Vì vậy, bạn đã được yêu cầu "Nhân bản hóa" nội dung AI

Ngày càng có nhiều người cố gắng "vượt qua kiểm tra của con người", hoặc là để làm cho nội dung AI bớt tệ hơn hoặc làm hỏng các công cụ phát hiện nội dung AI.

Quá trình “nhân bản hóa nội dung AI” đã trở thành chiến lược nội dung thực tế của các công ty đang khao khát tăng trưởng.

Tôi thấy nhiều cây bút đang gặp khó khăn xuất hiện ở khắp mọi nơi, xin lời khuyên về cách tốt nhất để giải quyết vấn đề đau đầu này.

Và tôi biết điều đó có thể hủy hoại tâm hồn đến mức nào, vì tôi có chiếc áo phông đó.

Sau đây là lý do tại sao nỗ lực này đã thất bại ngay từ đầu.

Chúng ta đều biết những vấn đề lớn và nổi cộm với nội dung AI (và nếu bạn không biết, bạn có thể đọc về chúng tại đây ), nhưng tôi không tin rằng việc nhân cách hóa bot là giải pháp.

Trên thực tế, tôi cho rằng việc nhân bản hóa nội dung dài do AI tạo ra là một quá trình vốn có nhiều khiếm khuyết.

Mục đích chính của việc sử dụng AI là thúc đẩy tốc độ, quy mô và hiệu quả; việc bắt con người chỉnh sửa và về cơ bản là viết lại văn bản AI dài sẽ làm suy yếu hoàn toàn giá trị đó.

Khi bạn đã nghiên cứu và thêm vào yếu tố con người “giàu có”, thì cũng giống như bạn đã tự mình tạo ra nội dung từ đầu.

Và quá trình chạy nội dung AI "nhân bản" thông qua một máy dò là vô nghĩa - về cơ bản bạn đang sử dụng AI để xác thực tính nhân văn.

Tôi đã dành hàng giờ để chỉnh sửa nội dung AI mà tôi đã giao cho để nó có thể vượt qua được cuộc kiểm tra của con người, chỉ để rồi bị lừa rằng nội dung của tôi là AI... bởi một AI?!

Và tôi không phải là nạn nhân duy nhất. Trong một bài đăng trên LinkedIn , chuyên gia tư vấn nội dung Kiran Shahid đã chia sẻ rằng các công cụ phát hiện AI chỉ xác minh được tính nhân văn của cô khi cô viết ở ngôi thứ nhất - một phong cách viết mà khách hàng khó có thể chấp nhận.

Tôi đã thấy những trải nghiệm tương tự được chia sẻ trong cộng đồng SEO Phụ nữ trong công nghệ …

Việc các nhà văn tô điểm cho nội dung do AI tạo ra, rồi để AI đánh giá tính nhân văn của họ, không chỉ kỳ lạ mà còn là sự lãng phí tài năng trắng trợn.

Khi tôi được yêu cầu “nhân bản hóa AI”, quy trình làm việc của tôi trông giống như thế này:

+ Nhận hàng loạt nội dung AI 100% để chỉnh sửa

+ Đảm bảo mỗi bài viết có ít nhất 50% là “con người” trong các công cụ phát hiện AI

+ Chuyển tất cả các vòng tròn sang màu xanh lá cây trong công cụ đèn giao thông SEO (mẹo chuyên nghiệp: thông tin từ khóa. Rõ ràng là nó sẽ phát huy tác dụng tuyệt vời vào năm 2024!)

Các bài viết về AI được gửi cho tôi không đạt yêu cầu đến mức tôi phải viết lại chúng (nhưng chịu thêm áp lực từ thời hạn không thực tế) và ngay cả khi đó, kết quả cuối cùng vẫn kém hơn mong đợi.

Khi bạn nhồi nhét các ví dụ, ý kiến ​​và hiểu biết có thể định hình bài viết nếu chúng được đưa vào ngay từ đầu, thì mạch nội dung chắc chắn sẽ bị ảnh hưởng.

Đến đây, tôi muốn làm rõ một điều. Tôi không chống lại AI. Tôi sử dụng nó hàng ngày để lên ý tưởng, cấu trúc, phác thảo và tái sử dụng – quy trình làm việc số một của tôi là cải thiện tốc độ và khả năng đọc nội dung tôi đã viết theo “dòng chảy”. Được sử dụng theo cách này, AI có thể cực kỳ hiệu quả.

Nhưng quá trình “nhân bản hóa AI” — nơi bạn bắt đầu với nội dung được tạo ra 100% bởi AI và làm cho nó hoạt hình như thể bạn là Mary Shelley đang thổi hồn vào quái vật Frankenstein — là một trong những nhiệm vụ tầm thường nhất và vô cùng gây nản lòng đối với các nhà văn (mặc dù tôi vừa làm cho nó nghe có vẻ thú vị).

Nếu bạn là người áp dụng chiến lược này, bạn cũng nên biết rằng đây là cách tuyệt vời để loại bỏ nhân tài.

Việc nhân bản hóa nội dung AI là không bền vững và không hiệu quả, nhưng một số công ty vẫn sẽ yêu cầu bạn thực hiện.

Nếu bạn đang ở trong tình huống này, một cách để cuộc sống của bạn dễ dàng hơn một chút là đào tạo AI về nội dung của bạn ngay từ đầu.

Điều này có nghĩa là, bất cứ khi nào bạn nhận được một loạt bài viết do AI tạo ra để "nhân bản hóa", bạn có thể chạy chúng qua mô hình AI tự đào tạo của mình và đưa chúng lên mức độ nhân văn hơn trước khi quay lại chỉnh sửa và bổ sung theo ý riêng.

Việc đào tạo mô hình AI là một bước đi thông minh vì nó cải thiện chính hệ thống AI; nếu không, đây chỉ là công việc thủ công tốn nhiều công sức và tốt hơn là bạn nên viết nội dung ngay từ đầu.

Các công cụ như Claude cho phép người dùng trả phí tạo ra các " Dự án " được chia sẻ chứa tối đa 200.000 từ tài liệu đào tạo, trong khi GPT tùy chỉnh của ChatGPT cho phép bạn đào tạo trên tối đa 20 tệp, mỗi tệp có kích thước tối đa là 512 MB.

Nishkarsha Kotian , Chuyên gia SEO tại Channel Engine cung cấp các ví dụ về nguyên tắc thương hiệu của cô cho GPT tùy chỉnh và đặt ra các quy tắc để bot tuân theo.

Tương tự như vậy, Melissa Popp , Giám đốc Chiến lược Nội dung tại RicketyRoo , đào tạo các GPT tùy chỉnh của mình về tài liệu kiến ​​thức và áp dụng quy trình “ gợi ý ít lần ” bằng cách cung cấp các ví dụ về nội dung hay nhất của cô ấy.

Vì các công cụ AI có “trí nhớ”, bạn cũng có thể thực hành “tinh chỉnh lặp đi lặp lại” trong khi trò chuyện với chúng.

Nói cách khác, bạn có thể đào tạo họ từng chút một, sử dụng lời khuyên và ví dụ để cải thiện đầu ra nội dung tổng thể. Chuyên gia quan hệ công chúng kỹ thuật số Gini Dietrich mô tả AI là "thực tập sinh kỹ thuật số" về mặt này.

Vấn đề là, đào tạo tốn rất nhiều thời gian, và ngay cả với mọi bối cảnh trên thế giới, nếu bạn không có tầm nhìn rõ ràng về những gì bạn muốn từ thực tập sinh kỹ thuật số của mình, bạn có thể dễ dàng bị mắc kẹt trong vòng lặp nhắc nhở vô tận.

Vì vậy, việc đào tạo mô hình AI có thể giảm bớt gánh nặng một chút, nhưng vẫn chưa phải là giải pháp hoàn hảo.

Melissa Popp lưu ý rằng GPT tùy chỉnh chỉ giúp cô đạt được 40-50% mục tiêu và nỗ lực bỏ ra để đào tạo thường làm giảm lợi ích.

Có thể rất khó để đặt câu hỏi về các chiến lược “hiệu quả” như nhân bản hóa AI – đặc biệt là nếu chúng được áp dụng ở mức cao.

Những người ra quyết định thường không hiểu được thực tế công việc và chỉ quan tâm đến việc chuyển số liệu trong bảng tính sang màu xanh lá cây.

Nhưng nhiệm vụ của bạn là phải khiến cho thực tế đó không thể bị bỏ qua.

Trong trường hợp của tôi, tôi đã thực hiện các bước sau:

+ Thường xuyên phản hồi về các vấn đề tôi gặp phải trong quá trình “nhân bản hóa” trong các cuộc họp

+ Theo dõi thời gian tôi dành cho việc “nhân bản hóa” AI trong bảng tính cộng tác để chứng minh thời gian trôi qua

+ Đã nêu ra những rủi ro khi đưa ra nội dung AI kém chất lượng với các ví dụ về các thương hiệu tụt hạng trên SERP do hình phạt thủ công hoặc thuật toán

Một cách tiếp cận mà tôi chưa xem xét nhưng bạn có thể thử là hướng dẫn các bên liên quan đến nội dung AI không cần quá nhiều sự can thiệp của con người, chẳng hạn như:

+ Thuật ngữ

+ Mô tả sản phẩm

+ Câu hỏi thường gặp

+ Wiki

Nếu mục tiêu cuối cùng là tăng lưu lượng truy cập, bạn cũng có thể cân nhắc đề xuất các sáng kiến ​​không sử dụng AI đã được chứng minh là có thể tăng lưu lượng truy cập ở quy mô lớn.

Trong nghiên cứu gần đây của Ahrefs về 50 công ty SaaS tự lực thống trị SEO năm 2024 , các thương hiệu thúc đẩy mức tăng trưởng lưu lượng truy cập theo năm lớn nhất đã áp dụng ba chiến lược cốt lõi:

+ sáng tạo “công cụ miễn phí”

+ nội dung theo chương trình

+ nội dung bản địa hóa

Các dự án không liên quan đến AI cũng không cần tốn nhiều thời gian. Ví dụ, Zapier đã tạo ra hàng nghìn trang đích dựa trên tính năng theo chương trình, sau đó thuê ngoài bản sao trang cho các đối tác trong quá trình tích hợp.

Kiểu thu hút lưu lượng truy cập này có nhiều khả năng đáp ứng nhu cầu tăng trưởng nhanh chóng của khách hàng/cấp trên, giúp bạn có thêm thời gian tập trung vào công việc tạo ra nội dung chất lượng.

5. Suy nghĩ cuối cùng

Việc nhân bản hóa nội dung do AI tạo ra là không bền vững và – trái ngược với suy nghĩ của nhiều người – là không hiệu quả.

AI nên được sử dụng để lên ý tưởng, lập kế hoạch và soạn thảo ngay từ đầu – chứ không phải viết thuê.

Theo lời của Giám đốc tiếp thị nội dung cấp cao của Moz, Chima Mmeje :

Nội dung AI không phải là vấn đề. Vấn đề là khi nội dung được viết quá tệ, tôi có thể nói rằng nó được tạo ra bởi AI. Các máy dò AI là rác rưởi. Nếu bạn thuê một người viết và bạn đang đưa nội dung qua máy dò như một bằng chứng cho thấy nó hấp dẫn hoặc có thẩm quyền, thì bạn không nên làm việc với những người viết đó. Các nhà văn, tôi cầu xin các bạn hãy ngừng sử dụng AI để tạo ra toàn bộ nội dung. Hãy sử dụng nó như một hướng dẫn để giúp bạn làm rõ ý tưởng, hoàn thành quá trình suy nghĩ hoặc thậm chí là dọn dẹp bài viết của mình, nhưng bản thảo đầu tiên đó phải là tác phẩm của bạn 100%.

Chima Mmeje, Trưởng phòng tiếp thị nội dung Moz

Nếu bạn đang đọc bài viết này và có khả năng quyết định chiến lược, hãy loại bỏ quá trình hủy hoại tâm hồn bằng cách nhân bản hóa nội dung AI.

Hãy tin tưởng giao cho con người viết nội dung cho con người.