Sự kết hợp hoàn hảo giữa công nghệ AI và CRM thúc đẩy doanh số bán hàng

Ngày nay AI thường xuyên được ứng dụng trong các ứng dụng CRM. Từ các nhóm marketing đến nhân viên hỗ trợ, AI đang giúp các công ty đáp ứng tốt hơn các quy trình bán hàng và duy trì mối quan hệ với khách hàng của họ.

Trí tuệ nhân tạo (AI) ở khắp mọi nơi ngày nay.

Cho dù trong các đề xuất được cá nhân hóa trên nền tảng phát trực tuyến hoặc mua sắm trực tuyến yêu thích của bạn, chỉ đường từng ngã rẽ từ ô tô của bạn hay tương tác với trợ lý thông minh yêu thích của bạn, AI ngày càng trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày.

Sự kết hợp giữa AI và CRM cũng là một cuộc hôn nhân sinh lợi. Năm nay, AI trong phần mềm CRM được thiết lập để tạo ra doanh thu hơn 1,1 NGÀN ĐÔ LA!

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ vạch trần một số lầm tưởng phổ biến về AI và xem xét cách AI có thể cải thiện quan hệ khách hàng và đơn giản hóa công việc hàng ngày của bạn.

AI là gì?

Nói một cách đơn giản, AI là công cụ giúp con người thực hiện công việc nhanh hơn, hiệu quả hơn và hiệu quả hơn.

Trí tuệ nhân tạo sử dụng các lợi thế xử lý và tốc độ vốn có của hệ thống máy tính để thực hiện các tác vụ thường liên quan đến trí thông minh của con người. Các ví dụ bao gồm nhận dạng mẫu, giải quyết vấn đề phức tạp và cải thiện hiệu suất thông qua học tập.

Các thuật ngữ “AI” và “máy học” thường xuất hiện cùng nhau và được sử dụng thay thế cho nhau. Nhưng học máy và trí tuệ nhân tạo không giống nhau.

AI là một lĩnh vực rộng lớn hơn nhằm cố gắng tái tạo các quá trình phân tích và ra quyết định của con người trong máy móc.
Học máy là một tập hợp con theo thủ tục của AI liên quan đến đào tạo thích ứng để cải thiện khả năng phân tích dữ liệu và ra quyết định của máy.

Tại sao một số người sợ AI?

Bất chấp những lợi ích đã có từ lâu của AI, nhiều người và doanh nghiệp vẫn tiếp tục e ngại về việc sử dụng nó phần lớn là do hiểu sai về AI và các khả năng của nó.

Tổ hợp thay thế

Do được miêu tả trên các phương tiện truyền thông phổ biến, khái niệm AI vẫn gợi lên hình ảnh Skynet chiếm lĩnh thế giới. Ngay cả những người có kỳ vọng thực tế hơn về AI cũng thường lo sợ rằng mục tiêu cuối cùng của AI là thay thế nhân công.

Nơi mua tài khoản chat gpt uy tín, tài khoản chính chủ

Hãy nói thẳng: những nỗi sợ hãi này đã bị thổi phồng quá mức!

Nếu được triển khai đúng cách, AI là một công cụ hỗ trợ cho năng suất của con người chứ không phải là sự thay thế cho nhân viên của con người. Và vì AI không thực sự tự hoạt động nên AI tạo ra việc làm cho các nhà khoa học dữ liệu và lập trình viên.

AI sẽ tiếp tục phát triển nhiều hơn và khả năng tốt hơn? Vâng, nhưng đó là một điều tốt! Và nó sẽ chỉ xảy ra khi có sự tham gia và giám sát đáng kể của các lập trình viên con người và các chuyên gia máy tính.

Tiến thoái lưỡng nan phức tạp

Một mối quan tâm chung khác về AI trong các ứng dụng kinh doanh hiện đại là nó quá phức tạp đối với người dùng hàng ngày.

Niềm tin là AI yêu cầu xây dựng các mô hình toán học phức tạp và sau đó lập trình phức tạp cho chúng. Nhưng đối với nhiều ứng dụng, AI hoạt động ở chế độ nền, người dùng thường không biết nó ở đó.

Ngay cả khi lập trình các ứng dụng AI, vẫn có nhiều giải pháp đơn giản hơn là thuê một nhóm viết mã lớn làm việc suốt ngày đêm.

Nhìn chung, nỗi sợ hãi về việc không có đủ tài năng và các chuyên gia tận tụy thường chiếm ưu thế khi các công ty xem xét các công nghệ AI.

Một giải pháp là nâng cao tay nghề cho các công nhân hiện có. Nhiều công ty hiện đang lấp đầy khoảng trống tài năng công nghệ cao bằng cách đào tạo thêm cho công nhân. Cơ hội xây dựng kỹ năng thông qua các chương trình như hướng dẫn mã hóa trực tuyến giúp củng cố chuyên môn kỹ thuật nội bộ đồng thời tăng lòng trung thành của nhân viên với công việc thú vị hơn và cơ hội thăng tiến tốt hơn.

Sự phức tạp ưu tiên

Tuy nhiên, có những lo ngại chính đáng về AI.

Một vấn đề quan trọng là sự thiên vị được đưa vào có thể làm sai lệch kết quả của nó. Một báo cáo gần đây của Gartner cho thấy rằng vào năm 2025, xu hướng dữ liệu sẽ cung cấp ít nhất một số kết quả sai trong 85% tất cả các dự án AI.

Chính xác thì sự thiên vị trong AI là gì? Các sai lệch chính là sai lệch dữ liệu và sai lệch thuật toán:

Một lời giải thích đơn giản về sai lệch dữ liệu là việc xây dựng một tập hợp dữ liệu đầu vào không phản ánh chính xác dân số mà bạn đang phân tích.
Độ lệch thuật toán (nghĩa là độ lệch được tích hợp trong mô hình phân tích) cũng là một mối quan tâm vì thuật toán kém có thể làm trầm trọng thêm độ lệch dữ liệu đầu vào.

Vui lòng nói tiếng Anh? Hãy sử dụng một ví dụ.

Các chương trình nhận dạng khuôn mặt nổi tiếng với các vấn đề sai lệch đầu vào. Ban đầu, các chương trình này được xây dựng bằng cách sử dụng chủ yếu khuôn mặt của những người đàn ông da trắng gốc châu Âu. Kết quả là các chương trình thường xuyên xác định nhầm người da màu và đặc biệt là phụ nữ da màu.

Dữ liệu đầu vào thông thường là kết quả của những thành kiến cố hữu (ví dụ: định kiến về chủng tộc và tình dục) của nhân viên xây dựng các thói quen AI. Mặc dù việc chèn sai lệch có thể là cố ý, nhưng xu hướng không chủ ý có nhiều khả năng tác động tiêu cực đến việc triển khai AI hơn. Việc có nhiều nhóm đa dạng hơn làm việc trong quá trình triển khai AI của bạn có thể giảm thiểu sai lệch cả đầu vào và thuật toán, dẫn đến kết quả tổng thể tốt hơn.

AI có thể cải thiện năng suất làm việc chung như thế nào

Xã hội hiện đại phát triển mạnh nhờ lượng dữ liệu ngày càng tăng - nhiều dữ liệu hơn nhiều so với mức mà một người bình thường có thể tiêu hóa.

Nơi cho thuê số điện thoại nước ngoài xác minh nhanh nhất

Bạn có biết rằng hơn 2,5 triệu byte dữ liệu đang được tạo ra mỗi ngày và đến năm 2025 sẽ có 175 zettabyte (1 zettabyte có 21 số không) dữ liệu trong kho dữ liệu toàn cầu?

AI có thể biến những bộ sưu tập dữ liệu khổng lồ đó thành thông tin có ý nghĩa, cho phép người lao động đơn giản hóa khối lượng công việc của họ và thu thập thêm thông tin chi tiết từ dữ liệu trong tầm tay.

Làm cho quy trình kinh doanh nhanh hơn

Tốc độ là rất quan trọng trong hầu hết các quyết định kinh doanh và kế hoạch bán hàng. Vì vậy, bạn có thể hiểu rõ hơn từ dữ liệu của mình càng nhanh thì bạn càng có khả năng đưa ra các quyết định có tác động cao hơn.

Các công cụ AI tự động vượt xa khả năng của con người về tốc độ. Chắc chắn, nhân viên của bạn có thể sử dụng các phương pháp ít tự động hơn – chẳng hạn như truy vấn SQL – để phân tích dữ liệu của công ty. Nhưng yếu tố con người làm giảm cả tốc độ phân tích và độ chính xác. Trong khi đó, các mô hình AI luôn áp dụng cùng một tiêu chí cho tất cả dữ liệu, tránh các lỗi phân tích tiềm ẩn.

Các công cụ AI tự động cũng có thể tạo điều kiện giao tiếp giữa nhân viên và khách hàng của bạn. Điều này có nghĩa là bạn có thể cải thiện đáng kể trải nghiệm tổng thể của khách hàng bằng cách đơn giản là cung cấp phản hồi nhanh hơn cho khách hàng của mình!

Tổng hợp nhiều nguồn dữ liệu

Dữ liệu mà các doanh nghiệp sử dụng hàng ngày đến từ nhiều nguồn khác nhau – thiết bị, ứng dụng, cơ sở dữ liệu, v.v. – và thường ở nhiều định dạng khác nhau. Vì vậy, có thể khá khó để xác định thông tin hữu ích nhất trên các nguồn này. May mắn thay, đây là điều mà AI vượt trội: xử lý các tập dữ liệu khác nhau.

Cải thiện chất lượng dữ liệu

Cái nào tốt hơn: nhiều dữ liệu hơn hay ít dữ liệu hơn?

Thành thật mà nói, đây là câu hỏi sai. Điều mà hầu hết các ứng dụng thực sự cần là dữ liệu có chất lượng tốt hơn .

Ngay cả các công cụ AI cũng có thể gặp khó khăn khi phải đối mặt với một lượng lớn dữ liệu không liên quan. Thật vậy, 65% giám đốc điều hành của các công ty trên toàn thế giới cảm thấy rằng các khoản đầu tư AI của họ cho đến nay không tạo ra đủ giá trị cho công ty. Tuy nhiên, phần lớn, điều này là do chất lượng dữ liệu kém.

Điều mà các công ty này đang thiếu là khả năng xử lý trước dữ liệu đầu vào của AI. Các mô hình AI được xây dựng tốt có thể quét dữ liệu đầu vào để tìm các vấn đề về chất lượng và tách biệt dữ liệu không liên quan hoặc có vấn đề. Sau đó, chỉ tập trung vào dữ liệu phù hợp nhất, các mô hình có thể cung cấp đầu ra phân tích tốt nhất có thể.

Xác định mối quan tâm tuân thủ

Ngày nay, tin tức toàn cầu tràn ngập những câu chuyện liên quan đến vi phạm quyền riêng tư dữ liệu. Và, luật bảo mật dữ liệu hiện hành (ví dụ: HIPAA, GDPR , PDI-DSS, v.v.) đã thu hút được sự chú ý rộng rãi vì các vụ bê bối gần đây.

Bạn cũng có thể đào tạo các công cụ AI để nhận ra các vấn đề tuân thủ tiềm ẩn với dữ liệu đầu vào.

Việc xác định dữ liệu có thể liên quan đến quyền riêng tư hiếm khi đơn giản như tìm kiếm một trường có tên là “số an sinh xã hội”. Các công cụ AI có thể nhanh chóng phân tích dữ liệu của bạn, làm nổi bật dữ liệu cần được bảo vệ riêng biệt, từ đó tạo điều kiện thuận lợi cho việc tuân thủ và cứu doanh nghiệp của bạn khỏi các khoản phạt nặng hoặc các vụ kiện (tồi tệ nhất).

Hầu hết các luật về quyền riêng tư dữ liệu cũng bao gồm các yêu cầu bảo vệ dữ liệu, vì vậy các doanh nghiệp phải sử dụng các công cụ tốt nhất có thể để ngăn tội phạm mạng truy cập dữ liệu cá nhân nhạy cảm. Với khả năng quét lượng dữ liệu khổng lồ (ví dụ: lưu lượng truy cập mạng) để tìm ra các mẫu thậm chí tối thiểu (ví dụ: hoạt động bất thường), AI tạo ra khả năng bảo vệ mạnh mẽ hơn cho tất cả dữ liệu của bạn, bao gồm cả dữ liệu nằm trong các hạn chế về quyền riêng tư.

Tại sao AI đơn giản hơn bạn nghĩ

Đã đến lúc lật tẩy huyền thoại phổ biến nhất tiếp theo về AI – bạn cần phải cực kỳ hiểu biết về công nghệ để sử dụng nó.

Trái ngược với mong đợi, việc sử dụng AI không phải lúc nào cũng đòi hỏi kiến thức về mã hóa.

Cho dù bạn có biết hay không, các công cụ AI hiện đại đã tồn tại trong nền của nhiều ứng dụng hiện có, chẳng hạn như bộ lọc email (ví dụ: bộ lọc thư rác, thư mục thông minh), phân tích và báo cáo tài chính, nhận dạng giọng nói, nhận dạng hình ảnh, v.v.

Khi chọn ứng dụng cho doanh nghiệp của mình, bạn nên xem xét liệu chúng có áp dụng hiệu quả AI để cải thiện hiệu suất của hệ thống và quy trình công việc của bạn hay không.

Ngay cả khi xây dựng các ứng dụng AI và phân tích nội bộ, quy trình này không cần phải quá phức tạp. Một số công cụ cho phép người dùng tạo các thuật toán phân tích AI mà không cần biết gì về mã hóa. Các công cụ kéo và thả để xây dựng phân tích và cấu trúc báo cáo liên quan giúp việc triển khai AI trở nên đơn giản, ngay cả đối với người mới.

Các công cụ AI cũng cung cấp cho nhân viên của bạn những cách tự nhiên hơn để xây dựng thông tin chi tiết có thể hành động từ dữ liệu công ty của bạn. Vì vậy, thay vì viết truy vấn bằng ngôn ngữ lạ, nhân viên của bạn có thể trò chuyện với nguồn dữ liệu của họ thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên được tăng cường bằng AI (NLP).

5 cách CRM tăng cường AI có thể cải thiện hiệu suất của bạn

Một trong những ứng dụng quan trọng nhất đối với nhiều doanh nghiệp là hệ thống CRM của họ trung tâm của tất cả các thông tin liên lạc và cải thiện mối quan hệ với khách hàng.

Vì nó ghi lại toàn bộ vòng đời của khách hàng, từ việc tạo khách hàng tiềm năng đến liên hệ ban đầu thông qua các liên hệ sau bán hàng, hệ thống CRM ảnh hưởng đến mọi khía cạnh của doanh nghiệp bạn – tiếp thị, bán hàng, hỗ trợ khách hàng, chuỗi cung ứng, v.v.

Dưới đây là một số cách AI có thể cải thiện CRM của bạn.

1. Xây dựng hồ sơ khách hàng tốt hơn

Do khả năng nhận dạng mẫu vượt trội, các hệ thống phần mềm CRM được tăng cường AI có thể biến dữ liệu về khách hàng tiềm năng và khách hàng hiện tại thành hồ sơ khách hàng lý tưởng. Sau đó, bạn có thể xem từng khách hàng tiềm năng hoặc liên hệ mới trong ngữ cảnh hồ sơ khách hàng của mình. Điều này cho phép bạn tập trung tốt hơn các nỗ lực tiếp thị của mình và đầu tư vào những khách hàng tiềm năng có nhiều khả năng tạo ra doanh số bán hàng nhất.

2. Cung cấp phản hồi nhanh hơn cho các yêu cầu

Điều tối quan trọng là cung cấp phản hồi nhanh chóng cho các câu hỏi của khách hàng. Khách hàng tiềm năng sẽ không đợi lâu trước khi tiếp tục. Các hệ thống CRM được tăng cường bởi AI cung cấp cho bạn một số cách để tự động hóa và tăng tốc độ giao tiếp với khách hàng của bạn.

Đầu tiên, các công cụ AI NLP có thể giúp bạn phân loại chính xác các yêu cầu đến và đưa chúng đến đúng người để phản hồi. Khi được kết hợp với hệ thống CRM của bạn, những công cụ này cũng có thể giúp bạn ưu tiên các yêu cầu dựa trên hồ sơ khách hàng và lịch sử giao tiếp của bạn.

Các công cụ AI cũng giúp cung cấp phản hồi tự động nhanh chóng cho các câu hỏi mà không cần đến nhân viên thực tế. Cung cấp cho khách hàng phản hồi nhanh chóng, ngay cả khi đó là cung cấp thông tin yêu cầu các cuộc trò chuyện tiếp theo trực tiếp với nhân viên, tạo ra một liên lạc đặc biệt và nói với khách hàng rằng câu hỏi của họ là quan trọng và đang được giải quyết.

3. Tương tác với nhiều đối tượng khách hàng hơn

Trong thế giới kinh doanh toàn cầu hóa ngày nay, rào cản ngôn ngữ có thể cản trở việc thu hút và giữ chân khách hàng. Ngay cả các công ty tập trung vào địa phương cũng thường xuyên gặp gỡ những khách hàng có ngôn ngữ mẹ đẻ khác với ngôn ngữ của họ. Các công cụ giao tiếp được tăng cường AI trong các hệ thống phần mềm CRM giúp đơn giản hóa việc giao tiếp qua các rào cản ngôn ngữ mà không cần sự can thiệp của nhân viên đa ngôn ngữ.

4. Hiểu yêu cầu của khách hàng tốt hơn

Khi nhận được yêu cầu của khách hàng, bạn cần hiểu mức độ khẩn cấp và mức độ nghiêm trọng của nó. Các hệ thống CRM được tăng cường bởi AI có thể phân tích yêu cầu và tạo ra xếp hạng điểm số tình cảm – trạng thái tinh thần chung của khách hàng của bạn. Sau đó, bạn có thể áp dụng các quy trình nội bộ của mình để ưu tiên yêu cầu và chỉ định yêu cầu đó vào hàng đợi hỗ trợ phù hợp.

5. Chatbot hỗ trợ khách hàng 24/7

Khách hàng ngày nay yêu cầu dịch vụ 24/24, bất kể họ ở múi giờ nào. Thời gian phản hồi kéo dài có thể nhanh chóng làm hỏng mối quan hệ khách hàng.

Thật không may, sự thật là nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là doanh nghiệp vừa và nhỏ, đơn giản là không có đủ nguồn lực để quản lý điện thoại, email hoặc các kênh hỗ trợ khác 24/7.

Các chatbot dựa trên AI có thể mang đến cho doanh nghiệp của bạn sự hiện diện hỗ trợ liên tục, ngay cả khi nhân viên của bạn không có mặt. Họ thường có thể giải quyết thành thạo các mối quan tâm hoặc câu hỏi của khách hàng. Và khi họ không thể, bạn đã cho khách hàng thấy nỗ lực ban đầu kịp thời để giải quyết vấn đề của họ. Sau đó, bạn có thể theo dõi tương tác cá nhân trong giờ làm việc thông thường. Chuỗi liên lạc không bị gián đoạn và bạn cung cấp cho khách hàng trải nghiệm tổng thể tốt hơn.

Phần kết luận

Việc sử dụng AI đang tăng tốc nhanh chóng và vì lý do chính đáng.

Nó khuếch đại khả năng của các hệ thống kinh doanh hiện tại và làm cho quy trình kinh doanh hàng ngày và luồng công việc nhanh hơn và hiệu quả hơn. Và khi kết hợp với hệ thống phần mềm CRM của bạn, nó sẽ xây dựng mối quan hệ khách hàng và quy trình bán hàng tốt hơn.

Vì vậy, thay vì xem AI như một bài tập viết mã phức tạp, hoặc tệ hơn nữa, như một kẻ thù cướp công ăn việc làm, các doanh nghiệp nên xem AI như một người bạn và đồng minh mà nó có thể và nên như vậy!