DeepMind AlphaCode và ChatGPT có gì khác biệt?

Mặc dù đều là sản phẩm của trí tuệ nhân tạo, nhưng AlphaCode và ChatGPT lại phục vụ cho hai mục đích hoàn toàn khác nhau.

Vậy DeepMind AlphaCode và ChatGPT có gì khác biệt? Trong bài viết này, chúng ta sẽ phân tích chi tiết, toàn diện và chuyên sâu về sự khác nhau giữa hai nền tảng AI này, từ công nghệ nền tảng, mục tiêu phát triển, khả năng ứng dụng, cho đến giới hạn và tương lai của chúng.

1. Giới thiệu tổng quan về AlphaCode và ChatGPT

AlphaCode là gì?

AlphaCode là một mô hình AI do DeepMind phát triển, được công bố vào đầu năm 2022. Nó được thiết kế để tự động giải các bài toán lập trình cạnh tranh, tương tự như những đề thi trong các cuộc thi như Codeforces, TopCoder, hoặc các kỳ thi lập trình quốc tế khác. AlphaCode là bước đột phá trong việc huấn luyện AI không chỉ hiểu ngôn ngữ lập trình mà còn có khả năng suy luận, logic và tối ưu hóa thuật toán.

ChatGPT là gì?

ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM – Large Language Model) của OpenAI, được xây dựng trên nền tảng GPT-3.5, tài khoản Chat GPT-4 và các phiên bản sau này. Đây là một chatbot AI có khả năng giao tiếp tự nhiên với con người, viết nội dung, giải thích kiến thức, hỗ trợ lập trình, phân tích dữ liệu, và nhiều hơn thế nữa. ChatGPT được đào tạo trên một kho dữ liệu văn bản khổng lồ và có khả năng trả lời đa dạng các câu hỏi từ đơn giản đến phức tạp.

2. Mục đích phát triển: Một bên là chuyên gia giải thuật toán, một bên là trợ lý đa năng

3. Công nghệ và cách vận hành: Sự khác biệt từ gốc rễ

Cơ chế hoạt động của AlphaCode

AlphaCode hoạt động giống như một lập trình viên ảo, có khả năng:

• Phân tích đề bài một cách logic

• Sinh ra hàng nghìn lời giải khác nhau

• Kiểm tra các lời giải bằng cách chạy thử với test case

• Chọn ra những đoạn mã đúng và tối ưu nhất

Điểm nổi bật là AlphaCode sử dụng chiến lược tạo nhiều lời giải rồi chọn lọc, tương tự cách một số lập trình viên giỏi thử nhiều hướng tiếp cận rồi chọn ra cách tốt nhất.

Cơ chế hoạt động của ChatGPT

Khác với AlphaCode, ChatGPT hoạt động dựa trên mô hình ngôn ngữ dự đoán từ tiếp theo trong chuỗi văn bản. Khi người dùng đưa ra một câu hỏi hoặc yêu cầu, ChatGPT phân tích ngữ cảnh, sau đó dự đoán và sinh ra câu trả lời hợp lý.

Khi được yêu cầu viết mã lập trình, ChatGPT không chạy thử đoạn mã mà chỉ tạo ra đoạn mã dựa trên kiến thức đã học – điều này khiến ChatGPT có thể viết sai hoặc không tối ưu, nếu không được kiểm tra kỹ lưỡng.

4. Khả năng lập trình: Đâu là lựa chọn tốt hơn cho developer?

AlphaCode – Giỏi trong việc giải bài toán phức tạp

AlphaCode đã đạt được kết quả đáng kinh ngạc khi lọt vào top 54% lập trình viên giỏi nhất trong các kỳ thi Codeforces. Điều này cho thấy khả năng của nó không thua kém con người, thậm chí còn vượt trội trong nhiều trường hợp đòi hỏi tư duy thuật toán và tối ưu hóa.

ChatGPT – Hỗ trợ lập trình viên một cách linh hoạt

ChatGPT không được thiết kế để thi đấu, nhưng lại là trợ lý lập trình cực kỳ hữu dụng. Nó có thể:

• Viết đoạn mã theo yêu cầu

• Giải thích đoạn code

• Tối ưu hoá mã nguồn

• Gợi ý cách tiếp cận cho một vấn đề

• Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau như Python, JavaScript, C++, PHP...

5. Ứng dụng thực tế của mỗi nền tảng

Ứng dụng của AlphaCode

• Hỗ trợ giải quyết các vấn đề thuật toán trong lĩnh vực công nghệ cao

• Tự động hóa các bước tối ưu hóa phần mềm

• Áp dụng vào nghiên cứu AI, robotics, tài chính, logistic...

Ứng dụng của ChatGPT

• Trợ lý học tập cho học sinh, sinh viên

• Công cụ hỗ trợ tạo nội dung, marketing, chăm sóc khách hàng

• Hỗ trợ viết code và sửa lỗi nhanh chóng

• Tạo chatbot và trợ lý ảo cho doanh nghiệp

• Hỗ trợ nghiên cứu, phân tích dữ liệu

6. Hạn chế và rào cản hiện tại

7. Tương lai của AlphaCode và ChatGPT – Hợp tác hay cạnh tranh?

Thay vì cạnh tranh trực tiếp, AlphaCode và ChatGPT có thể bổ sung cho nhau trong hệ sinh thái AI. Trong tương lai, chúng ta hoàn toàn có thể thấy những hệ thống AI có khả năng:

• Giao tiếp như ChatGPT

• Lập trình giỏi như AlphaCode

• Tự động hóa quy trình làm việc

• Sáng tạo và phân tích như một chuyên gia

Các công ty công nghệ lớn đang nghiên cứu tích hợp các công nghệ này lại để tạo ra những trợ lý AI siêu cấp, có khả năng vừa hiểu ngôn ngữ, vừa giải quyết vấn đề phức tạp.

AlphaCode là bậc thầy trong lĩnh vực giải bài toán lập trình phức tạp, còn ChatGPT là trợ lý toàn năng giúp con người giao tiếp với AI một cách tự nhiên và hiệu quả. Tùy theo mục đích sử dụng, bạn có thể chọn công cụ phù hợp hoặc thậm chí kết hợp cả hai để tối ưu hoá công việc.

Nếu bạn là lập trình viên, hãy thử trải nghiệm cả hai. Nếu bạn là nhà quản lý, doanh nghiệp hay người yêu công nghệ, hiểu rõ sự khác biệt này sẽ giúp bạn ứng dụng AI hiệu quả hơn trong công việc và cuộc sống.