại học Carnegie Mellon, nơi ông là nhân vật chủ chốt trong 12 năm. Zico đã hoàn thành chương trình Tiến sĩ khoa học máy tính tại Đại học Stanford vào năm 2010, sau đó là học bổng sau tiến sĩ tại MIT từ năm 2010 đến năm 2012. Trong suốt sự nghiệp của mình, ông đã có những đóng góp đáng kể cho lĩnh vực học máy, là tác giả của nhiều bài báo đoạt giải thưởng tại các hội nghị uy tín như NeurIPS, ICML và AISTATS.

Nghiên cứu của Zico bao gồm phát triển các phương pháp đầu tiên để tạo ra các mô hình học sâu với độ mạnh mẽ được đảm bảo. Ông tiên phong trong các kỹ thuật nhúng các ràng buộc cứng vào các mô hình AI bằng cách sử dụng tối ưu hóa cổ điển trong các lớp mạng nơ-ron. Gần đây hơn, vào năm 2023, nhóm của ông đã phát triển các phương pháp sáng tạo để tự động đánh giá tính an toàn của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), chứng minh tiềm năng bỏ qua các biện pháp bảo vệ mô hình hiện có thông qua các kỹ thuật tối ưu hóa tự động. Bên cạnh các hoạt động học thuật của mình, Zico đã làm việc chặt chẽ trong ngành trong suốt sự nghiệp của mình, trước đây là Nhà khoa học dữ liệu trưởng tại C3.ai và hiện là Chuyên gia trưởng tại Bosch và Cố vấn kỹ thuật trưởng tại Gray Swan, một công ty khởi nghiệp chuyên về an toàn và bảo mật AI.

• Sở hưu tài khoản ChatGTP 4.0 chỉ với vài bước đơn giản